PDFドキュメントにはプログラムからアクセスしにくい重要なデータが含まれています。このスキルは、AIエージェントにPDFからテキスト、テーブル、フォームデータを抽出する機能と、マージ、分割、フォーマット操作によるドキュメント操作機能を提供します。

ユーザーはデータインサイトを視覚的な形式で伝える必要がありますが、適切なチャートタイプやライブラリを選択する専門知識がありません。このスキルは、matplotlib、seaborn、plotly、altairを使用して、明確でプロフェッショナルな可視化を生成するためのAI主導のガイダンスを提供します。

効率的なSQLクエリを記述するには、共通のパターンとアンチパターンを知る必要があります。このスキルは、CTE、ウィンドウ関数、結合、インデックス戦略、すぐに使える例を提供します。

データベースコードの作成は複雑でエラーが発生しやすいです。このスキルは、モデル、クエリ、非同期セッション、トランザクション、マイグレーションのための実戦テスト済みのSQLAlchemy 2.0パターンを提供します。

開発者は設定ファイルやAPI応答からデータを抽出、フィルタリング、変換する必要があります。このスキルはjqとyqの使用 готовなパターンを提供するため、構文を記憶することなく構造化データを迅速にクエリおよび変更できます。

ベクトル検索が遅い、またはコストがかかる場合、インデックスの設定が間違っている可能性があります。このスキルは、HNSWおよび量子化戦略の遅延、再現率、メモリ使用量を改善するためのテンプレートと経験則を提供します。

低速なクエリは遅延和高額なデータベースコストの原因になります。このスキルは、明確な最適化パターンとインデックス作成のガイダンスを提供し、パフォーマンスを向上させ、ボトルネックを解消します。

遅いSparkジョブはクラスター時間を浪費し、分析を遅延させます。このスキルは、パーティショニング、キャッシュ、結合、メモリに関する実証済みのチューニングパターンを提供し、パフォーマンスを向上させます。

高速なセマンティック検索の構築は複雑でエラーが起きやすいです。このスキルは、一般的なベクターデータベースとハイブリッド検索手法向けの実証済みテンプレートを提供します。

ポートフォリオ管理には正確なリスク測定が必要です。このスキルは、VaR、シャープ比率、ドローンダウン、その他の重要な指標の計算式と例を提供します。

正確性の高いプライベートドキュメントや変更されるデータからの回答が必要です。このスキルでは、RAGコンポーネントと検索パターンについて説明し、ソースに基づいて回答を生成する方法を解説します。

PostgreSQLスキーマ設計には、データ型、インデックス戦略、制約、パフォーマンスパターンに関する知識が必要です。このスキルは、効率的で保守性の高いデータベーススキーマ構築を支援する、PostgreSQL固有のベストプラクティス、高度な機能、一般的な落とし場についての包括的なガイダンスを提供します。

機械学習チームは、データの準備、トレーニング、バリデーション、デプロイメントを信頼性の高いプロダクションワークフローに接続することに苦労しています。このスキルは、適切なオーケストレーション、モニタリング、デプロイメント戦略を備えたエンドツーエンドのMLOpsパイプラインの構築に関する包括的なガイダンスを提供します。

多くのダッシュボードは不明確な指標と雑然としたレイアウトでチームを圧倒しています。このスキルは、KPIの選択、視覚化のベストプラクティス、実行可能なインサイトに注目するダッシュボードパターンをガイドします。

明確な構造なしでは、信頼性の高いdbt変換の構築に時間がかかることがあります。このスキルは、レイヤードモデルパターン、テスト、およびインクリメンタル戦略を素早く適用できるように提供します。

データインサイトは、明確なナラティブがなければステークホルダーを動かすことに失敗することがよくあります。このスキルは、メトリクスを説得力のあるストーリーに変換し、アクションを促し意思決定を推進するためのフレームワークとテンプレートを提供します。

データ品質の問題は、分析の失敗やパイプラインの障害を引き起こします。このスキルは、Great Expectations、dbtテスト、データコントラクトの実績のあるパターンを提供し、それらを防ぎます。

データベースマイグレーションを急いで実行すると本番環境が破損する可能性があります。このスキルは、Sequelize、TypeORM、Prismaにおける安全なスキーマ変更、データ変換、ロールバックのための実証されたパターンを提供します。

トレーディングバックテストはバイアスを隠蔽し、パフォーマンスを過大評価することがよくあります。このスキルは、ルックアヘッドバイアス、サバイバーシップバイアス、トランザクションコストを適切に処理する、信頼できるバックテストを設計するためのパターンとチェックを提供します。

Airflow DAGは構造とリトライが一貫していないと失敗する可能性があります。このスキルは、設計、センサー、テスト、アラートに関する明確なパターンを提供し、パイプラインの信頼性を向上させます。