Chrome ブラウザの自動化を使用して、あらゆる Web ページをクリーンな Markdown に変換します。ログインが必要な動的ページもサポートし、メタデータを含む構造化された Markdown を出力します。

プレーンテキストとmarkdownファイルを、適切なfrontmatter、タイポグラフィ、フォーマットを備えた整然としたドキュメントに変換します。CJK言語サポートを備えた、クリーンで出版可能なmarkdownを出力します。

ドキュメントはコード更新後にしばしば乖離し、ユーザーに壊れた例を示してしまうことがあります。このスキルは、ドキュメントと実際のコードを比較し、不一致を特定するための構造化されたワークフローを提供します。

変更ログの更新は時間がかかり、エラーが発生しやすいです。このスキルは、コミット、PR、リリースを分析し、IdeaVimフォーマットに従って正確でユーザー中心の変更ログエントリを自動的に生成します。

ドキュメントはコードの進化に伴い、しばしば古くなります。このスキルは、ドキュメントをソースコード、設定ファイル、APIコントラクトと体系的に比較し、ユーザーに問題が発生する前に不整合を特定します。

Vue 3アプリケーションでは、ランタイムエラー、予期しない再レンダリング、SSRハイドレーションの問題が発生し、これらは診断が難しいものです。このスキル包括的なデバッグガイドを提供し、反応性、コンポーネント、テンプレート、サーバーサイドレンダリングにおける一般的なVue 3の問題を特定し修正します。

このスキルはSKILL.mdとREADME.mdファイルを中文、日本語、韓国語、スペイン語を含む多言語に翻訳します。コードブロックと専門用語は保持しながら、自然言語コンテンツを各ロケールに適応させます。設定を一度行えば、新しいスキルを自動的に翻訳できます。

曖昧な機能アイデアを構造化された本番対応のPRDに変換します。このスキルは、明確な要件、ユーザーストーリ、成功指標を通じてビジネスビジョンと技術的実行を橋渡しします。

明確で構造化されたソフトウェアドキュメントの作成に苦労していませんか？このスキルは実証済みのDiátaxisフレームワークを適用してチュートリアル、操作ガイド、参照ドキュメント、解説書を作成します。

このスキルは、Sentryエンジニアリングプラクティスに従ったGitHubプルリクエストの作成をガイドします。ブランチ検証、変更分析、PR説明文作成のステップバイステップ指示を提供します。スキルは一貫したPR形式を保証し、チームがコードレビュー基準を維持するのに役立ちます。

明確で一貫したコミットメッセージを作成することで、チームはコード変更を理解し、問題を追跡するのに役立ちます。このスキルは、conventionalコミットフォーマットとSentry固有の問題参照およびフォーマットルールに従って、標準化されたコミットメッセージを生成します。

CUDAクラッシュは多くの場合、デバッグ情報を残しません。このチュートリアルでは、FlashInferのAPIロギングを使用して、クラッシュ前のテンソルメタデータをキャプチャする方法を説明します。形状の不一致、dtypeエラー、数値問題を迅速に特定する方法を学びましょう。

FlashInferには新しいGPUカーネルが必要ですが、そのプロセスが不明確です。このチュートリアルでは、カーネル定義、TVM-FFIバインディング、Python API、テスト、ベンチマークをカバーする要素ごとのCUDA操作を追加するためのステップバイステップの指示を提供します。

Firebase 開発者には、Firestore のプロビジョニング、セキュルティルールの作成、SDK の正しい使用法に関する明確なガイダンスが必要です。このスキルは、Firestore Standard Edition のすべての側面を網羅する包括的なドキュメントを提供します。

認証インフラをゼロから構築することなく、アプリケーションに安全なユーザー認証を追加できます。このスキルは、複数のサインインプロバイダーとセキュリティルールのサポートを備えた Firebase Authentication のセットアップをガイドします。

Markdownファイルの目次を手作業で作成・更新するのは時間がかかり、ミスも起こりがちです。このスキルはヘッダーを解析してTOCを自動生成・更新し、バッチ処理、設定可能な深さレベル、賢い挿入モードをサポートします。

要件文書を作成すると、不整合で曖昧な仕様になることがあります。このスキルは、数学的仕様、ゲームメカニクス、金融システム、分散アーキテクチャ、セキュリティ要件など、さまざまなドメインのためのGuidanceパターンを提供します。

プロジェクトの変更を手動でリリース間で追跡すると、エラーが発生しやすく時間がかかります。このスキルは、git コミット、差分、ファイル変更を分析し、更新を機能、修正、要件、設計判断に分類することで、changelog 生成を自動化します。

不十分または古くなったコメントは混乱と技術的負債を生みます。このスキルは、なぜその判断が行われたのかを説明するコメントを書くための明確なガイドラインを提供し、開発者が時間が経っても有効な自己文書化コードを作成できるよう支援します。

効果的なAIスキルを作成することは困難です。このスキルは、スキルドキュメントにテスト駆動開発原則を適用し、デプロイ前にあなたのスキルが実際にプレッシャー下で機能することを確認します。