Measure Brand Visibility Across AI Answers
Brands struggle to measure how AI systems mention them and their competitors. BotSee manages research inputs, runs analyses, and turns results into actionable reports.
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "botsee" from https://skillstore.io/skills/rivalsee-botsee.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/rivalsee-botsee/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「botsee」を使用しています。 Check the active BotSee site and show the current account balance.
期待される結果:
Active site: Example Company. Remaining balance: 4,280 credits. No paid operation was started.
「botsee」を使用しています。 Summarize the latest competitor results for the completed analysis.
期待される結果:
「botsee」を使用しています。 Generate content from the latest analysis for the selected site.
期待される結果:
A blog post was generated from the latest analysis and saved as a timestamped Markdown file. The response also reports credits used.
The skill intentionally contacts the BotSee API, persists local state, and writes generated content. Most high-severity static matches are false positives caused by API-key identifiers, documented config paths, UUID handling, and Markdown backticks. Two medium issues remain: sensitive files are permissioned after creation, and secrets can be passed through command-line arguments.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/rivalsee-botsee/audits/1?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/rivalsee-botsee?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/rivalsee-botsee?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/rivalsee-botsee/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/rivalsee-botsee.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>rivalsee. (2026). botsee security audit report (audit version 1) [Author version 0.3.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/rivalsee-botsee/audits/1@techreport{rivalsee-rivalsee-botsee-2026,
author = {rivalsee},
title = {botsee security audit report (audit version 1)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {1},
url = {https://skillstore.io/skills/rivalsee-botsee/audits/1},
note = {Author version 0.3.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "botsee security audit report (audit version 1)"
version: "0.3.0"
type: report
authors:
- name: "rivalsee"
date-released: "2026-09-14"
url: "https://skillstore.io/skills/rivalsee-botsee/audits/1"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:rivalsee-botsee:audit:1"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Measure brand appearances, ranking, competitors, keywords, and cited sources across supported AI answer providers.
Create customer types, personas, and buyer questions before running a structured visibility analysis.
Run analyses, retrieve detailed results, inspect credit usage, and generate content from agent workflows.
Check my BotSee account status, active site, remaining credits, and available next actions. Do not start any paid operation.
Create a BotSee site for [DOMAIN] with [TYPE_COUNT] customer types, [PERSONA_COUNT] personas per type, and [QUESTION_COUNT] questions per persona.
Run a BotSee analysis for [SITE_UUID]. Summarize leading competitors, recurring keywords, cited sources, and remaining credits after completion.
Analyze [SITE_UUID] using [MODELS] and [SCOPE]. Retrieve responses, competitors, keywords, sources, and recommendations, then identify three evidence-backed priorities.
作成者
rivalseeライセンス
MIT
作者バージョン
v0.3.0
Skillstore リビジョン
r1
リポジトリ
https://github.com/rivalsee/botsee-skill/tree/4a0f13a79c2ac6fd93c72b7d06275d8350951bac/skills/botsee参照
42d356d060430b424cc46118d00a354afa5575c1
メンテナンスの新しさ
2026/9/14
利用状況
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