スキル amazon-product-research
📦

amazon-product-research

コンテンツリビジョン r1 安全 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス

Amazonの商品機会を調査する

Amazon出品者は、在庫を仕入れる前に根拠が必要です。このスキルは、Amazonの商品アイデアについて、需要、競合、利益、参入に関する調査を体系化します。

対応: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it 🥉 78 ブロンズ

自分のエージェントでインストール

このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。

エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "amazon-product-research" from https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/nexscope-ai-amazon-product-research.md 署名済み manifest GET /api/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/lockfile

テストする

「amazon-product-research」を使用しています。 Amazon US向けにスマートウォーターボトルを調査してください。

期待される結果:

レポートでは、需要、競合、利益、参入難易度をスコアリングします。価格帯、レビュー上のギャップ、利益率の前提、進めるべきか避けるべきかの推奨を示します。

「amazon-product-research」を使用しています。 Amazon UK向けにヨガマットとレジスタンスバンドを比較してください。

期待される結果:

比較では、両方の商品を主要要因に沿ってランク付けします。より有望な機会を特定し、トレードオフを説明し、次の検証ステップを一覧化します。

「amazon-product-research」を使用しています。 3ドルで仕入れて25ドルで販売する商品を検証してください。

期待される結果:

分析では、着地原価、Amazon手数料、マーケティング予算、現実的な純利益率を見積もります。仕入れ、品質、在庫のリスクを示します。

セキュリティ監査

安全
v3 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く

The static findings are false positives from Markdown fences, inline examples, public research URLs, and product-scoring language. No executable scripts, secret collection, prompt injection, or host reconnaissance intent was found in SKILL.md.

1
スキャンされたファイル
317
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視

リスク要因

⚙️ 外部コマンド (34)
SKILL.md:13-15 SKILL.md:15-32 SKILL.md:32-34 SKILL.md:34-36 SKILL.md:36-38 SKILL.md:38-40 SKILL.md:40-42 SKILL.md:42-44 SKILL.md:44-46 SKILL.md:46-48 SKILL.md:48-50 SKILL.md:50-52 SKILL.md:52-54 SKILL.md:54-60 SKILL.md:60-62 SKILL.md:62-63 SKILL.md:63-64 SKILL.md:64-65 SKILL.md:65-77 SKILL.md:77-78 SKILL.md:78-79 SKILL.md:79-80 SKILL.md:80-100 SKILL.md:100 SKILL.md:101-102 SKILL.md:102-103 SKILL.md:103-123 SKILL.md:123-128 SKILL.md:128-137 SKILL.md:137-150 SKILL.md:150-151 SKILL.md:151-152 SKILL.md:152-215 SKILL.md:215-222
🌐 ネットワークアクセス (3)
SKILL.md:100 SKILL.md:278 SKILL.md:317
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
このレポートを共有・引用

バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。

バージョン別レポートを開く
セキュリティ評価

レポートリンクをコピー

https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/audits/3?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/security.svg)](https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/nexscope-ai-amazon-product-research.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

nexscope-ai. (2026). amazon-product-research security audit report (audit version 3) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/audits/3

BibTeX形式の引用

@techreport{nexscope-ai-nexscope-ai-amazon-product-research-2026, author = {nexscope-ai}, title = {amazon-product-research security audit report (audit version 3)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {3}, url = {https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/audits/3}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "amazon-product-research security audit report (audit version 3)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "nexscope-ai" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/audits/3" identifiers: - type: other value: "skillstore:nexscope-ai-amazon-product-research:audit:3" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
67
コミュニティ
83
仕様準拠

作成できるもの

最初の商品を検証する

在庫を仕入れる前に、需要、競合、初期費用を比較します。

商品パイプラインをスクリーニングする

商品アイデアをランク付けし、最も有望な機会に調査を集中させます。

クライアント向けブリーフを準備する

リスク、利益率、ローンチ時の考慮事項を含む、体系的な機会レポートを作成します。

これらのプロンプトを試す

1つの商品を調査する 
[marketplace]におけるAmazonの機会として[product]を調査してください。需要、競合、利益可能性、参入難易度、主なリスクをスコアリングしてください。
2つのアイデアを比較する 
Amazon [marketplace]向けに[product A]と[product B]を比較してください。スコアリング、利益率、参入障壁を示し、より有望な選択肢を推奨してください。
サプライヤー候補を分析する 
[product]を[cost]で仕入れ、[price]付近で販売できます。手数料、利益率、競合、需要、ローンチリスクを見積もってください。
カテゴリ参入計画を作成する 
Amazon [marketplace]における[category]の市場投入リサーチ計画を作成してください。ポジショニング、差別化、仕入れチェック、コンプライアンス、成功指標を含めてください。

ベストプラクティス

  • 1つの機会を選ぶ前に、関連する商品を3〜5件調査します。
  • 手数料、仕入れ原価、コンプライアンス要件を一次情報で確認します。
  • 在庫を仕入れる前に、顧客の不満を使って差別化を定義します。

回避

  • 公開検索の推定値を、確認済みの販売データとして扱わないでください。
  • 電子機器、食品、美容、医療、子ども向け商品の規制を無視しないでください。
  • 明確な差別化計画なしにコモディティ商品をローンチしないでください。

よくある質問

このスキルはAmazonのライブ販売データを使用しますか？
いいえ。ユーザーがライブデータまたは有料データを提供しない限り、公開調査シグナルを使用します。
複数の商品アイデアを比較できますか？
はい。横並びのスコアリングに対応し、より有望な機会を推奨します。
利益率を計算できますか？
はい。商品原価、Amazon手数料、FBA手数料、配送、マーケティング、返品の見積もりを体系化します。
米国以外のマーケットプレイスを調査できますか？
はい。このスキルは、米国、英国、EU諸国、日本、カナダ、オーストラリア、インド、メキシコ、ブラジルなどの主要マーケットプレイスに対応します。
規制分析は最終的な法的助言ですか？
いいえ。想定される要件は示しますが、出品者は有資格の専門家に規則を確認する必要があります。
どの情報を提供すべきですか？
商品名、対象マーケットプレイス、想定原価、目標価格、サイズ、重量、サプライヤーに関する詳細があれば提供してください。

開発者情報

作成者

nexscope-ai

ライセンス

MIT

Skillstore リビジョン

r1

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/nexscope-ai/amazon-skills/tree/main/amazon-product-research/

参照

e397ce5a135369cd6def89cb6400d013e2f68f2f

メンテナンスの新しさ

2026/7/18

利用状況

2 ダウンロード · 0 閲覧

ファイル構成

📄 SKILL.md