複数の Linear プロジェクトを管理するには、コンテキストの切り替えや手動検索が必要です。このスキルは、CLI から直接プロジェクト情報を一覧表示および取得するための即座のアクセスを提供します。ワークフローから離れることなく、プロジェクトの詳細にアクセスし、ステータスやリードでフィルタリングし、特定のプロジェクトを取得できます。

Linearでプロジェクトマイルストーンを手動で管理すると、時間とコンテキストスイッチがかかります。このスキルを使用すると、シンプルなフラグと引数を使用して、コマンドラインから直接マイルストーンを作成および更新できます。

Linearワークスペース全体でプロジェクトの締め切りとマイルストーンを追跡します。プロジェクト名による柔軟なフィルタリングを使用して、Linear APIからマイルストーンデータを直接取得するか、組織全体ですべてのマイルストーンをリスト表示します。

Linear課題の作成と更新にはWebインターフェースを操作する必要がありました。このスキルはターミナルから直接課題をを作成、優先順位の設定、チームメンバーの割り当て、課題のステータス更新を可能にするコマンドラインツールを提供します。

ターミナルから離れることなく、Linearの課題を迅速に確認・フィルタリングできます。チームや担当者で課題の詳細を検索し、構造化された出力を取得してさらなる処理が可能です。

チームは同じ問題を繰り返し解決しています。このスキルは修正が機能したことを自動検出し、パターン検出機能により再発を防ぐため、検索可能なドキュメントとして記録します。

メールの手動検索、読送送信は時間の無駄です。このスキルはすぐに使えるAppleScriptの例を提供し、Claudeから直接メールワークフローを自動化できます。アプリを切り替えずにApple Mailでメールの読送、検索、管理を行います。

Implementing authentication from scratch is complex and error-prone. Better Auth provides a comprehensive, plugin-based authentication framework with built-in OAuth, 2FA, and organization support for TypeScript applications.

開発者は一般的な問題に対する解決策を再発明することに時間を浪費しています。このスキルは、生成、構造、振る舞いに関するデザインパターン、および非同期とデータアクセスパターンに対応する、すぐに使用できるTypeScriptコードパターンを提供します。

ゼロからスキルを作成するには、スキルの構造、解剖学、およびベストプラクティスを理解する必要があります。このスキルは、専門知識とワークフローでCodexの機能を拡張する効果的なスキルを構築するためのステップバイステップのガイダンスを提供します。

データの繰り返しパターンを特定し、予測ルールを構築することに悩んでいませんか？このスキルは、複数の観察から検証された一般化を信頼境界と例外処理付きで抽出するための体系的な帰納的推論をClaudeにガイドします。

チームは対立するステークホルダーの立場を調和させることに苦労することが少なくありません。このスキルは構造化された弁証法的分析を適用して、各引数の有効なポイントを特定し、本質的なトレードオフを明らかにし、生産的に議論を前進させる統合的な立場を生成します。

体系的な6段階ワークフローによる証拠に基づく意思決定。事実の観察から始め、仮説を検証し、影響を定量化し、行動にコミットし、タスクを実行し、学習を記録します。

ユーザーは次に何をすべきかについて明確なガイダンスを必要としますが、意思決定の構造がありません。このスキルは優先付けされた推奨事項を明確なトレードオフとともに提供し、ユーザーが自信を持って行動できるようにします。

複雑な目標を明確なタイムラインを持つ実行可能なステップに分解することに困難を感じます。このスキルは、目標をマイルストーン、依存関係、リスク対応策を含む構造化された段階的計画に変換します。

手動の目標追跡は時間がかかり、情報が古くなりがちです。このスキルは実行スレッドから目標状態を導出し、進捗指標を自動計算します。ギャップを特定し、軌道を予測し、目標を順調に維持するためのアクションを推奨します。

ユーザーは漠然とした意図を実行可能な計画に分解することに苦労しています。このスキルは、任意の目標を下位目標、マイルストーン、および測定可能な成功基準に分解します。目標が具体的で、期限が設定され、戦略的コンテキストと一致していることを確認します。

ユーザーは障害やエラーが発生した理由を特定するのに苦労することがよくあります。このスキルは、仮説を生成し、メカニズムを説明し、原因を可能性順にランク付けして効果的なデバッグを導くための構造化されたフレームワークを提供します。

複雑な意思決定は、明確なフレームワークなしには圧倒的になることがあります。このスキルは、オプションの構造化された評価、トレードオフの可視化、自信のある推奨事項への到達をガイドします。

ユーザーはセッション中にClaude Codeを頻繁に補正しますが、セッション間での学習が失われることがあります。このスキルは補正を自動的に検出し、キューに入れて、CLAUDE.mdへの適用を支援するため、Claudeは将来のセッションでユーザーの設定を思い出すことができます。