AIトレーニングデータに含まれる古いドキュメントに頼るのを止めましょう。このスキルはClaude CodeをContext7 APIに接続し、リアルタイムで現在のライブラ리와 프레임워크ドキュメントにアクセスできるように 합니다.

このスキルは、実証済みのビジネスフレームワークを使用して競合環境を分析するのに役立ちます。市場ポジショニングの機会を特定するための、ポーターのファイブフォースやブルーオーシャン戦略などの構造化された手法を提供します。

研究者は膨大な文献と複雑なデータ分析の課題に直面しています。このスキルは、文献レビュー、実験設計、統計分析のための構造化された手法を提供し、科学的発見を加速します。

Qryma APIを使用して、LLM最適化された高速なウェブ検索結果を取得できます。このスキルは、AIワークフローへのシームレスな統合に対応するため、Markdown、JSON、Brave形式の構造化された検索結果を提供します。

AIエージェントは会話が長くなるほど性能が低下します。このスキルは、真ん中消失問題、コンテキスト汚染、注意の失敗を診断し、最適なエージェント性能を回復します。コンテキスト劣化を認識し軽減するためのパターンを提供します。

RDFデータを形式的なBelief-Desire-Intentionパターンを用いた認知的エージェントアーキテクチャに変換します。トレース可能な推論チェーンとマルチエージェントシステムのためのセマンティック相互運用性により、AIシステムが合理的エージェンシーをモデル化できるようにします。

手作業でのリサーチは何時間もかかり、検証されていない主張を含む一貫性のない結果を而生み出します。このスキルは、10以上のソースから情報を収集・検証・統合し、プロフェッショナルなレポートを作成する8フェーズのパイプラインを実行します。

投資家はGrahamとバフェットの方法論を株式横断で体系的に適用することに苦労しています。このスキルは、NCAV、経済的堀、ROE、FCF基準を用いた構造化された単一銘柄診断とバッチスクリーニングを、決算書間の照合（勾稽校验）とともに提供します。

アナリストの格付け、コンセンサス目標株価、インサイダー取引、投資フレームワークをあらゆる言語で取得。Longbridge ResearchはClaudeを上場株式向けのセルサイドアナリストに変えます。

クオントトレーダーやアナリストは、ファクターモデル、ペア取引、MLベースのシグナルのバックテストを行うための一貫したフレームワークを必要としています。このスキルは、すぐに使える分析フレームワークと、過去のK線データに対して指標スクリプトを実行するCLIを提供します。

スクリーニング、セクターローテーションの追跡、ETFフローの手動確認は時間がかかり、情報が断片化されています。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、Longbridgeをバックエンドとする統合されたインテリジェンスハブを提供し、スクリーナー、異常検知、触媒イベント、テーマリサーチを可能にします。

AI 研究を再現する際、リポジトリの README にはデータセット分割、評価プロトコル、前処理の詳細について重大な欠落がしばしば残されています。このスキルは、README を最優先としつつ、主要な論文ソースからそれらの狭い再現に関する質問を解決します。

深層学習研究者は、結果を過大評価することなく迅速な探索的試行を実行する必要があります。このスキルは、公平な比較の注意書きを付けた予算を考慮したバリアントマトリックスを生成し、探索的なエビデンスを信頼できるベースラインと明確に分離します。

Reproducing deep learning papers is slow and error-prone because commands, datasets, and assumptions are scattered across READMEs. This skill reads the repository first, selects the smallest documented target, and writes a standardized repro_outputs/ bundle with evidence, deviations, and human decision points.

研究者は、科学的厳密さを保ちながら新規のディープラーニングアイデアを体系的に探索しランキングすることに苦労しています。このスキルは、current_researchの上に、アイデアのゲーティング、公平な比較、ガバナンスされた実験ワークフローを備えた監査可能な候補探索を提供します。

散らばったイベントディレクトリを検索して時間を無駄にするのはもうやめましょう。このスキルはウェブ検索を使用して関連するトレードショーを見つけ、構造化された比較テーブルで提示し、業界、地域、目標に基づいて的を絞った推奨事項を提供します。

複雑なトピックを効率的に調査して圧倒されることなく、このスキルは調査を管理可能なサブトピックに整理し、包括的なレポートに発見を統合します。

物理学、数学、コンピュータサイエンス、定量生物学にわたる学術論文を見つけるのは時間がかかることがあります。このスキルは、論文タイトルと要約を即座に検索・取得できる arXiv プレプリントリポジトリへの直接アクセスを提供します。

包括的なUSPTO特許および商標データベースへのアクセス。キーワード、発明者、または譲受人による検索。IP調査および先行技術検索のために、審査履歴、譲受人、引用文献、オフィスアクションを取得できます。

タンパク質データベースを検索し、配列を取得し、バイオロジカルデータベース間で識別子をマッピングします。このスキルは、包括的なタンパク質配列および機能情報リソースである UniProt への直接アクセスを提供します。