Claude、Codex、Claude Code向けのAIスキル

AIアシスタントはしばしばスキルチェックをスキップし、一貫性のないワークフローにつながります。このスキルは必須のスキル呼び出しルールを確立し、すべてのタスクに適切なツールが使用されることを保証します。すべての会話において規律ある予測可能な動作を実現します。

チームは、新しく作成したスキルを同僚と手動で共有するのに時間を浪費しています。このスキルは適切な構造でスキルの作成を自動化し、Rube統合を通じてSlackでチームに即座に通知します。

Claude、Codex、およびClaude Code用のAIスキル

研究者は、ジャーナルの要件や学術的慣行に従って科学論文をフォーマットすることに苦労しています。このスキルは、IMRAD形式、適切な引用スタイル、および報告ガイドラインへの準拠を使用して、原稿を書くための構造化されたガイダンスを提供し、成功するジャーナル投稿を実現します。

Claude、Codex、Claude Code向けのAIスキル

Claude、Codex、Claude Code向けのAIスキル

リストやスプレッドシートから公平に勝者を選ぶのは時間がかかり、バイアスが発生しやすいです。このスキルは暗号学的にランダムな選択を使用することで、懸賞、ガラポン、コンテストの透明性と公平性を確保します。

Claude、Codex、Claude Code用のAIスキル

Claude、Codex、およびClaude Code用のAIスキル

次世代シーケンスデータを処理し、バイオインフォマティクス分析パイプラインのためにSAM/BAM/CRAMアライメントファイル、VCF/BCFバリアントファイル、FASTA/FASTQシーケンスを読み書きします。

プロダクトマネージャーは、機能リクエストをランク付けし、顧客インサイトを統合するための客観的な方法を必要としています。このツールキットは、RICEスコアリングアルゴリズムとNLPベースのインタビュー分析を提供し、データドリブンな優先順位付けの意思決定を行い、要件を明確に文書化します。

Claude、Codex、およびClaude CodeのためのAIスキル

Claude、Codex、Claude Code 用の AI スキル

Chain-of-thought推論モデルは、費用と遅延を増加させる冗長な自己内省トークンを生成します。このスキルは推論中に不要な内省トークンを抑制するNOWAIT技術を実装し、RLベースの推論モデルで精度を維持しながらトークン使用量を27-51%削減します。

製品仕様を実行可能な実装計画に変換する作業は、整理されておらずエラーが発生しやすいものです。このスキルは、Notion仕様書を関連付けられた実装計画、タスク、進捗追跡に変換するための構造化されたワークフローを提供します。

会議の準備には、複数のソースからコンテキストを収集し、参加者向けに資料を調整する必要があります。このスキルは、関連するコンテキストをNotionで検索し、適切な会議テンプレートを選択し、議題を作成し、研究資料で資料を充実させるための構造化されたワークフローを提供します。

散らばった会話やメモを、検索可能な整理されたナレッジに変換します。このスキルは、チャットでの議論、意思決定、アイデアを、リンク機能、テンプレート、チームコラボレーション機能を備えた適切に構造化されたNotionページに変換します。

ネットワークおよびグラフデータの操作には、グラフアルゴリズム、視覚化技法、データ形式について理解する必要があります。このスキルは、PythonでNetworkXを使用して複雑なネットワークを作成、分析、視覚化するための包括的なガイダンスを提供します。

分子データ向けの機械学習モデルを構築するには、化学構造を数値表現に変換する必要があります。MolfeatはECFP、MACCS、記述子、ChemBERTaのような事前学習済みトランスフォーマーを含む100以上のフィーチャライザーを提供し、QSARモデリングとバーチャルスクリーニングを効率化します。