制約ベースの代謝モデルの再構築と解析により、細胞行動の予測が可能になります。代謝工学研究のために、フラックス平衡解析、遺伝子ノックアウト研究、生成最適化を実行します。

ClinVarは遺伝学的バリアント解釈の権威あるデータベースです。このスキルを使用すると、病的バリアントの検索、臨床的意義分類の理解、およびNCBIのE-utilities APIとFTPダウンロードを使用したゲノムデータセットのアノテーションが可能になります。

ClinPGxは、遺伝子-薬物相互作用、CPICガイドライン、対立遺伝子機能情報について厳選された薬理ゲノミクスデータを提供します。このデータにアクセスして、精密医療の意思決定や遺伝子型に基づく投与量推奨をサポートします。

患者、研究、または医薬品開発のために臨床試験を見つけるには、複雑な登録情報をナビゲートする必要があります。このスキルは、公式の ClinicalTrials.gov データベースをクエリするための Python インターフェースを提供します。状態、薬剤、場所、またはスポンサーで検索し、募集中の試験を見つけ、詳細な研究情報を取得し、分析用にデータをエクスポートできます。

医療従事者は正確で規制に準拠した臨床文書を作成する必要がありますが、複雑なガイドラインと検証に苦労しています。このスキルは、CARE準拠の症例報告テンプレート、HIPAA非識別化チェック、臨床試験文書の検証ツールを提供します。

Claude、Codex、およびClaude Code用のAIスキル

古いClaudeモデルのコード、プロンプト、API呼び出しをOpus 4.5に更新します。このスキルはプラットフォーム全体でモデル文字列の置換を処理し、円滑な移行のための既知の動作修正を適用します。

引用を手動で管理するのは時間がかかり、エラーが発生しやすい作業です。このスキルは、学術データベースの検索、DOIやPMIDからのメタデータ抽出、引用の検証、出版可能なBibTeXエントリの生成を自動化します。

量子コンピューティングには、回路設計とシミュレーションのための専門的なツールが必要です。このスキルはCirqの包括的なガイダンスを提供し、量子アルゴリズムの作成、ノイズのあるシミュレーションの実行、複数のプロバイダーの実際の量子ハードウェアでの実行を可能にします。

創薬データの検索には、複数のデータベースをまたいだ検索と複雑なAPIクエリの理解が必要です。このスキルは、200万以上のバイオ活性化合物、1900万件の生物活性測��値、および承認された医薬品情報を含むChEMBLデータベースのクエリに使用可能な関数を提供します。

gitコミットから手動でチェンジログを作成することは時間がかかり、エラーが発生しやすい作業です。このスキルはコミット履歴を分析し、変更を自動的に分類し、お客様が理解できる洗練されたリリースノートを生成します。

CEOは成長、ガバナンス、ステークホルダー管理に関する複雑な意思決定に直面します。このスキルは、戦略的計画立案、財務モデリング、取締役会治理、投資家向けコミュニケーションなど、経営幹部レベルの意思決定を支援する構造化されたフレームワークを提供します。

研究者は、ゲノミクス研究のために集団規模のシングルセルデータへの効率的なアクセスを必要としています。このスキルは、最適化されたクエリパターンと下流分析の統合ガイドを備えた、AI主導のCZ CELLxGENE Censusへのアクセスを提供します。

品質管理チームは、持続可能な是正措置でCAPAを一貫してクローズすることに苦労しています。このスキルは、CAPAライフサイクル管理、根因分析技術、効果検証、規制遵守に関する専門家のガイダンスを提供し、持続的な品質改善を確保します。

ユーザーは、洗練された美術館品質のビジュアルデザインを作成することに困難を感じています。このスキルは、構造化されたデザイン哲学のアプローチを提供し、PNGまたはPDF形式で独自のアート性の高いビジュアル作品の作成をガイドします。

文献から酵素の動力学パラメータを見つけるには広範な検索が必要です。このスキルは、生化学研究のためのKm値、反応式、生物種特異的な酵素データを取得するシンプルなインターフェースを通じて、BRENDAデータベースへの直接アクセスを提供します。

Anthropicのブランドアイデンティティを用いてプロフェッショナルな文書やプレゼンテーションを作成します。このスキルは公式カラーとタイポグラフィのガイドラインを提供し、すべてのアーティファクトで一貫した視覚的スタイリングを保証します。

開発者は要件を完全に理解する前にコーディングを開始ことが多く、リワークや機能の見落としにつながります。このスキルでは、コードを書く前に、質問、トレードオフ分析、反復的なデザイン検証を通じて、アイデアの構造化された探求をガイドします。

研究者は複数のデータベースから生物学的データを取得する必要があります。このスキルは、UniProt、KEGG、ChEMBL、Reactomeを含む40以上のバイオインフォマティクスサービスへの統合アクセスを提供し、タンパク質配列、パスウェイ、化合物、相互作用の情報を取得できます。

ライフサイエンスのプリプリントを見つけるには、bioRxivを手動で閲覧するか、複数のツールを使用する必要があります。このスキルは、キーワード、著者、カテゴリ、日付範囲で検索し、構造化されたJSON形式で論文とメタデータをダウンロードするための統合Pythonインターフェースを提供します。