vision-analysis
AI画像解析で画像を詳細に説明
手作業なしで画像から意味を抽出。このスキルはMiniMaxビジョンMCPを使用して、写真、スクリーンショット、チャート、モックアップを分析し、詳細な説明、テキスト抽出、デザインフィードバックを提供します。
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テストする
「vision-analysis」を使用しています。 この製品ダッシュボードのスクリーンショットを解析してください
期待される結果:
- ## 画像の説明
- この画像は、左側にダークサイドバーがあるWebアプリケーションダッシュボードを示しています。サイドバーには、ホーム、アナリティクス、ユーザー、設定のナビゲーションリンクが含まれています。メインエリアには、上部に3つのメトリックカードが表示され、総収益（$48,250）、アクティブユーザー数（1,847人）、コンバージョン率（3.2%）を示しています。カードの下には、過去30日間の収益トレンドを示す折れ線グラフがあり、上昇トレンドを示しています。
「vision-analysis」を使用しています。 このエラーメッセージのスクリーンショットからすべてのテキストを抽出してください
期待される結果:
- ## 抽出されたテキスト
- エラー503: サービス利用不可
- サーバーは一時的にリクエストを処理できません。しばらくしてからもう一度お試しください。
- 問題が解決しない場合は、support@example.comのサポートにお問い合わせください
セキュリティ監査
低リスクStatic analysis flagged 81 patterns across external_commands, network, filesystem, and env_access categories. After manual evaluation, all findings are false positives. The SKILL.md file is markdown documentation that contains configuration examples and code snippets for users to follow. The static scanner incorrectly treated markdown code blocks as executable Ruby/shell code. No actual code execution, network requests, credential access, or cryptographic operations exist in this file. URLs reference legitimate MiniMax API endpoints and documentation pages. Environment variable references are instructional placeholders for user configuration. Risk score reduced from 100/100 to low after context evaluation.
低リスクの問題 (1)
品質スコア
作れるもの
視覚コンテンツのアクセシビリティサポート
スクリーンリーダーやテキストベースのインターフェースに依存するユーザーにとって、視覚コンテンツをアクセシブルにするため���詳細な画像説明を生成します。
チャートからの自動データ抽出
レポートと分析のために、視覚的なチャートやグラフを手動での転記なしに構造化されたデータポイントとトレンドに変換します。
UIデザ��ンフィードバックの自動化
ユーザーテストの前に、インターフェースのモックアップやワ��ヤーフレームに対して、長所、問題点、改善提案を含む構造化されたデザイン批評を取得します。
これらのプロンプトを試す
この画像を詳細に説明してください。主な被写体、背景、色、および表示されているテキストを含めてください。
この画像で見えるすべてのテキストを抽出してください。元のフォーマットと構造を保持してください。テキストが見つからない場合はそのように伝えてください。
このインターフェースデザインをレビューしてください。長所をリストアップし、ユーザビリティの問題を特定し、改善のための具体的な提案を提供して���ださい。
このチャートからすべてのデータを抽出してください。タイトル、軸ラベル、値を含むデータポイント、および主なトレンドの要約を含めてください。
ベストプラクティス
- より良い解析結果のために高解像度の画像を使用してください。特にOCRとチャートデータ抽出において重要です
- 目標に合った解析モードを選択して、ビジョンモデルから最も関連性の高い出力を取得してください
- ワークフローで精度が重要な場合は、抽出されたテキストとデータを元の画像に対して検証してください
回避
- パスワード、個人データ、機密文書などの機密情報を含む画像に対してこのスキルを使用しないでください
- 結果の手動検証なしに、セキュリティクリティカルなデータに対してOCR出力を依存しないでください
- モデルが手書きテキスト��コントラストが低い著しく劣化した画像を読み取れると仮定しないでください