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79Claude Code Skillsを作成する
Agent Skillsの作成には、明確なスコープ、有効なfrontmatter、テスト済みの起動動作が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeのユーザーに、完全なスキル作成ワークフローを案内します。
プロジェクトスタイルで PyTorch Docstring を書く
PyTorch コントリビューターには、プロジェクトのフォーマットと Sphinx の規約に合った docstring が必要です。このスキルは、一貫した PyTorch API ドキュメントのために、シグネチャ、引数、例、数式表記、参照の書き方をガイドします。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "docstring" from https://skillstore.io/skills/pytorch-docstring.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/pytorch-docstring/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「docstring」を使用しています。 新しい convolution ヘルパーをドキュメント化する依頼。
期待される結果:
シグネチャ、簡潔な説明、引数の説明、戻り値の詳細、例の計画を含む PyTorch スタイルの docstring アウトライン。
「docstring」を使用しています。 相互参照が不足し、任意引数が不明瞭な docstring。
期待される結果:
不足している Sphinx リンク、デフォルト値の問題、任意パラメータのより明確な表現を示すレビュー要約。
「docstring」を使用しています。 パラメータ説明が繰り返されている、複数の関連する tensor factory 関数。
期待される結果:
関数固有の例を維持しながら、共有される dtype と device の説明を統合するドキュメント計画。
All 102 static findings are false positives. Backticks are Markdown fences, inline code, or Sphinx roles and do not invoke a shell. The URLs are documentation citations, and the reconnaissance detections are ordinary prose with no discovery behavior.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/pytorch-docstring/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/pytorch-docstring?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/pytorch-docstring?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/pytorch-docstring/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/pytorch-docstring.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>pytorch. (2026). docstring security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/pytorch-docstring/audits/9@techreport{pytorch-pytorch-docstring-2026,
author = {pytorch},
title = {docstring security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/pytorch-docstring/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "docstring security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "pytorch"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/pytorch-docstring/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:pytorch-docstring:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
PyTorch コントリビューターが、正しいシグネチャ、引数リスト、例、関連参照を含む docstring を作成します。
メンテナーが、更新された docstring が PyTorch のフォーマット、数式、Sphinx の規約に従っているかを確認します。
ドキュメントエンジニアが、複数の API エントリを共通の引数定義、例、注記、警告に合わせて整えます。
この関数の PyTorch スタイルの docstring を書いてください。シグネチャ行、短い説明、Args セクション、例を 1 つ含めてください。
読者の理解に役立つ箇所に Sphinx のクラス、関数、メソッド、数式参照を追加して、この PyTorch docstring を改善してください。
この PyTorch docstring をプロジェクトの規約に照らしてレビューしてください。不足しているセクション、フォーマット上の問題、不明瞭なパラメータ、例の改善点を列挙してください。
これらの関連する PyTorch docstring をリファクタリングし、共通の引数テキストを再利用し、挙動を維持し、例の一貫性を保ってください。
作成者
pytorchライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
ebdfe608f5de2b66ff37ab4af12af8ac4f5e8006
メンテナンスの新しさ
2026/7/26
利用状況
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ファイル構成
📄 SKILL.md
Claude Code Skillsを作成する
Agent Skillsの作成には、明確なスコープ、有効なfrontmatter、テスト済みの起動動作が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeのユーザーに、完全なスキル作成ワークフローを案内します。
PyTorch AT_DISPATCH マクロを変換
従来の PyTorch ディスパッチマクロは反復が多く、手作業での移行が困難です。このスキルは AT_DISPATCH_V2 形式への安全な変換をガイドします。
PyTorch uint ディスパッチサポートを追加
PyTorch 演算子では、uint16、uint32、uint64 のディスパッチ対応が不足している場合があります。このスキルは、AT_DISPATCH_V2 マクロと型グループの更新を案内します。
現在のドキュメントで LangGraph の質問に回答
作成者 langchain-ai
LangGraph ユーザーには、現在のドキュメントを反映した回答が必要です。このスキルは、関連する LangGraph ページを見つけ、それらを使用して正確な回答を導きます。
Audit Python Web Apps Before Release
作成者 glenskii
Python teams need repeatable checks for common application security controls. This skill provides configurable pytest coverage with clear evidence, boundaries, and release decisions.
信頼性の高い非同期 Python を構築
作成者 0xDarkMatter
非同期 Python コードは、ブロッキング呼び出し、制限のないタスク、不十分なクリーンアップによって失敗することがよくあります。このスキルは、堅牢な並行サービスのための再利用可能な asyncio パターン、例、リファレンスを提供します。
再利用可能なパターンでFastAPI APIを構築
作成者 0xDarkMatter
FastAPIプロジェクトでは、バリデーション、依存関係、ミドルウェア、バックグラウンド処理について一貫した選択が必要です。このスキルは、実践的なPython API開発のための再利用可能なパターンをClaude、Codex、Claude Codeに提供します。
Pythonの型安全パターンを追加
作成者 0xDarkMatter
Pythonの型アノテーションは、実際のプロジェクト全体で一貫して適用するのが難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、より安全な型付きPythonコードのための実践的なパターンを提供します。
PyTorch Lightningのトレーニングワークフローを構築
作成者 davila7
PyTorchプロジェクトは、一貫してトレーニングしスケールさせることが難しくなる場合があります。このスキルは、LightningModules、trainers、data modules、callbacks、logging、distributed trainingをガイドします。