Claude Code ユーザーには、モデルに使用量の推定を依頼せずに得られる信頼性の高いトークン使用レシートが必要です。このスキルは、ローカルログからセッションのトークン数と推定節約量を報告する、hook ベースのコマンドを文書化します。

LLM requests can be difficult to measure across SDKs and providers. This skill identifies live callsites, routes them through Caveman, and verifies one measured request.

プルリクエストレビューは、すぐに対応するには冗長になりがちです。このスキルは、フィードバックを場所、問題、修正を含む簡潔でそのまま貼り付けられるコメントとして整形します。

Aggregate repository profiles do not identify a safe or valuable code change by themselves. This skill tests one approved candidate against a controlled baseline.

Experiment lifecycle decisions can be unsafe when evidence or server safeguards are incomplete. This skill reviews current results and recommends one supported action without executing mutations.

Large configuration files and repeated context increase token usage. This skill reviews Caveman reports and applies measured changes with individual approval.

ユーザーは Caveman のモード、トリガー、セットアップオプションを忘れることがあります。このスキルは、モードを変更したり状態を保存したりせずに、コンパクトなリファレンスカードを表示します。

Finding relevant code across an unfamiliar repository can consume time and context. This skill searches broadly and returns concise, verified file and line citations.

LLM cost and quality changes are difficult to explain from aggregates alone. This skill produces bounded, trace-supported Caveman Cloud reviews without changing experiments.

Unlabeled LLM traffic hides which jobs create spend. This skill discovers repository workflows, proposes durable labels, applies approved changes, and verifies attribution.

大きなプロジェクトメモリファイルは、AIコーディングセッションが開始されるたびにトークンを消費します。このスキルは、技術的な詳細を保持し、読みやすいバックアップを保存しながら、文章中心のメモリファイルを圧縮します。

冗長なコミットは変更理由を見えにくくし、レビューを遅らせます。このスキルは、必要な場合にのみコンテキストを含めた短いConventional Commitメッセージを作成します。

冗長な回答はコンテキストを浪費し、技術作業を遅くすることがあります。caveman modeは、コード、警告、技術的な意味を保ったまま説明を圧縮します。

長時間のコーディングセッションでは、サブエージェントが冗長な結果を返すとコンテキストが失われます。Cavecrew は Claude、Codex、Claude Code を、簡潔な investigator、builder、reviewer エージェントへ導きます。

Encrypted repository secrets require careful commands, keys, and environment handling. This skill guides SOPS workflows through an existing pnpm secrets wrapper.

Finishing a change requires careful verification, commits, pull-request setup, and CI follow-through. This skill manages that workflow until every check passes.

Merging several open pull requests together requires careful ordering, conflict handling, and repeated verification. This skill builds one GitHub stack and merges it through repository protections.

Dependent pull requests are difficult to organize, update, and merge safely. This skill guides reliable gh-stack workflows for linear branch stacks.

Inconsistent engineering choices make code harder to review and maintain. This skill applies clear design, testing, error, and tooling defaults across common languages.

完成済みのインターフェースでも、リリース前に小さな視覚調整が必要になることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがデザインを保ちながら明瞭さを高めるための指針を提供します。