Compétences Customer Support
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Customer Support

Sûr

AI自動化でカスタマーサポートをレベルアップ

現代のカスタマーサポートチームは、チケットの高処理和不整合な対応に苦戦しています。このスキルは、AIを活用した自動化、チャットボットフロー、オムニチャネル戦略を提供し、解決時間の短縮と顧客満足度スコアの向上を実現します。

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 Bronze
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "Customer Support". 顧客の注文が遅延した場合の応答を作成

Résultat attendu:

共感を中心とした応答でフラストレーションに理解し、具体的な遅延理由を提供し、補償オプションを提示し、事前フォローアップの約束で解決の明確な期待を設定

Utilisation de "Customer Support". パスワードリセットリクエスト用のチャットボットフローを設計

Résultat attendu:

本人確認ステップ、リセットリンク配信オプション、一般的な問題のトラブルシューティング、セキュリティベストプラクティスガイド、本人確認失敗時の人間サポートへのシームレスなハンドオフを備えた完全な対話ツリー

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

Prompt-only skill with no executable code detected. Static analysis scanned 1 file (173 lines) and found 0 security issues. The skill consists entirely of markdown documentation providing customer support guidance and best practices. No network access, filesystem operations, external commands, or code execution patterns present.

1
Fichiers analysés
173
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
74
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Eコマースサポート自動化

ShopifyやWooCommerceシステムと連携した注文状況Inquiry、返品リクエスト、商品レコメンデーションのための自動化フローを構築

エンタープライズヘルプデスク最適化

ZendeskやSalesforceを使用するB2Bサポートチーム向け、SLA管理ワークフロー、エージェントコーチングプログラム、エスカレーション手順を設計

スタートアップチャットボット開発

一般的な質問への対応複雑な問題を人間のエージェントにルーティングする、IntercomやFreshdesk向け会話型AIフローを作成

Essayez ces prompts

基本チケット応答ジェネレーター
[問題の種類]を報告する顧客へのプロフェッショナルなカスタマーサポート応答を生成します。共感の表明、トラブルシューティング手順、予想解決時間を含めます。トーンは親しみやすく役に立ちます。
チャットボットフローデザイナー
[特定の顧客Inquiryタイプ]を処理するための対話フローを設計します。すべてのユーザーの意図、ボットの応答、エスカレーショントリガー、人間エージェントへのハンドオフ条件をマッピングします。認識されない入力に対するフォールバック応答を含めます。
ナレッジベース記事作成
[トピック]に関する包括的なナレッジベース記事を作成します。構造:問題の説明、前提条件、スクリーンショット付きステップバイステップソリューション、トラブルシューティングセクション、関連記事。検索の発見性を最適化します。
顧客感情分析フレームワーク
サポートチケットの感情分析システムを構築します。感情カテゴリ、事前アプローチのトリガー条件、否定的な感情のエスカレーションルール、改善を追跡する指標を定義します。分類のサンプル例を含めます。

Bonnes pratiques

  • 解決策を提案する前に、常に共感を持って顧客のリスク承知を示す
  • ナレッジベースの改善とチームトレーニングのために、すべてのサポート対応を文書化
  • CSAT、NPS、一次接触解決率で成功を測定

Éviter

  • 顧客が理解できない専門用語を使用
  • 技術チームに確認せずに解決時間について約束
  • 適切なコンテキストハンドオフなしでエージェント間を移動

Foire aux questions

このスキルはヘルプデスクソフトウェアに直接連携できますか?
いいえ、このスキルはカスタマーサポートワークフローのガイダンスとコンテンツを生成します。Zendesk、Intercom、Freshdeskなどのヘルプデスクプラットフォームで生成された戦略を手動で実装する必要があります。
このスキルはどのカスタマーサポートプラットフォームをサポートしていますか?
このスキルは、Zendesk、Freshdesk、Intercom、Gorgias、Salesforce Service Cloud、HubSpot Service Hubを含む主要なプラットフォームと互換性のある戦略を提供します。連携パターンはプラットフォームに依存しません。
このスキルは多言語サポートシナリオを処理できますか?
はい、このスキルは多言語サポート戦略とチャットbotフローを生成できます。ただし、実際の翻訳機能は使用するAIモデルに依存し、正確さのために追加の翻訳サービスが必要な場合があります。
このスキルはリアルタイム顧客データ分析を提供しますか?
いいえ、このスキルは顧客データベースやリアルタイム分析にアクセスできません。既存の分析ツールと顧客データプラットフォームで実装できるフレームワークと戦略を提供します。
実装したサポート戦略の有効性をどのように測定できますか?
顧客満足度スコア(CSAT)、ネットプロモータースコア(NPS)、一次接触解決率、平均解決時間、顧客 노력スコアを含む主要指標を追跡します。実装前後のデータを比較します。
このスキルは小チームに適していますか、それともエンタープライズのみですか?
このスキルは任意のチーム規模に対応します。最初のサポートシステムを構築するスタートアップから、複雑なマルチチャネルサポートオペレーションを管理するエンタープライズチームまで、戦略を含みます。コンテンツはチームのニーズに適応します。

Détails du développeur

Structure de fichiers

📄 SKILL.md