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83計画ファイルで長時間のAIタスクを整理する
長時間のAIセッションでは、目標、意思決定、進捗が失われることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が計画、調査結果、ログをプロジェクトファイルに保存できるようにします。
WebプロジェクトをGitHubとVercelにデプロイする
本番環境へのデプロイは、ビルド、リポジトリ、ホスティングの手順を順序どおりに処理しないと失敗しがちです。このスキルは、GitHubとVercelの明確なリリースチェックリストを提供します。
このスキルはパックに含まれています
タスクに必要なすべてのスキルを、パックごと 1 コマンドでインストールできます。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "deploying-to-production" from https://skillstore.io/skills/zhanlincui-deploying-to-production.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/zhanlincui-deploying-to-production/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「deploying-to-production」を使用しています。 このReactアプリを本番環境にデプロイしてください。
期待される結果:
ビルドが完了し、リポジトリがGitHubにプッシュされ、プロジェクトがVercelにデプロイされました。最終応答には、検証済みのデプロイURLが含まれます。
「deploying-to-production」を使用しています。 このプロジェクトを公開してください。ただし、既存のGitHubリポジトリを再利用してください。
期待される結果:
ワークフローはリポジトリの再利用を確認し、想定されるブランチをプッシュし、Vercel経由でデプロイし、検証が成功したかどうかを報告します。
「deploying-to-production」を使用しています。 プッシュ後にVercelデプロイが失敗しました。
期待される結果:
ワークフローは失敗したデプロイ手順を特定し、エラーのコンテキストを確認し、可能な場合は修正を適用し、検証を繰り返します。
The single static finding is a false positive caused by an inline Markdown build command. No prompt injection, credential exfiltration, or hidden malicious deployment intent was found in SKILL.md.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/zhanlincui-deploying-to-production/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/zhanlincui-deploying-to-production?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/zhanlincui-deploying-to-production?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/zhanlincui-deploying-to-production/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/zhanlincui-deploying-to-production.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>ZhanlinCui. (2026). deploying-to-production security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/zhanlincui-deploying-to-production/audits/4@techreport{zhanlincui-zhanlincui-deploying-to-production-2026,
author = {ZhanlinCui},
title = {deploying-to-production security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/zhanlincui-deploying-to-production/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "deploying-to-production security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ZhanlinCui"
date-released: "2026-07-08"
url: "https://skillstore.io/skills/zhanlincui-deploying-to-production/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:zhanlincui-deploying-to-production:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
完成したWebプロジェクトをビルド、公開、デプロイ、検証するための再現可能なチェックリストに従います。
動作するアプリをローカル開発環境からステークホルダー確認用のVercel URLへ移行します。
GitHubとVercelを使用する小規模Webプロジェクト全体で、同じデプロイ順序を使用します。
デプロイチェックリストを使用して、このWebアプリを本番環境にデプロイしてください。ビルドまたはリポジトリの問題があれば、続行する前に停止して説明してください。
このプロジェクトをビルドし、GitHubリポジトリを作成または再利用し、コードをプッシュし、Vercelにデプロイして、検証済みURLを教えてください。
プロジェクトのデプロイ準備状況を確認し、ビルドを実行し、想定されるブランチをGitHubに公開し、Vercel経由でデプロイして、公開サイトを検証してください。
本番環境デプロイワークフローを使用して、どの手順が失敗したかを特定し、可能であれば問題を修正し、その手順を再実行して、最終デプロイを検証してください。
作成者
ZhanlinCuiライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/ZhanlinCui/Ultimate-Agent-Skills-Collection/tree/main/deploying-to-production参照
64ca8af0f54a325752f08bd54e52151061ea659a
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
16 ダウンロード · 139 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
計画ファイルで長時間のAIタスクを整理する
長時間のAIセッションでは、目標、意思決定、進捗が失われることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が計画、調査結果、ログをプロジェクトファイルに保存できるようにします。
バイリンガルの GitHub リリース README を生成
チームが英語と中国語の README を必要とする場合、リリースドキュメントの作成には時間がかかります。このスキルは、リポジトリのメタデータとガイド付き設定から、構造化されたバイリンガル README を生成します。
AIでObsidianノートを整理
Obsidianユーザーは、アイデア、タスク、レビューをノート間で移動するのに時間を費やすことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、デイリーノート、キャプチャ、定期レビューのための構造化されたワークフローを提供します。
抽出とフォームツールでPDFを処理
PDF作業では、テキスト、表、ページ、フォームごとに別々のツールが必要になることがよくあります。このスキルは、PDFタスク向けのガイド付きワークフローとヘルパースクリプトをClaude、Codex、Claude Codeに提供します。
特徴的なフロントエンドインターフェイスを設計する
一般的なインターフェイス向けプロンプトでは、繰り返しの多いレイアウトや弱いビジュアル方針になりがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が、洗練されたコンテキスト固有のフロントエンド作業を行えるよう導きます。
アイデアを検証済みの設計に落とし込む
初期段階のプロダクトやエンジニアリングのアイデアは、要件が曖昧なままになることで失敗しがちです。このスキルは、実装前に、焦点を絞った質問、選択肢、検証済みの設計を通じて Claude、Codex、または Claude Code を導きます。
DevOpsパイプラインとデプロイを自動化
作成者 alirezarezvani
DevOps作業では、再利用可能なパイプライン、インフラストラクチャ、デプロイのパターンが必要になることがよくあります。このスキルは、CI/CD、IaC、デプロイ、運用レビューのためのスクリプトとリファレンスガイドを提供します。
gh で GitHub コンテキストを収集
作成者 BfdCampos
GitHub での作業では、ローカルの git では確認できない PR、issue、レビュー、CI のコンテキストが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がより豊富なコンテキストを得るために gh の読み取りコマンドを使用するようガイドします。
DevOpsデリバリーを調整
作成者 Brownbull
DevOpsの作業は、パイプライン、インフラストラクチャ、モニタリング、デプロイ判断にまたがることがよくあります。このスキルは、それらのタスクをチェックリスト、引き継ぎ、ロールアウト計画として整理します。
Kubernetes マニフェストを安全に生成
作成者 sickn33
チームが記憶に頼って Kubernetes マニフェストを書くと、設定ミスが起こりやすくなります。このスキルは、要件を構造化された YAML ガイダンスに変換し、セキュリティ、プローブ、リソース、サービスパターンを含めます。
CLI から CloudBase を管理
作成者 tencentcloudbase
CloudBase チームには、デプロイやリソース変更のための再現可能なコマンドラインワークフローが必要です。このスキルは、tcb CLI タスクにおいて Claude、Codex、Claude Code をガイドします。
安全なデプロイメントパイプラインを設計する
作成者 wshobson
リリースパイプラインは、承認、テスト、デプロイメント戦略、ロールバック経路が別々に設計されていると失敗しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がゲート、検証、復旧計画を備えた構造化された CI/CD 設計を作成できるよう支援します。