プロフェッショナルなプレゼンテーションの手動作成は時間がかかり、しばしば一貫性に欠けます。このスキルは、AI画像生成を使用してブランドに準拠したPPTスライドを生成するための完全なワークフローを提供します。テンプレート画像から出発して、、そのまま使用できるPPTXファイルで終わります。

Claude、Codex、およびClaude Code用のAIスキル

AIアシスタントが重要なタスクを完了したタイミングを知る必要があります。このスキルは、デバイス名、プロジェクト名、ステータス、結果の概要を含むメール通知を受信トレイに直接送信します。

Codex と Claude のタスク完了をデバイスで把握できます。ターミナルを確認することなく、タスクステータス、プロジェクト名、結果を含む即座のプッシュ通知を受信できます。

プロフェッショナルなプレゼンテーションやドキュメントには、一貫性のある視覚デザインが必要です。このスキルは一貫したスタイリングのための10の厳選されたカラーとフォントのテーマと、カスタムテーマの生成を提供します。

Claude用のカスタムスキルを構築するには、 시작 템플릿が必要です。この空のスキルは、開発者が独自の指示と機能を追加するための基本構造を提供します。ユーザーはこのテンプレートを拡張してClaudeの機能をカスタマイズできます。

AIスキルをゼロから構築するには、Claudeのスキルアーキテクチャ、YAMLフロントマター、適切なファイル構成の理解が必要です。このツールはテンプレート、検証、パッケージングを提供し、プロフェッショナルなスキルを迅速に作成できます。

React Nativeアプリは、アニメーションの遅延、メモリリーク、バンドルサイズの肥大化などのパフォーマンス問題に悩まされることがよくあります。このスキルは、Callstackの専門家による実践的な最適化ガイドラインを提供し、FPSの向上、スタートアップ時間の短縮、メモリリークの解消を支援します。

TypeScriptプロジェクトでは、型安全性とコード品質に細心の注意を払う必要があります。このスキルは、開発者が保守可能で型安全なコードを書くためのベストプラクティス、リンティングルール、ドキュメントテンプレートを提供します。

Logseqへの情報の手動コピーは時間がかかります。このスキルは、ページ作成、ブロック追加、プロパティ設定、会話ノートのHTTP APIを通じたLogseqグラフへの直接同期をプログラム的に行う機能を提供します。

Claudeが生成する出力には、時として改善が必要なものがあります。このスキルは、問題を特定し、修正前後の例を含む具体的な改善案を提案するための構造化されたフレームワークを提供します。

GitHub Issueの管理は、重複が蓄積し優先順位が不明確になると圧倒的になります。このスキルは、重複の検出、バグと機能の分類、Issue間の関係性のマッピング、トリアージレポートの生成を自動化することで、プロジェクトを整理された状態に保ちます。

Logseqユーザーは複雑なデータベースクエリとDatalog構文に苦労しています。このスキルは、Logseqで強力なDatascriptクエリを構築するための包括的なクエリパターン、構文例、最適化テクニックを提供します。

スプリント計画を手動で行うと、複雑で時間がかかります。このスキルはアジャイル手法のベストプラクティスを使用してスプリント計画を自動化し、チームがバックログの優先順位付け、容量計算、バ.velocityトラッキング、包括的なスプリント計画の作成を支援します。

一貫した組織化がないと、GitHubイシューの管理は混沌とします。このスキルはラベルタクソノミ設計、一括操作、マイルストーン作成、進捗追跡を提供し、イシューを整理し、チームを整合させます。

プロジェクトボードを手動で管理すると時間がかかり、追跡が不一致になりがちです。このスキルは、ボード作成、フィールド設定、スプリント・カンバン・ロードマップの各ワークフローにおける課題整理をGraphQL駆動で自動化します。

このスキルは、説明の改善、ツール権限の最適化、セキュリティ強化、ユーザビリティ向上を通じて、Claude Code コンポーネントを体系的に改善します。品質分析結果を具体的な強化に変換しながら、コンポーネントの機能を維持します。

ユーザーは、コンテキストに基づいて自動的に起動する再利用可能なスキルを必要としています。このテンプレートは、手動で呼び出すことなく特定のタスクを実行するスキルを構築するための出発点を提供します。

適切な規約に従ってGitHub issueを作成するには時間と注意が必要です。このスキルはissueのタイトルを検証し、適切なラベルを提案し、すべてのissueにスコープラベルや優先度レベルなどの必須メタデータが含まれることを保証します。

Claudeには、過去のインタラクションから学び体系的に改善する組み込みメカニズムがありません。このスキルは、パターンを追跡し、進捗を測定し、会話全体で反復的な改善ワークフローを実装するためのフィードバックループを確立するためのフレームワークを提供します。