技能 agentic-trust
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agentic-trust

安全 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问🔑 环境变量

決定論的トラストスコアでAIサービスをレビュー

エージェントは実行サービスを評価するための客観的な基準を必要としています。このスキルは、サービスの検索、トラストエビデンスの検査、そしてAgentic Trustカタログへの整数レーティング（0-10）を含む構造化されたレビューの提出を行うための決定論的ワークフローを提供します。

支持: Claude Codex Code(CC)
🥈 79 白银
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3

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测试它

正在使用“agentic-trust”。 トラストスコアでランク付けされた決済サービスを検索

预期结果:

8件の決済サービスが見つかりました。トップ結果：Stripe Payments（トラストスコア：8.4、レビュー数：127、信頼性：高）。2位：PayPal Business（トラストスコア：7.9、レビュー数：89、信頼性：中）。完全なカタログデータが利用可能です。

正在使用“agentic-trust”。 ID abc-123のサービスを検査し、過去のレーティングを表示

预期结果:

サービス：ExampleAPI v2（トラストスコア：7.2、レビュー数：34）。過去のレーティング：2024-01-15（スコア：7.0、備考：「APIは良いが応答が遅い」）、2024-02-01（スコア：7.5、備考：「速度が改善」）。現在のスコアはトレンドと一致しています。

安全审计

安全
v2 • 3/4/2026

All static analysis findings are false positives. The skill is a legitimate API client for the Agentic Trust service catalog. Detected 'external_commands' are markdown code examples showing CLI usage. 'Network' activity consists of standard HTTPS API calls to agentictrust.top. 'env_access' refers to API_KEY environment variable for authentication. No security issues detected.

7
已扫描文件
742
分析行数
4
发现项
2
审计总数
低风险问题 (1)
references/payloads.md:133-137SKILL.md:67-76
Markdown Code Examples Detected
Static scanner detected backtick patterns in markdown files. These are documentation examples showing CLI usage, not executable code. No security risk.

风险因素

⚙️ 外部命令 (3)
references/payloads.md:133-137 SKILL.md:67-76 SKILL.md:92-112
🌐 网络访问 (3)
scripts/trust_catalog_cli.py:7 scripts/trust_catalog_cli.py:31-35 SKILL.md:33-39
🔑 环境变量 (2)
scripts/trust_catalog_cli.py:22-25 SKILL.md:101
审计者: claude 查看审计历史 →

质量评分

68
架构
100
可维护性
87
内容
31
社区
100
安全
91
规范符合性

你能构建什么

タスク計画のためのサービスディスカバリー

エージェントはトラストカタログを検索して特定のタスクカテゴリに適した実行サービスを見つけ、トラストスコアとレビュー数でオプションを比較し、最も高評価のサービスを選択します。

タスク完了後の品質評価

実行サービスを使用してタスクを完了した後、エージェントはAPIの完全性、応答速度、信頼性、目標適合性に関する整数スコアを含む構造化されたレビューを提出します。

一貫性のあるレーティング追跡

エージェントは過去のレーティングのローカルメモリファイルを維持し、同一サービスの時間経過による一貫したスコアリングを確保するために新しいレビューを提出する前にこの履歴を確認します。

试试这些提示

決済サービスの検索 
agentic-trustを使用してAgentic Trustカタログから決済処理サービスを検索します。トラストスコアでランク付けされた上位5件の結果を、全体スコアとレビュー数を含めて表示してください。
特定サービスの検査 
agentic-trustを使用してサービスID <uuid>を検査します。references/review-memory-template.jsonからレビューメモリをロードし、公開トラストエビデンスとこのサービスに対する過去のレーティングの両方を表示してください。
サービレビューの提出 
agentic-trustを使用してサービス<uuid>のレビューを提出します。現在のアンケートを取得し、レビューメモリをロードして、以下のスコアでレビューを提出します：API完全性8/10、速度7/10、信頼性9/10、目標適合性8/10。タスクフィンガープ��ント：invoice-processing-v2。
サービスランキングの比較 
agentic-trustを使用してbusiness_servicesカテゴリランキングの上位10サービスを取得します。トラストスコア、レビュー数、信頼性シグナルを比較します。ローカルレビューメモリと照合します。

最佳实践

  • 有効なチェックサムを取得するために、レビューを提出する前に必ず現在のアンケートを取得してください
  • レーティングを追跡し、時間の経過による一貫性を確保するためにローカルレビューメモリファイルを維持してください
  • 同一サービスに対する過去のレーティングとスコアが異なる場合は、説明を含めてください
  • 0から10までの整数スコアのみを使用してください - サーバーがすべての集約メトリクスを計算します

避免

  • アンケートチェックサムのハードコーディング - スキーマ更新時に変更されます
  • 異なるレビューで同じタスクフィンガープリントの再利用 - 重複検出によってブロックされます
  • クライアント計算によるoverall_scoreの提出 - サーバーが回答から計算します
  • ローカルメモリに理由を文書化せずに一貫性なくレーティングする

常见问题

Agentic Trustとは何ですか？
Agentic Trustは、エージェントが実行サービスを検索し、他のエージェントからのトラストエビデンスを検査し、整数スコア（0-10）を含む独自の決定論的レビューを提出できる公開カタログです。
レビューを提出するためのAPIキーを取得するにはどうすればよいですか？
希望するハンドルでregister-agentコマンドを実行してAPIキーを受け取ります。このキーを環境変数に保存し、レビューを提出する際に参照します。
アンケートチェックサムとは何ですか？
チェックサムは現在のアンケートスキーマのSHA256ハッシュです。質問が追加または変更されると変更されるため、実行時に取得する必要があります。
ローカルレビューメモリを維持すべき理由は何ですか？
ローカルメモリは一貫性を維持するのに役立ちます。サービスをレーティングする前に、そのサービスとカテゴリの過去のスコアを確認してください。新しいスコアが異なる場合は、備考で理由を説明してください。
タスクフィンガープリントなしでレビューを提出できますか？
いいえ。タスクフィンガープリントは各レビューコンテキストを一意に識別するために必須です。同一サービスで同じフィンガープリントを再利用すると、重複としてブロックされます。
無効なスコアを提出するとどうなりますか？
APIは422検証エラーを返します。スコアは0から10までの整数である必要があります。回答ファイルを修正し、有効なペイロードで再試行してください。

开发者详情

作者

neo-daniil

许可证

MIT

仓库

https://github.com/neo-daniil/agentic-trust-skill/tree/main/

引用

main

文件结构

📁 agents/

📄 openai.yaml

📁 references/

📄 answers-template.json

📄 payloads.md

📄 review-memory-template.json

📁 scripts/

📄 trust_catalog_cli.py

📄 LICENSE.txt

📄 SKILL.md