2026年の目標設定は、結果目標が達成できないときにしばしば挫折につながります。このエグゼクティブ・コーチングスキルは、研究で15倍効果的と示された「プロセス目標」手法を用います。構造化されたディスカバリーを通じて曖昧な志向を自分でコントロールできる日々の行動に変換し、アカウンタビリティの仕組みを構築します。

コンテキストの喪失はワークフローを妨げ、進捗の再作成に時間を浪費します。このスキルは memory-keeper から保存済みチェックポイントと進捗項目を取得し、セッション状態を即座に復元します。

Claude Codeセッション間でQuetrexプロジェクトのコンテキストを管理することは複雑です。このスキルは、効率的なプロジェクト開発のための標準化されたワークフロー、コマンドリファレンス、AIエージェント自動化パターンを提供します。

このスキルはNext.js 15 App Router開発のためのベストプラクティスとコードパターンを提供し、サーバーコンポーネント、サーバーアクション、データ取得戦略、最新のReact 19パターンをカバーしています。

チームは一貫性のないコードレビューと見逃された問題に苦労しています。このスキルは、保守性、パフォーマンス、セキュリティレビューのための包括的な基準を提供し、すべてのコード貢献に対して一貫した品質基準を保証します。

コンテキストの枯渇により作業が完全に失われる可能性があります。このスキルは、memory-keeper に進行状況のチェックポイントコマンドを提供し、復旧を可能にし、長時間セッション中の壊滅的なデータ損失を防止します。

ブロックチェーンとのやり取りは、エラーハンドリングが不足しているために、サイレントに失敗したり、ガスを無駄にしたりすることがよくあります。このスキルは、RPCエラーハンドリング、バッファ付きガス推定、マルチコールの安全性、複数チェーンにわたるトランザクション管理について、検証済みのパターンを提供します。

複雑なタスクは成功までに複数回の反復が必要になることが多いです。このスキルは、テストが通るか完了条件が満たされるまでClaudeを永続ループで再試行します。無限ループを防ぐ安全制限を備え、TDDワークフロー、夜間ビルド、自動リトライロジックをサポートします。

DeFiと暗号資産における量的トレーディングには、戦略設計、リスク管理、バックテストにおける専門知識が必要です。このスキルは、zスコア、ケリー基準によるポジションサイジング、シャープレシオ、そして先読みバイアスやオーバーフィッティングなどの一般的な落とし穴を回避するための専門的なガイダンスを提供します。

このスキルは複数のレビュースキルを統合し、コード変更の完全な分析を提供します。変更されたファイルを特定し、関連するセキュリティと品質チェックを適用し、コミット前に重要度レベル付きの構造化されたレポートを生成します。

分散システムのデバッグは、相関ログがないと困難です。このスキルは、サービス間で相関IDを自動的に伝播する構造化JSONログを提供し、複雑なマイクロサービスアーキテクチャ全体でリクエストを追跡しやすくします。

DeFi統合は、小数の取り扱いミスと単位変換の誤りにより失敗することが少なくありません。このスキルは、的主要プロトコルにおけるトークン量、単位、API構造に関する専門的な検証を提供します。

手動でのGitコミット作成は一貫性と構造に欠けます。このスキルは絵文字プレフィックス付きのConventional Commitsを強制し、チーム協力とCHANGELOG生成を向上させる明確で標準化されたコミットメッセージを生成します。

Claude、Codex、Claude Code用のAIスキル

このスキルは、要件分析、アーキテクチャ設計、コード実装、品質レビュー、最終デリバリーを扱う5段階ワークフローを通じて、ClaudeとCopilot間の構造化された協調を実現します。

FastAPI スキルは、自動ドキュメント生成、バリデーション、依存性注入を備えた堅牢な Python Web API の作成を支援します。このスキルは、ルートハンドラー、CORS 設定、Pydantic v2 モデルを使用した本番環境対応の FastAPI アプリケーション構築のための専門的なガイダンスを提供します。

環境間でアプリケーション設定を管理することはエラーが発生しやすく、セキュリティ上のリスクがあります。このスキルは、.envファイルの読み込み、Pydanticによる設定の検証、SecretStrを使用した安全なシークレット管理のための標準化されたパターンを提供します。

APIクライアントの構築には、認証トークン、エラー状態、型安全なレスポンスの慎重な処理が必要です。このスキルは、TanStack QueryとAxiosを使用した堅牢なAPIクライアントの実装に関するエキスパートガイダンスを提供します。JWTインターセプター、グローバルエラーハンドリング、オフライン検出機能を含みます。

APIエンドポイントの設計には、HTTPメソッド、バリデーションパターン、レスポンス標準の理解が必要です。このスキルは、適切なリクエストバリデーション、ページネーション、一貫したレスポンス形式を備えた、FastAPIでの堅牢なRESTful API構築のための専門的なガイダンスを提供します。

開発者はAPIの信頼性の高いテストを作成するのに苦労しています。このスキルは、pytestとPlaywrightを使用したユニットテスト、統合テスト、E2Eテストのすぐに使えるパターンを提供します。