このスキルはZ-Libraryから本を自動的にダウンロードし、Google NotebookLMにアップロードします。フォーマットの変換、大きなファイルのスマートなチャンク化、ハルシネーションなしでAIによる読書を実現するノートブックの作成を処理します。

表面的な読み物を深い理解へと変えます。実証された思考モデルを活用して洞察を抽出し、議論を評価し、読書を知恵ある行動へと変換します。

複数の情報源から信頼できるAIニュースを探すには時間と労力がかかります。このスキルは主要なAI出版物からニュースを自動で収集し、関連性と新しさでフィルタリングして、元記事への直接リンク付きの整理された速報を提供します。

ブラウザ自動化にはWebページとの繰り返しの手動操作が必要です。このスキルは、Playwright MCPサーバーを通じて、プログラムの制御でWebサイトの移動、フォームの入力、要素のクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出を行うツールを提供します。

Making technical decisions without proper investigation leads to costly refactoring and technical debt. This skill provides a structured framework for timeboxed technical spikes, proof of concept development, and objective technology evaluations with clear recommendations.

SEO分析は、ウェブサイトの検索エンジンでの表示順位を改善するのに役立ちます。このスキルは、技術的SEO、メタタグ、Core Web Vitals、およびスキーママークアップに関する実行可能な推奨事項を提供し、ランキングを向上させます。

適切なリードを見つけるには何時間もの手作業による調査が必要です。このスキルはあなたのビジネスを分析し、マッチングする企業を特定し、パーソナライズされた連絡戦略を提供することで、調査ではなくアウトリーチに集中できるようにします。

正確なAPIドキュメントやフレームワークのサンプルを見つけることは開発時間を消費します。このスキルは技術ドキュメントのクエリを専門的なContext7リサーチャーエージェントに委譲し、会話を汚染せずに正確なコード例と設定ガイダンスを返します。

体系的な調査、深い分析、包括的なレポートが必要な場合、通常の検索ではニーズを満たすことができません。本スキルは3層のディープリサーチ、多ソース相互検証、インテリジェントな出力選択により、通常の検索よりも包括的で正確な研究結果と深いインサイトを提供します。

手動でのウェブスクレイピングは時間がかかり、エラーが発生しやすいです。このスキルはインテリジェントなコンテンツ抽出を使用し、数秒で任意URLからクリーンで構造化されたコンテンツを抽出します。動的ページ、広告やナビゲーションなどのノイズを削除し、markdown、JSON、またはプレーンテキストで出力します。

為複雜的編碼任務尋找全面資訊需要大量時間和精力。此技能通過調用Dify工作流程來自動執行研究，該工作流程搜索文檔、使用DeepSeek Reasoner分析主題，並生成帶有程式碼範例的結構化實作指南。

複数のソースにわたる徹底的で引用付きの調査が必要ですか？このスキルは、8段階の方法論とソース信頼性スコア、自動引用検証により検証済みでプロフェッショナルレベルのレポートを提供します。検索と統合に何時間も費やすのをやめ、意思決定 готовな包括的分析を得ましょう。

ユーザーは、UIの問題をデバッグしたり、デザインをドキュメント化したりする際に、視覚コンテンツを正確に説明することに苦労します。このスキルは、スクリーンショット、図、視覚コンテンツの詳細な分析と実行可能な観察結果を提供します。

ライブラリやフレームワーク間でドキュメントを見つけて理解するには、相当な時間と労力がかかります。このスキルは、AIに公式ドキュメントを優先させ、バージョン固有の詳細を強調し、具体的な使用例を提供するよう導くことで、正確な参照と明確な説明を提供します。

ウェブページをマークダウンに変換することは時間がかかり、エラーが発生しやすいです。このスキルは、CSSセレクタを使用したインテリジェントなコンテンツ抽出により、任意のURLからクリーンで読みやすいマークダウン出力を取得し、ドキュメント、記事、リファレンスページ向けに生成します。

LLMは不適切なプロンプトを使うと一貫性のない結果を生成します。このスキルは、Chain-of-Thought推論、Few-shot学習体系的なプロンプト最適化のための実証済みのパターンとテンプレートを提供し、出力品質を向上させます。

一貫したLLMの品質と回帰を測定する方法が必要です。このスキルは、メトリクス、ヒューマンレビューのガイダンス、およびテストフレームワークを提供します。

コンテンツ作成者は、視聴者に響くトレンドトピックを見つけることに苦労しています。このスキルはTopHubからリアルタイムのホットリストデータを取得し、Claudeを使用して высокопотенциальныеトピックを特定し、コンテンツアイデアを生成します。

AIエージェントは会話が長くなるほど性能が低下します。このスキルは、真ん中消失問題、コンテキスト汚染、注意の失敗を診断し、最適なエージェント性能を回復します。コンテキスト劣化を認識し軽減するためのパターンを提供します。

RDFデータを形式的なBelief-Desire-Intentionパターンを用いた認知的エージェントアーキテクチャに変換します。トレース可能な推論チェーンとマルチエージェントシステムのためのセマンティック相互運用性により、AIシステムが合理的エージェンシーをモデル化できるようにします。