Messaging teams need consistent metrics for volume, deliverability, contacts, and number capabilities. This skill queries Sent analytics and explains trends within defined periods.

手作業のWeb調査やスクレイピングは、時間がかかり結果にばらつきが出ることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeにScrapeGraph CLIのワークフローを案内します。

エージェントは、過去のタスクから得た有用な教訓をしばしば失います。このスキルでは、AgentDBバックエンドのReasoningBankを使って、推論パターンを保存、判定、取得、蒸留する方法を示します。

AgentDB のデプロイは、ベクトル数が増えるにつれて遅くなったり、メモリを使いすぎたりすることがあります。このスキルは、速度を向上させ、メモリ使用量を削減するための量子化、HNSW、キャッシュ、バッチ処理のガイダンスを提供します。

Recoup data and connected services require precise authentication, identifiers, and endpoint schemas. This skill guides reliable retrieval and approved external actions.

エージェントは、Excel を制御せずにスプレッドシートのロジックを必要とすることがよくあります。このスキルは、WorkPaper の数式、ファイルベースの編集、ローカル XLSX 数式レポートのための MCP と TypeScript ワークフローを案内します。

モデルチームには、エージェント性能に関する再現可能な証拠が必要です。PinchBenchは構造化されたOpenClawタスクを実行し、分析やリーダーボード提出に使える比較可能なスコアを生成します。

DEX research often requires several data sources and command formats. This skill routes read-only market, token, wallet, social, and live signal queries through Onchain OS.

Neon Serverless Postgres 上で構築するチームには、最新のガイダンスが必要です。このスキルは Claude、Codex、Claude Code を公式の Neon セットアップ、API、運用リファレンスへ案内します。

エージェントチームには、品質、リグレッション、コンテキスト変更を測定するための再現可能な方法が必要です。このスキルは、ルーブリック設計、テストセット、スコアリング、モニタリングをガイドします。

認知エージェントを構築するチームには、コンテキストを信念、欲求、意図へマッピングする明確な方法が必要です。このスキルは、追跡可能なBDIモデリングのためのオントロジーパターン、RDF例、SPARQLチェック、統合ガイダンスを提供します。

AI agents often generate fragile data-fetching and transformation code. This skill uses mloda feature requests, plugins, and lineage to build deterministic data workflows.

Maintaining current A-share market data across several tables is slow and operationally complex. This skill configures, updates, and queries a compatible local DuckDB database through MCP tools.

Large A-share datasets make factor testing and strategy validation slow and inconsistent. QuantAll runs vectorized local analysis and returns measurable backtest, IC, screening, and visualization results.

Azure Data Explorer のデータは、適切な KQL 構造とスキーマコンテキストがないと調査が難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が焦点を絞った KQL クエリを作成し、スキーマを探索し、ADX の結果をトラブルシューティングするのに役立ちます。

Azure のコストデータは、スコープをまたいだクエリ、予測、説明が困難です。このスキルは、Azure コスト分析ワークフローを通じて Claude、Codex、Claude Code をガイドします。

Prediction market changes can be difficult to track across frequent updates. This skill polls approved feeds and formats alerts for notable events and movements.

WeChat Macのデータは暗号化されており、検索やエクスポートが困難です。このスキルは、許可されたクエリ、エクスポート、要約のためのローカル保管領域を構築します。

トレーダーには、多くのフレームワークにわたる一貫したテクニカル分析が必要です。このスキルは、Longbridgeの市場データをパターン、インジケーター、波動カウント、Turtleシグナルのワークフローに適用します。

クオンツ取引のリサーチには、一貫したデータワークフローと明確な方法論が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがLongbridgeベースのファクター、ヘッジ、季節性、戦略分析をガイドするのに役立ちます。