GitHubイシュー管理では、アサインやワークフロー状態の手動追跡が必要です。このスキルは検証、原子的なアサイン、即座の開発のためのworktreeセットアップにより、クレームプロセスを自動化します。

ユーザーはセッションをまたいで作業状態を忘れてしまいます。このスキルは進行状況のチェックポイントをGitHub Issuesに投稿し、作業コンテキストを保持し、ワークフローフェーズを変更せずにシームレスに作業を継続できるようにします。

このスキルは、ユーザー入力、APIリクエスト、およびフォームデータに対する包括的な検証パターンです。インジェクション攻撃を防ぎ、データの整合性を確保し、ユーザーへの一貫したエラーフィードバックを提供します。

チーム間での開発Conventionの管理は困難であり、コード品質のばらつきにつながります。このスキルは、Claude Codeがプロジェクト全体の標準（構造、バージョン管理、ドキュメント、ワークフロー）を遵守するようガイドします。

手動でコマンドラインを使わずに動画を処理。オーディオの抽出、形式の変換、シンプルなコマンドでの文字起こしが可能。コンテンツクリエイター、教育者、開発者に最適。

Claudeは専門的なタスクを実行するためにドメインの専門知識が必要です。このスキルは、知識を再利用可能なAgentスキルにパッケージ化し、Claudeが自動的に発見して使用するためのステップバイステップのワークフローを提供します。汎用的なClaudeを、あなたのワークフローのスペシャリストに変換します。

Claude、Codex、Claude Code向けのAIスキル

タスク、コミット、PR間での作業管理は断片的で間違いが発生しやすいです。このスキルは、Jujutsuを使用したスタックされた変更と統合されたLinearタスク管理のワークフローを提供します。

ブログコンテンツの作成には、一貫したフォーマット、SEOメタデータ、サイトの構造への準拠が必要です。このスキルは確立されたパターンに従うことで、Next.jsサイトのブログ記事作成を効率化し、完成稿として公開できるエントリを生成します。

オンライン動画をオフライン視聴や編集用に保存できます。教育コンテンツ、チュートリアル、自分の動画を品質や形式のオプション付きでダウンロードできます。

AIアシスタントは、検証コマンドを実行せずに作業が完了したと主張することがよくあります。このスキルは、成功を主張する前に最新のコマンド出力を要求することで、エビデンスに基づく検証を強制し、誤った完了報告を防ぎます。

AIエージェントは確立されたワークフローをスキップするため、タスクは繰り返し解決済みの問題が発生することがあります。このスキルは、開始前に常に関連スキルを確認し、コーディング前のブレインストーミングなど必須のワークフローを遵守し、TodoWriteですべてのチェックリスト項目を追跡することを保証します。

このテンプレートは、新しいClaudeスキル構築の基礎を提供します。必要な構造とドキュメント形式が含まれているため、開発者はボイラープレートの構成ではなく機能の実装に集中できます。

複雑な実装計画を管理する際、単一セッションで作業するとコンテキストの汚染や品質問題が発生しがちです。このスキルは、独立したタスクごとに新しいサブエージェントを起動し、自動コードレビューのチェックポイントを設けた構造化されたワークフローを提供することで、品質基準を維持しながら高速な反復開発を可能にします。

デバッグは症状を処理するだけで、根本原因を見つけられないことがよくあります。このスキルは、コールスタックを遡って体系的に追跡し、エラーの元々のトリガーを特定して、再発するバグを防ぐ方法を教えます。

長いリストから手動でランダムな当选者を選出することは、時間がかかり、バイアスが発生しやすいです。このスキルは、暗号学的に安全なランダム選択を使用して、CSVファイル、Excelスプレッドシート、Google Sheets、またはシンプルなテキストリストから公平に当選者を選出します。

会議の文字起こしには、多くの人が気づかないあなたのコミュニケーションスタイルに関する隠れた洞察が含まれています。このスキルは文字起こしをスキャンして、対立回避、フィラーワード、発話比率、傾聴の習慣を特定し、より効果的なコミュニケーターとリーダーになるために役立てます。

散らかったファイルは時間の無駄になり、ストレスの原因にもなります。このスキルはディレクトリを分析し、重複ファイルを特定し、論理的フォルダ構造を作成します。整理の認知的負荷を処理するので、本業に集中できます。

複雑な実装計画を一度に実行するのはリスクがあります。このスキルは計画をバッチに分割し、レビューのチェックポイントを設けることで、継続前に各ステップを検証し、重大なミスを防ぎます。

完璧なドメイン名を見つけるには、何時間ものブレインストーミングと手動チェックが必要です。このスキルは、プロジェクトに合わせた創造的でブランド化可能なドメイン名のアイデアを生成し、複数のTLDでの利用可能性を即座にチェックします。