ai-model-wechat
WeChat Mini ProgramのAI呼び出しを構築する
WeChat Mini Program AIのセットアップには、プロバイダー、課金、ストリーミングに関する違いがあり、設定ミスが起こりやすいです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに対して、CloudBaseの事前チェックとwx.cloud.extend.AIの使用方法を案内します。
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Review the Skillstore skill "ai-model-wechat" from https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「ai-model-wechat」を使用しています。 WeChat Mini ProgramでデフォルトのAIテキスト生成を使いたいです。
期待される結果:
このスキルは、環境アクセスの確認、Growth PlanまたはToken Creditsのeligibility確認、モデル準備状況の検証、その後generateText呼び出しの追加、というセットアップ手順を返します。
「ai-model-wechat」を使用しています。 streamText呼び出しでパラメーターエラーが返ります。
期待される結果:
このスキルは、Mini Programのパラメーターラッパーの違いを特定し、コールバック処理、完了イベント、モデルグループの準備状況を確認します。
「ai-model-wechat」を使用しています。 プライベートモデルエンドポイントを使用する必要があります。
期待される結果:
このスキルは、コンソールまたはCloud APIによるオンボーディングの概要を示し、カスタムグループ名を推奨し、APIキーをMini Programコードに含めないようにします。
セキュリティ監査
安全Static analysis reported shell execution, hardcoded URLs, and system reconnaissance patterns. Manual review found documentation text, markdown code examples, CloudBase setup links, and model identifiers only; no prompt injection, credential exfiltration, or hidden execution evidence was found.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (50)
🌐 ネットワークアクセス (8)
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<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
tencentcloudbase. (2026). ai-model-wechat security audit report (audit version 2) [Author version 2.23.8]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat/audits/2BibTeX形式の引用
@techreport{tencentcloudbase-tencentcloudbase-ai-model-wechat-2026,
author = {tencentcloudbase},
title = {ai-model-wechat security audit report (audit version 2)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {2},
url = {https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat/audits/2},
note = {Author version 2.23.8}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-model-wechat security audit report (audit version 2)"
version: "2.23.8"
type: report
authors:
- name: "tencentcloudbase"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat/audits/2"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:tencentcloudbase-ai-model-wechat:audit:2"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中作成できるもの
Mini ProgramにAIチャットを追加する
このスキルを使用してCloudBase AIのセットアップを計画し、正しいWeChat Mini Program API形式でテキスト生成を追加します。
リリース前にモデルアクセスを準備する
事前チェックのガイダンスを使用して、リリース前に課金 eligibility、モデルグループの準備状況、有効化されたモデル選択を確認します。
カスタムモデルグループに接続する
管理対象のCloudBaseカタログモデルがプロジェクト要件を満たさない場合に、カスタムオンボーディングフローを使用します。
これらのプロンプトを試す
WeChat Mini ProgramにAIテキスト生成を追加しています。コードを書く前に、必要なCloudBaseセットアップ手順を確認してください。
wx.cloud.extend.AIとコールバックを使用して、WeChat Mini Programにストリーミングチャット応答を追加するのを手伝ってください。
価格と準備状況の考慮事項を含め、CloudBase管理対象モデルが有効化されているかどうかを確認する手順を案内してください。
サードパーティまたはセルフホストのモデルエンドポイントを使用する必要があります。カスタムCloudBaseモデルグループのセットアップとMini Program統合を計画してください。
ベストプラクティス
- モデルグループの準備状況を確認する前に、課金 eligibility チェックを実行します。
- providerにはcloudbaseまたはhunyuan-expを使用し、具体的なモデルIDはmodelフィールドに配置します。
- CloudBase AIモデルを有効化または変更する前に、モデルの可用性と価格を確認します。
回避
- ベンダー名をcreateModelのproviderとして使用する。
- ビジネスコードを書く前に、課金とモデル準備状況のチェックを省略する。
- Mini ProgramコードにサードパーティAPIキーをハードコードする。
よくある質問
このスキルはWebアプリに使用できますか?
モデルプロバイダーを自動的に選択しますか?
streamTextはNode SDKのように動作しますか?
カスタムモデルエンドポイントに対応できますか?
画像生成を扱いますか?
どの権限が必要ですか?
開発者情報
作成者
tencentcloudbaseライセンス
MIT
作者バージョン
v2.23.8
Skillstore リビジョン
r1
参照
24b2fe42a456262f3fd0fb3df72e12d9ed2c32ec
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
2 ダウンロード · 0 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md