performance-testing-review-multi-agent-review
AIでマルチエージェントコードレビューを調整
従来のコードレビューは単一の視点でコードを検査するため、重要な問題を見落とすことがあります。このツールは、複数の専門化されたAIエージェントを調整して、セキュリティ、アーキテクチャ、パフォーマンス、品質の観点から包括的な分析を提供します。
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テストする
「performance-testing-review-multi-agent-review」を使用しています。 src/api/auth.pyのセキュリティ問題をレビュー
期待される結果:
セキュリティ監査で2つの重要な問題が特定されました：1) ユーザー資格情報の入力検証が欠如しておりインジェクション攻撃を許容している、2) MD5を使用した脆弱なパスワードハッシュ。推奨アクション：パラメータ化クエリを実装し、bcryptにアップグレードしてください。
「performance-testing-review-multi-agent-review」を使用しています。 src/database/queries.pyのパフォーマンスを分析
期待される結果:
パフォーマンス分析で3つの最適化機会が見つかりました：1) ユーザールックアップでのN+1クエリパターン、2) 頻繁にクエリされる列にデータベースインデックスが欠落している、3) 大規模データセットでの非効率なループ処理。推定改善：クエリ時間を60%削減。
セキュリティ監査
安全All 27 static analysis findings are false positives. The SKILL.md file is documentation containing Python pseudo-code examples in markdown blocks, not executable code. No actual command execution, cryptographic operations, or system reconnaissance patterns exist. Safe for publication.
品質スコア
作れるもの
Webアプリケーションセキュリティレビュー
Webアプリケーションコードをセキュリティ監査人とWebアーキテクチャ専門家に自動的にルーティングして、包括的な脆弱性評価を実施します。
マイクロサービスアーキテクチャ検証
デザインパターン、実装品質、デプロイ準備状況をカバーする一連のレビュー段階を通じて、マイクロサービス設計を検証します。
パフォーマンスクリティカルなコード分析
パフォーマンスに敏感なコードを専門のパフォーマンスアナリストエージェントにルーティングして、パフォーマンスのボトルネックを特定します。
これらのプロンプトを試す
マルチエー���ェントレビューシステムを使用して[ファイルパス]のコードをレビューしてください。重要な問題の特定に焦点を当て、検出事項の要約を提供してください。
security-auditorエージェントを使用して[リポジトリURL]のセキュリティ監査を実行してください。潜在的な脆弱性を特定し、修正の推奨事項を提供してください。
一連の���ージェントを使用して[プロジェクトパス]の包括的なアーキテクチャレビューを実施してください：デザインパターンにはarchitect-reviewer、実装にはcode-quality-reviewer、デプロイ考慮事項にはdevops-validatorを使用します。
[コードスニペット]に対して、並列エージェント[security-auditor, performance-analyst]と順次エージェント[architecture-reviewer]を使用したカスタムレビューを設定してください。セキュリティを0.4、パフォーマンスを0.4、アーキテクチャを0.2の重み付けにしてください。
ベストプラクティス
- エージェントタイプを選択する前に明確なレビュー目標を定義する
- ターンアラウンド時間を短縮するために、独立したレビュー次元には並列実行を使用する
- 統合レポートをレビューし、競合する推奨事項を人間の判断にエスカレートする
回避
- コードの特性を考慮せずにすべてのレビューですべてのエージェントタイプを実行する
- 検出事項の優先順位付け時にエージェントの信頼度スコアを無視する
- ���ージェント出力が相互に構築される場合に順次依存フェーズをスキップする