リモートLinuxシステムのメンテナンスには、構造化されたチェックリストとドキュメントが必要です。このスキルは、UbuntuおよびDebianサーバー用の定量化されたクリーンアップステップを備えた3フェーズ診断を提供します。

モックベースのテストはコード品質について誤った信頼を生み出します。このスキルは、実際のシステム依存関係でエンドツーエンドのシナリオテストを実施し、機能が実際に動作することを検証します。

新しいFirebaseプロジェクトを開始するには、長期的な保守性に影響する多くのアーキテクチャ上の決定が必要です。このスキルでは、CLI設定、アーキテクチャパターン、および本番環境での展開から実証されたベストプラクティスに沿って、エミュレーター設定をガイドします。

テストをパスしていても重大なバグはしばしば見逃されてしまいます。このスキルは、コードが出荷される前にセキュリティ脆弱性、ロジックエラー、ビジネスルールバグをキャッチする必須の最終品質ゲートを強制します。

Firebaseプロジェクトには設定ミスが存在することが多く、セキュリティ脆弱性につながります。このスキルは、firestoreルール、functionsアーキテクチャ、認証パターン、プロダクション準備チェックを網羅した体系的な検証チェックリストを提供します。

Firebase開発の問題は、体系的なアプローチなしではトラブルシューティングが難しい場合があります。このスキルは、エミュレータの問題、ルール違反、関数エラー、認証の問題、デプロイメントの失敗を診断するための段階的なワークフローを提供します。

ドキュメントの乖離は混乱やバグの原因となります。このスキルは、パターン展開を伴う2パスアプローチを使用して、実際のコードベースに対してマークダウンドキュメント内の主張を体系的に検証し、類似の問題を検出します。

CSS検証では、セマンティックな命名、ダークモード対応、Tailwindの構成について手動でのレビューが必要です。このスキルはパターンチェックを自動化し、ファイルと行番号を参照した実行可能なレポートを生成します。

インラインスタイルと散在するユーティリティクラスを保守可能なセマンティックCSSに変換します。既存の視覚的動作を維持しながらダークモードサポートを追加します。保守と更新が容易な整理されたコンポーネントスタイルを作成します。

一貫性のある保守しやすいCSSコンポーネントを作成することは、明確なパターンがないと困難です。このスキルでは、再利用可能なセマンティックなクラス名、Tailwindの合成、ダークモード対応、包括的なテストカバレッジを備えたコンポーネントの構築をガイドします。

コードベース全体で一貫したCSSを作成・維持することは困難です。開発者は命名規則、ダークモード対応、テストに苦心します。このスキルは、セマンティック命名、Tailwind組成、デフォルトでのダークモードを備えたCSSコンポーネントを作成、検証、リファクタリングするためのガイド付きワークフローを提供します。

エグゼクティブは多くの場合、構造化された振り返りシステムを持っていません。このスキルは、ビル・ジム・ collins、ダン・マーテル、その他世界的に有名な思想家による11の実績のあるフレームワークを提供し、生産性の演出ではなく明確な判断力を構築します。

組み込みデバイスからの未知のバイナリは、解析前に迅速な特定が必要です。このスキルはrabin2とfileコマンドを実行し、数秒でアーキテクチャ、Libcタイプ、ライブラリ依存関係を抽出します。

複数のAIエージェントを協調させてシステムを構築するには、慎重なアーキテクチャが必要です。このスキルでは、7つの実践的な協調パターンと4層アーキテクチャのガイダンスを提供し、クリーンアップ、コスト追跡、エラー回復を処理する堅牢でスケーラブルなマルチエージェントシステムを設計します。

逆アセンブリツールを手動で設定するには時間と手間がかかり、エラーも発生しやすいです。このスキルでは、Ubuntu、macOS、WSL2、Arch Linuxにおいて、radare2、Ghidra、QEMU、GDB、Fridaの検証済みインストールコマンドを提供します。

バイナリ逆アセンブリは、組織化して提示するのが困難な散在する事実と仮説を生成します。このスキルは、ステークホルダー向けに追跡可能な証拠チェーンを持つ信頼度調整済みレポートに発見物を体系的に統合する方法論を提供します。

バイナリの動作を実行せずに理解するためには、関数のマッピング、データフローの追跡、重要なコードの逆コンパイルが必要です。このスキルは、radare2とGhidraを使用した静的解析のための体系的な方法論を提供し、バイナリの動作を発見するのに役立ちます。

静的な分析では実行時の動作を明らかにすることはできません。このスキルは、QEMUエミュレーション、GDBデバッグ、およびFridaフックを使用して実際のバイナリ実行を観察するための構造化された動的分析方法を提供します。

未知のバイナリの逆コンパイルは複雑で間違いが発生しやすいです。このスキルは、構造化された手法、ツール選択のガイダンス、人間による安全性ゲートを提供し、トリアージ、静的、動的、合成フェーズ全体にわたる安全なバイナリ解析を可能にします。

手動でのウェブスクレイピングは時間がかかり、エラーが発生しやすいです。このスキルはインテリジェントなコンテンツ抽出を使用し、数秒で任意URLからクリーンで構造化されたコンテンツを抽出します。動的ページ、広告やナビゲーションなどのノイズを削除し、markdown、JSON、またはプレーンテキストで出力します。