クリーンアーキテクチャでは、状態を変更する操作とデータを返す操作を明確に分離する必要があります。このスキルは、.NETアプリケーションでCommand Query SeparationおよびCQRSを実装するためのパターンとコード例を提供します。

明確なガイダンスなしで保守性の高いTypeScriptコードを書くことは困難です。このスキルは、DRY、KISS、YAGNI原則の実践的な例を提供し、チームが理解できる、よりクリーンで読みやすいコードを書くのに役立ちます。

Next.js、React 19、shadcn/uiを使用した最新のフロントエンドコードの記述には、Server Components、データフェッチパターン、パフォーマンス最適化の理解が必要です。このスキルでは、タイプセーフで高性能なWebアプリケーション構築のための包括的なガイドラインと実証済みのパターンを提供します。

Supabaseのバックエンドコード作成は、多くの要素が絡み合い複雑になりがちです。このスキルは、Edge Functions、データベース設計、Row-Level Security、統合機能に関する実用的なパターンを提供し、より少ないバグでより早く開発できるようサポートします。

分離されたテスト環境を作成し、現実的な入力でコードを実行することで、コードが実際に動作することを保証します。このスキルは静的解析を超えて、体系的なテスト、デバッグ、検証ワークフローを通じて真の機能性を検証します。

手動コードレビューは遅く、レビュアー間で一貫性がありません。このスキルは15の専門AIエージェントを組織化し、セキュリティ、パフォーマンス、アーキテクチャ、ドキュメントの各観点からPRを体系的に検証し、再現可能な4時間のワークフローで実行します。

手動のコードレビューは時間がかかり、チーム間で一貫性に欠けることがあります。このスキルは、5つの専門AIエージェントを連携させて、プルリクエストに対するセキュリティ、パフォーマンス、品質、テスト、ドキュメントの包括的な分析を並列実行し、実用的なフィードバックを含む標準化されたレビューレポートを提供します。

複雑なコードベースでバグを見つけることは、貴重な開発時間を浪費します。このスキルは、根本原因を特定し、修正を自動的に検証する構造化された5段階のデバッグワークフローを提供します。

API構築には、体系的な計画、実装、テスト、デプロイが必要です。このスキルは、テスト駆動開発手法を用いて本番環境対応のREST APIを提供するために、5つのフェーズにわたって12の専門エージェントを統制します。

複数のエージェントで複雑なAIシステムを構築するには、高度な調整が必要です。このスキルは、自動ロードバランシング、フォールトトレランス、智能的なタスク分散を備えたエージェントスウォームをオーケストレーションするための実証済みのパターンとコマンドを提供します。

動作するコードだけでは不十分です。スタイルが悪いと混乱を招き、技術的負債が蓄積され、チームのコラボレーションが遅くなります。このスキルは、体系的なスタイル監査とリファクタリングを適用することで、機能的に正しいコードを保守可能で本番環境に適したコードに変換します。

手動のコードレビューは時間がかかり一貫性に欠ける問題があります。このワークフローは、品質、セキュリティ、パフォーマンス、アーキテクチャ、ドキュメントの各分野で複数の専門AIエージェントを並行して調整し、徹底的なレビューを実行します。

REST APIをゼロから構築するには、バックエンド、データベース、テスト、DevOpsの複数の専門家を調整する必要があります。このスキルは、テスト駆動開発を使用して、AIエージェントを調整し、プロダクション対応のAPIを設計、実装、テスト、文書化、デプロイする完全な2週間のワークフローを提供します。

複雑なバグのデバッグは、開発者の時間を何時間も無駄にします。このスキルは、体系的な根本原因分析、マルチモデル推論、自動テストを使用して、検証済みのソリューションでバグをより迅速に特定して修正します。

仮定に基づく開発はやめましょう。このスキルは6人のエージェントによる研究チームと5回のプレモーテム分析を用い、失敗信頼度3％未満のエビデンスに基づくプロジェクト計画を作成します。

AIエージェントは同じ過ちを繰り返したり、最適でない戦略を使用することで時間を無駄にしています。ReasoningBank Intelligenceは、エージェントがすべての経験から学習し、パターンを認識し、時間の経過とともにパフォーマンスを継続的に改善できるようにします。

コード品質チェックには時間がかかりすぎて、開発速度を低下させます。theater検出、リンティング、セキュリティスキャン、テストを並列実行して即座にフィードバックを得られます。

一人でコードを書くと開発速度が遅くなり、学習も制限されます。このスキルは、柔軟なドライバー・ナビゲーター役割、自動テスト、継続的なコードレビューを備えたAI支援ペアプログラミングを可能にします。開発を加速させながらベストプラクティスを学び、リアルタイムで品質フィードバックを得ることができます。

手動のコードレビューは遅く、一貫性がありません。コードレビューアシスタントは、マルチエージェントスウォームを使用して、セキュリティ、パフォーマンス、スタイル、テスト、ドキュメントの観点からプルリクエストを並列で分析し、修正提案を含む詳細なフィードバックをGitHubに直接投稿します。

複雑なAIワークフローの構築には、複数のモデルとツールの調整が必要です。このスキルは、最適なAIモデルにタスクを自動的にルーティングする、順次、並列、条件付きステージを持つカスケードを定義するための宣言的フレームワークを提供します。