chat-compactor
AI継続のためのセッションサマリー生成
セッションが終了すると重要なコンテキストが失われます。このスキルは意思決定、デッドエンド、次へのステップを保存し、シームレスなAIエージェント継続のための構造化されたハンドオフドキュメントを作成します。
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オンにして利用開始
テストする
「chat-compactor」を使用しています。 ユーザーが「ラップアップしよう、このセッションを圧縮して」と言った場合
期待される結果:
- session-auth-refactor-2025-01-06.mdにセッションを保存しました
- サマリーには：根拠付きの3つの主要な意思決定、2つのデッドエンド、5つの変更されたファイル、4つの優先順位付きの次へのステップが含まれます
「chat-compactor」を使用しています。 ユーザーが「APIタスクに切り替える前にコンテキストを保存して」と言った場合
期待される結果:
- チェックポイントを作成しました：session-frontend-setup-2025-01-06.md
- Reactコンポーネント構造、Tailwind設定、ビルドコマンド、デプロイメントメモをキャプチャしました
セキュリティ監査
安全All static analysis findings are false positives. The 'external_commands' pattern matched markdown code fence backticks (```) not shell execution. The 'weak cryptographic algorithm' finding at line 3 incorrectly flagged YAML frontmatter text. This skill contains only instructional markdown content with no executable code, network access, or security risks.
品質スコア
作れるもの
エンドオブセッションのハンドオフ
デバッグセッションを完了した開発者がサマリーを生成することで、次のAIセッションが問題コンテキストと試みたソリューションを再度説明なくても済むようになります。
長いプロジェクトの継続
チームリーダーはアーキテクチャ意思決定と実装ステータスを保存する構造化されたハンドオフドキュメントを作成することで、複数のAIセッション間でプロジェクトの勢いを維持します。
コンテキストウィンドウ管理
ユーザーがコンテキストウィンドウが埋まる前に長い対話を積極的に圧縮し、重要な情報を保存しながらトークンを解放して作業を継続します。
これらのプロンプトを試す
このセッションを圧縮してください。達成されたこと、意思決定されたこと、コードの現在の状態、次へのステップを含む構造化されたサマリーを生成し、session-summary.mdとして保存してください。
次のAIエージェントのための包括的なハンドオフドキュメントを作成してください。却下された代替案を含む意思決定テーブル、変更されたすべてのファイルと変更内容、再試行すべきではないデッドエンド、発見された環境の落とし穴を含んでください。
続ける前に軽量なチェックポイントサマリーを生成してください。現在の状態、動作しているもの、ブロックされているもの、直近の次へのステップをキャプチャしてください。300トークン以内に抑えてください。
ベストプラクティス
- 意思決定の「なぜ」を文書化し、単なる「何」だけでなくfuture agentsは根拠を必要とします
- 常にデッドエンドセクションに失敗したアプローチをリストアップし、労力の無駄を防いでください
- 明確な見出し、表、箇条書きを使用して、サマリーはスキャン可能な状態に保ってください
回避
- 構造的でスキャン可能なコンテンツではなくナラティブ散文を書く
- 「良い進捗があった」などの具体的な結果なしの曖昧なサマリーの作成
- 失敗ドキュメントの省略 - デ=deadエンドが最も価値のあるコンテンツです