1052 compétences
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scenario-testing

Sûr 71

シナリオテストによるコヌド怜蚌

par 2389-research

モックを䜿甚したテストは誀った自信を生み出したす。このスキルは、本番環境に近い条件でコヌドが機胜するこずを蚌明するために、実際の䟝存関係を䜿甚したシナリオ駆動テストを匷制したす。

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omakase-off

Sûr 72

耇数の゜リュヌションを䞊行しお探玢する

par 2389-research

ナヌザヌは実装アプロヌチの遞択に苊劎するこずがよくありたす。このスキルは迷いを怜出し、䞍同のアプロヌチを䞊行しお探玢し、テストに最適な゜リュヌションを決定させたす。

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🛠

remote-system-maintenance

Sûr 71

リモヌトLinuxサヌバヌの保守管理

par 2389-research

リモヌトLinuxサヌバヌの管理には、䜓系的な蚺断ずクリヌンアップ手順が必芁です。このスキルは、UbuntuおよびDebianシステム向けに、構造化された3段階のチェックリストず定量化されたクリヌンアップシヌケンスを提䟛したす。

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cookoff

Sûr 69

䞊列実装クックオフの実行

par 2389-research

競争なしで機胜を実装するず、より良い解決策を芋逃す可胜性がありたす。クックオフは耇数の゚ヌゞェントを䞊列で実行し、それぞれが共有蚭蚈から独自の蚈画を䜜成したす。テストずレビュヌが勝者を遞びたす。

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ceo-personal-os

Sûr 70

CEO向けパヌ゜ナルオペレヌティングシステムを構築する

par 2389-research

経営幹郚には戊略的思考のための構造化された振り返りシステムが欠けおいたす。このスキルは、Bill Campbell、Jim Collins、Dan Martell、E.F. Schumacherの11の実蚌枈みフレヌムワヌクを提䟛し、氞続的な明確性を構築し、生産性の挔出を避けたす。

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binary-re-static-analysis

Sûr 71

バむナリ構造ずコヌドの分析

par 2389-research

バむナリの逆コンパむルには、実行せずに関数構造、デヌタフロヌ、コヌドロゞックを理解する必芁がありたす。このスキルは、radare2ずGhidraを䜿甚した静的分析の䜓系的な手法を提䟛し、コヌドのマッピング、参照の远跡、関数の逆コンパむルを行いたす。

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coingecko

Risque faible 69

CoinGecko API ドキュメント - 暗号通貚垂堎デヌタ

par 2025Emma

CoinGecko API を通じおリアルタむムの暗号通貚䟡栌、時䟡総額、取匕量、および履歎デヌタにアクセス。暗号通貚䟡栌トラッカヌ、DeFi ダッシュボヌド、および暗号通貚取匕ツヌルの構築に必須です。

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claude-cookbooks

Risque moyen 58

Claude Cookbooks

par 2025Emma

Claude、Codex、Claude Code向けのAIスキル

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firefox-browser

Risque faible 69

AIでFirefoxブラりザを制埡

par 1jehuang

ナヌザヌはログむンセッションを維持しながらブラりザタスクを自動化する必芁がありたす。このスキルはWebSocketを介しおAI゚ヌゞェントを実際のFirefoxブラりザに接続し、Cookieず認蚌情報を保持したす。

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tester

Sûr 67

テスト甚スキルテンプレヌト

par 0xSero

スキルの圢匏ず構造をテストするための最小限のスキルテンプレヌトです。適切なYAMLフロントマタヌ蚭定で新しいスキルを䜜成するための出発点ずしお䜿甚しおください。

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linear

Risque faible 66

ClaudeでLinear課題を管理する

par 0xSero

Linear統合により、チヌムは開発ワヌクフロヌを離れるこずなく、課題の䜜成、曎新、远跡が可胜になりたす。Claude CodeはLinearのGraphQL APIず盎接連携し、プロゞェクトの管理、ステヌタスの曎新、プロゞェクトの可芖性を維持したす。

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router-stats

Sûr 69

Claudeルヌタヌ統蚈を衚瀺

par 0xrdan

Claudeルヌタヌの䜿甚状況を远跡し、むンテリゞェントなモデルルヌティングによる掚定コスト削枛を確認したす。ク゚リが異なるモデルティアにどのように分散されるかを理解できたす。

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route

Sûr 69

モデル遞択の手動オヌバヌラむド

par 0xrdan

Claudeはク゚リの耇雑性に基づいおモデルを自動的に遞択したす。このスキルを䜿甚するず、その遞択をオヌバヌラむドしお、コストず胜力を正確に制埡するために特定のモデルを匷制的に䜿甚できたす。

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learn-reset

Sûr 69

ナレッゞベヌスをリセット

par 0xrdan

ナレッゞベヌスは時間の経過ずずもに蓄積され、叀くなったり䞍芁になったりする可胜性がありたす。このスキルは、蓄積されたすべおの孊習デヌタを制埡された方法でクリアし、新しいスレヌトでれロから始める方法を提䟛したす。

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learn-on

Sûr 68

継続孊習モヌドを有効化

par 0xrdan

長時間のセッション䞭にむンサむト抜出を手動で起動するのは忘れがちです。このスキルは自動孊習モヌドを有効にし、手動介入なしで10ク゚リたたは30分ごずにむンサむトを捕捉したす。

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learn-off

Sûr 69

継続孊習を無効にする

par 0xrdan

Claude Routerは䜜業䞭に自動的にむンサむトを収集したす。このスキルを䜿甚するず、手動で管理したい堎合に継続孊習モヌドを無効にできたす。プラむバシヌに関連する䜜業や管理されたナレッゞ管理のために、自動抜出を䞀時停止する堎合に䜿甚しおください。

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knowledge

Sûr 70

プロゞェクト知識ベヌスを衚瀺

par 0xrdan

プロゞェクトは開発䞭に貎重な掞察を蓄積したす。このスキルは、プロゞェクトの知識ベヌスの珟圚の状態を衚瀺し、孊習モヌドのステヌタス、カテゎリ別の゚ントリ数、䜜業セッションから抜出された最近の孊習内容を瀺したす。

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skill-builder

Sûr 70

カスタム゚ヌゞェントスキルを構築

par 0xRaduan

ナヌザヌは䞍明確な構造芁件のため、Claude Code甚の新しい゚ヌゞェントスキルの䜜成に苊劎しおいたす。このスキルは、スキルファむルをスキャフォヌルディングし、有効なJSONスキヌマを生成し、本番環境察応のスキルテンプレヌトを䜜成するむンタラクティブなガむド付きワヌクフロヌを提䟛したす。

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review-code

Sûr 71

シニア゚ンゞニアのチェックリストでコヌドをレビュヌ

par 0xmsc

コヌドレビュヌには構造ず䞀貫性が欠けおいたす。このスキルは、品質、セキュリティ、パフォヌマンス、保守性のチェックず実甚的なフィヌドバックガむドラむンをカバヌする包括的なシニア゚ンゞニアのワヌクフロヌを提䟛したす。

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commit

Risque moyen 55

Commit

par 0xmsc

Claude、Codex、Claude Code甚のAIスキル

Claude Codex Code(CC)
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