スキル hugging-face-jobs

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hugging-face-jobs

Name: hugging-face-jobs
Author: sickn33

コンテンツリビジョン r2 高リスク 🌐 ネットワークアクセス📁 ファイルシステムへのアクセス🔑 環境変数⚙️ 外部コマンド⚡ スクリプトを含む

Hugging Face Jobsでワークロードを実行

クラウドMLジョブは、適切なサイズ設定、認証、監視、保存が難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeにHugging Face Jobs向けの実践的なワークフローを提供します。

対応: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 38 不十分

インストール前に停止して確認を求めてください。

計画を確認し、ファイルを変更する前にユーザーの明示的な同意を得てください。

自分のエージェントでインストール

このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。

エージェントリクエスト

Review the Skillstore skill "hugging-face-jobs" from https://skillstore.io/skills/sickn33-hugging-face-jobs.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-hugging-face-jobs/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/sickn33-hugging-face-jobs.md 署名済み manifest GET /api/skills/sickn33-hugging-face-jobs/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/sickn33-hugging-face-jobs/lockfile

テストする

「hugging-face-jobs」を使用しています。 50,000件の商品レビューに対して感情分析を実行し、結果を保存してください。

期待される結果:

本番実行の前に、小規模な検証ジョブが推奨されます。
計画では、適切なハードウェア、タイムアウト、Hubへの永続化、監視の詳細を選択します。

「hugging-face-jobs」を使用しています。 Hugging Face Jobsで週次のデータセット品質レポートをスケジュールしてください。

期待される結果:

出力は、タイミング、トークン要件、結果保存を含むスケジュール済みジョブ計画です。
検査、ログレビュー、キャンセル、障害復旧の手順が含まれます。

「hugging-face-jobs」を使用しています。大規模なバッチ推論ワークロード向けのハードウェアを選択してください。

期待される結果:

応答では、GPUの選択肢、推定実行時間、タイムアウトの余裕、コスト管理を比較します。
より大きなハードウェアへスケールする前に、小規模に開始することを推奨します。

セキュリティ監査

高リスク

v5 • 2026/7/24 バージョン別レポートを開く

Most static findings are detector noise from Markdown, documentation URLs, safe environment access, and ordinary API examples. Confirmed risks involve exposed tokens and mutable remote code; semantic review also found unpinned images and missing approval gates for paid jobs.

スキャンされたファイル

4,871

解析済み行数

レビュー項目

誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (3)

高

SKILL.md:315-321 scripts/cot-self-instruct.py:41-45

Unpinned Container Images Receive Credentials

Examples run mutable latest or implicit-latest container images. One command passes HF_TOKEN into that image, allowing a compromised future image to capture the credential.

The image references are visibly unpinned, and the script example places HF_TOKEN in the same container invocation.

中

SKILL.md:41-45 SKILL.md:617-640 SKILL.md:724-748

Paid Job Submission Has No Confirmation Gate

The skill directs the agent to submit paid jobs before reporting cost details and also supports recurring schedules. It does not require final user approval before creating either workload.

The directive explicitly submits first and reports details afterward, while the documented examples show nonzero costs and recurring jobs.

中

scripts/cot-self-instruct.py:547-551 scripts/generate-responses.py:527-530 scripts/finepdfs-stats.py:345-348

Secrets Accepted Through Command-Line Arguments

All bundled scripts accept Hugging Face tokens as command-line values. Tokens supplied this way can remain in shell history or appear in process listings.

Each parser explicitly defines an hf-token option, a well-known credential exposure channel when users supply the value on a command line.

機能レビュー項目 (13)

これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。

高

references/troubleshooting.md:190

Hardcoded URL

hf_jobs("uv", {"script": "https://huggingface.co/user/repo/resolve/main/script.py"})

The example executes a remote script from a mutable main branch without a commit pin or integrity check. Upstream changes could run arbitrary code inside a credentialed job.

高

scripts/cot-self-instruct.py:44

Shell command substitution

-e HF_TOKEN=$(python3 -c "from huggingface_hub import get_token; print(get_token())") \\

The example expands the local HF token into a command-line environment argument. The token can be exposed through process listings, shell tracing, or copied command output.

高

scripts/cot-self-instruct.py:707

Shell command substitution

-e HF_TOKEN=$(python3 -c "from huggingface_hub import get_token; print(get_token())") \\

The example expands the local HF token into a command-line environment argument. The token can be exposed through process listings, shell tracing, or copied command output.

高

scripts/cot-self-instruct.py:45

Hardcoded URL

https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/synthetic-data/raw/main/cot-self-instruct.py \\

The example executes a remote script from a mutable main branch without a commit pin or integrity check. Upstream changes could run arbitrary code inside a credentialed job.

高

scripts/cot-self-instruct.py:431

Hardcoded URL

uv run https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/synthetic-data/raw/main/cot-self-instruct.py \\

The example executes a remote script from a mutable main branch without a commit pin or integrity check. Upstream changes could run arbitrary code inside a credentialed job.

高

scripts/cot-self-instruct.py:708

Hardcoded URL

https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/synthetic-data/raw/main/cot-self-instruct.py \\

The example executes a remote script from a mutable main branch without a commit pin or integrity check. Upstream changes could run arbitrary code inside a credentialed job.

高

scripts/finepdfs-stats.py:34

Hardcoded URL

https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/dataset-stats/raw/main/finepdfs-stats.py \\

The example executes a remote script from a mutable main branch without a commit pin or integrity check. Upstream changes could run arbitrary code inside a credentialed job.

高

scripts/finepdfs-stats.py:276

Hardcoded URL

uv run https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/dataset-stats/raw/main/finepdfs-stats.py \\

The example executes a remote script from a mutable main branch without a commit pin or integrity check. Upstream changes could run arbitrary code inside a credentialed job.

高

scripts/finepdfs-stats.py:554

Hardcoded URL

" https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/dataset-stats/raw/main/finepdfs-stats.py \\"

The example executes a remote script from a mutable main branch without a commit pin or integrity check. Upstream changes could run arbitrary code inside a credentialed job.

高

scripts/generate-responses.py:155

Hardcoded URL

uv run https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/vllm/raw/main/generate-responses.py \\

The example executes a remote script from a mutable main branch without a commit pin or integrity check. Upstream changes could run arbitrary code inside a credentialed job.

高

scripts/generate-responses.py:580

Hardcoded URL

https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/vllm/raw/main/generate-responses.py \\

The example executes a remote script from a mutable main branch without a commit pin or integrity check. Upstream changes could run arbitrary code inside a credentialed job.

高

SKILL.md:373

Hardcoded URL

hf_jobs("uv", {"script": "https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/.../raw/main/foo.py"})

The example executes a remote script from a mutable main branch without a commit pin or integrity check. Upstream changes could run arbitrary code inside a credentialed job.

高

SKILL.md:376

Hardcoded URL

hf_jobs("uv", {"script": "https://raw.githubusercontent.com/huggingface/trl/main/trl/scripts/sft.py"

The example executes a remote script from a mutable main branch without a commit pin or integrity check. Upstream changes could run arbitrary code inside a credentialed job.

リスク要因

🌐 ネットワークアクセス (45)

references/hub_saving.md:65 references/hub_saving.md:65 references/token_usage.md:243 references/token_usage.md:268 references/troubleshooting.md:11 references/troubleshooting.md:36 references/troubleshooting.md:190 scripts/cot-self-instruct.py:45 scripts/cot-self-instruct.py:407 scripts/cot-self-instruct.py:408 scripts/cot-self-instruct.py:427 scripts/cot-self-instruct.py:431 scripts/cot-self-instruct.py:700 scripts/cot-self-instruct.py:708 scripts/finepdfs-stats.py:34 scripts/finepdfs-stats.py:276 scripts/finepdfs-stats.py:282 scripts/finepdfs-stats.py:283 scripts/finepdfs-stats.py:527 scripts/finepdfs-stats.py:554 scripts/generate-responses.py:119 scripts/generate-responses.py:123 scripts/generate-responses.py:125 scripts/generate-responses.py:150 scripts/generate-responses.py:155 scripts/generate-responses.py:410 scripts/generate-responses.py:580 SKILL.md:538 SKILL.md:2 SKILL.md:54 SKILL.md:217 SKILL.md:373 SKILL.md:376 SKILL.md:473 SKILL.md:538 SKILL.md:702 SKILL.md:857 SKILL.md:1009 SKILL.md:1010 SKILL.md:1011 SKILL.md:1012 SKILL.md:1015 SKILL.md:1016 SKILL.md:1017 SKILL.md:1018

📁 ファイルシステムへのアクセス (2)

references/hub_saving.md:184 SKILL.md:373

🔑 環境変数 (47)

⚙️ 外部コマンド (50)

scripts/cot-self-instruct.py:430-437 scripts/cot-self-instruct.py:44 scripts/cot-self-instruct.py:707 scripts/finepdfs-stats.py:240-242 scripts/finepdfs-stats.py:242-270 scripts/finepdfs-stats.py:270-271 scripts/finepdfs-stats.py:271-275 scripts/finepdfs-stats.py:275-278 scripts/generate-responses.py:124 scripts/generate-responses.py:146 scripts/generate-responses.py:154-164 SKILL.md:19 SKILL.md:24 SKILL.md:41 SKILL.md:43 SKILL.md:55 SKILL.md:68-75 SKILL.md:75-77 SKILL.md:77 SKILL.md:86-111 SKILL.md:111-116 SKILL.md:116-119 SKILL.md:119-120 SKILL.md:120-132 SKILL.md:132-137 SKILL.md:137-151 SKILL.md:151-156 SKILL.md:156-159 SKILL.md:159-160 SKILL.md:160-161 SKILL.md:161-167 SKILL.md:167-183 SKILL.md:183-187 SKILL.md:187-188 SKILL.md:188-194 SKILL.md:194-197 SKILL.md:197-200 SKILL.md:200-205 SKILL.md:205-211 SKILL.md:211-212 SKILL.md:212-220 SKILL.md:220-221 SKILL.md:221 SKILL.md:222-231 SKILL.md:231-240 SKILL.md:240-269 SKILL.md:269-278 SKILL.md:278-296 SKILL.md:296-299 SKILL.md:299-301

⚡ スクリプトを含む (1)

SKILL.md:793-799

監査者: codex 監査履歴を表示 →

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https://skillstore.io/skills/sickn33-hugging-face-jobs/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-hugging-face-jobs/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-hugging-face-jobs?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-hugging-face-jobs?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-hugging-face-jobs/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-hugging-face-jobs.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

sickn33. (2026). hugging-face-jobs security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-hugging-face-jobs/audits/5

BibTeX形式の引用

@techreport{sickn33-sickn33-hugging-face-jobs-2026,
  author = {sickn33},
  title = {hugging-face-jobs security audit report (audit version 5)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {5},
  url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-hugging-face-jobs/audits/5},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "hugging-face-jobs security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "sickn33"
date-released: "2026-07-24"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-hugging-face-jobs/audits/5"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:sickn33-hugging-face-jobs:audit:5"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore スコア

このスコアの理由証拠の信頼度: 中

アーキテクチャ

保守性

コンテンツ

コミュニティ

仕様準拠

作成できるもの

大規模データセットを処理

データチームは、管理対象ワーカー上で大規模データセットを変換し、クリーンな出力をHugging Face Hubにプッシュできます。

バッチ推論を実行

MLチームは、GPUハードウェアを選択し、モデル推論を大規模に実行し、生成された応答をレビュー用に保存できます。

定期ジョブを自動化

運用チームは、レポート、データセット更新、またはリポジトリトリガー型ジョブを、明確な監視手順付きでスケジュールできます。

これらのプロンプトを試す

テストジョブを計画

私のPythonワークロード向けに、短時間で実行できるHugging Face Jobsテストを計画してください。起動前に、ハードウェア、タイムアウト、永続化、承認チェックを推奨してください。

バッチ推論を準備

[model]を使用して[dataset]向けのバッチ推論ジョブを準備してください。小規模な検証実行から始め、その後スケールアップ計画を説明してください。

スケジュール処理を設計

[dataset]を[schedule]ごとに更新し、結果を[repo]に保存するスケジュール済みHugging Faceジョブを設計してください。監視と障害対応を含めてください。

GPUワークフローを最適化

[workload]向けにコストを意識したGPUジョブ計画を作成してください。送信前に、ハードウェアオプション、トークン要件、タイムアウト、永続化、復旧手順を比較してください。

ベストプラクティス

有用な範囲で最小のハードウェアと短い検証実行から始めます。
トークンはシークレット経由で渡し、必要最小限の権限スコープを使用します。
起動前に永続化先を選択し、送信後に監視の詳細を共有します。

回避

ユーザーの明示的な確認なしに有料GPUジョブを起動すること。
スクリプト、環境変数、またはログにトークンをハードコードすること。
タイムアウトと結果永続化計画なしに長時間ジョブを実行すること。

よくある質問

このスキルは何に役立ちますか？

Hugging Face Jobs上でのワークロードの計画、送信、監視、スケジュール、永続化を支援します。

Hugging Face Jobsへのアクセスが必要ですか？

はい。ユーザーにはHugging Face Jobsを実行できるアカウントとプランが必要です。

GPUまたはTPUを使用できますか？

はい。CPU、GPU、TPUハードウェア選択のガイダンスが含まれています。

トークンはどのように扱われますか？

このスキルは、認証情報をハードコードする代わりに、ジョブシークレットを通じてHF_TOKENを渡すことを推奨します。

結果は自動的に保存されますか？

いいえ。ジョブファイルは一時的なため、永続化方法の選択を支援します。

定期ジョブをスケジュールできますか？

はい。スケジュール済みジョブ、Webhook、検査、一時停止、再開、削除のワークフローをカバーします。

開発者情報

作成者

sickn33

ライセンス

Complete terms in LICENSE.txt

Skillstore リビジョン

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/hugging-face-jobs

参照

88a8e9a07f4c54ab105c1c41b6267c287146b07b

メンテナンスの新しさ

2026/7/26

利用状況

7 ダウンロード · 102 閲覧

ファイル構成

📄 index.html

📁 references/

📄 hardware_guide.md

📄 hub_saving.md

📄 token_usage.md

📄 troubleshooting.md

📁 scripts/

📄 cot-self-instruct.py

📄 finepdfs-stats.py

📄 generate-responses.py

📄 SKILL.md