スキル microsoft-foundry

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microsoft-foundry

Name: microsoft-foundry
Author: microsoft

v0.0.0-placeholder コンテンツリビジョン r1 安全 🌐 ネットワークアクセス🔑 環境変数⚡ スクリプトを含む⚙️ 外部コマンド📁 ファイルシステムへのアクセス

Microsoft Foundry ワークフローを管理

Microsoft Foundry のセットアップは、プロジェクト、リソース、エージェント、クォータ、権限にまたがります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に Azure AI Foundry 運用のための構造化されたワークフローを提供します。

対応: Claude Codex Code(CC)

📊 76 十分

インストール前に停止して確認を求めてください。

計画を確認し、ファイルを変更する前にユーザーの明示的な同意を得てください。

自分のエージェントでインストール

このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。

エージェントリクエスト

Review the Skillstore skill "microsoft-foundry" from https://skillstore.io/skills/microsoft-microsoft-foundry.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/microsoft-microsoft-foundry/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/microsoft-microsoft-foundry.md 署名済み manifest GET /api/skills/microsoft-microsoft-foundry/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/microsoft-microsoft-foundry/lockfile

テストする

「microsoft-foundry」を使用しています。エージェント開発用の新しい Foundry プロジェクトを作成するのを手伝ってください。

期待される結果:

アシスタントは Azure CLI と azd の前提条件を確認し、プロジェクト名とリージョンを尋ね、インフラストラクチャをプロビジョニングし、プロジェクトエンドポイントを報告します。

「microsoft-foundry」を使用しています。この Python エージェントを Azure AI Foundry にデプロイしてください。

期待される結果:

アシスタントは Python プロジェクトを検出し、必要な環境変数をスキャンし、Docker ビルドパスを提案し、レジストリとエージェント設定を確認して、エージェントを検証します。

「microsoft-foundry」を使用しています。モデルのデプロイが QuotaExceeded で失敗したのはなぜですか？

期待される結果:

アシスタントはリージョン別クォータを確認し、利用可能な容量を比較し、未使用のデプロイを削除するか別のリージョンを選択することを提案し、クォータ引き上げの選択肢を説明します。

セキュリティ監査

安全

v6 • 2026/7/20 バージョン別レポートを開く

All 400 representative static findings were adjudicated as false positives in context. They describe documented Azure Foundry administration, local project configuration, or guarded utility behavior; no prompt injection, credential exfiltration, or malicious intent was found. The skill can still execute cloud administration workflows, so users should review commands before applying changes. Static review was capped at 400/1141 representative findings; omitted static matches are unconfirmed, so automatic publishing stays disabled until manual review.

160

スキャンされたファイル

21,682

解析済み行数

レビュー項目

誤検知を無視

リスク要因

🌐 ネットワークアクセス (50)

🔑 環境変数 (50)

⚡ スクリプトを含む (7)

finetuning/scripts/calibrate_grader.py:54 finetuning/scripts/calibrate_grader.py:54 finetuning/scripts/validate/validate_rft.py:200 foundry-agent/create/scripts/resolve-project-id.sh:278 foundry-agent/create/scripts/resolve-project-id.sh:283 references/sdk/foundry-sdk-py.md:47-50 references/sdk/foundry-sdk-py.md:133-135

⚙️ 外部コマンド (50)

📁 ファイルシステムへのアクセス (50)

最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。

監査者: claude 監査履歴を表示 →

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https://skillstore.io/skills/microsoft-microsoft-foundry/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/microsoft-microsoft-foundry/security.svg)](https://skillstore.io/skills/microsoft-microsoft-foundry?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/microsoft-microsoft-foundry?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/microsoft-microsoft-foundry/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/microsoft-microsoft-foundry.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

microsoft. (2026). microsoft-foundry security audit report (audit version 6) [Author version 0.0.0-placeholder]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/microsoft-microsoft-foundry/audits/6

BibTeX形式の引用

@techreport{microsoft-microsoft-microsoft-foundry-2026,
  author = {microsoft},
  title = {microsoft-foundry security audit report (audit version 6)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {6},
  url = {https://skillstore.io/skills/microsoft-microsoft-foundry/audits/6},
  note = {Author version 0.0.0-placeholder}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "microsoft-foundry security audit report (audit version 6)"
version: "0.0.0-placeholder"
type: report
authors:
  - name: "microsoft"
date-released: "2026-07-20"
url: "https://skillstore.io/skills/microsoft-microsoft-foundry/audits/6"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:microsoft-microsoft-foundry:audit:6"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore スコア

このスコアの理由証拠の信頼度: 中

アーキテクチャ

保守性

コンテンツ

コミュニティ

仕様準拠

作成できるもの

Foundry プロジェクトをセットアップする

サポートインフラストラクチャを含む新しい Azure AI Foundry プロジェクトを作成し、エージェント作業のためにエンドポイントとリソースの詳細を記録します。

エージェントをデプロイしてテストする

ホスト型エージェントをパッケージ化し、プロンプトまたはコンテナーエージェントをデプロイし、コンテナーを起動して、検証のためにエージェントを呼び出します。

アクセスとクォータを管理する

RBAC 割り当てを監査し、ID を構成し、リージョン別クォータを確認して、本番環境デプロイの容量を計画します。

これらのプロンプトを試す

Foundry プロジェクトを作成する

Microsoft Foundry スキルを使用して、新しい Azure AI Foundry プロジェクトを作成してください。不足しているプロジェクト名、サブスクリプション、リージョンの詳細を確認してください。

ホスト型エージェントをデプロイする

既存のエージェント プロジェクトに Microsoft Foundry デプロイ ワークフローを使用してください。言語を検出し、必要な環境変数を特定し、デプロイ前に値を確認してください。

クォータ制限を診断する

Microsoft Foundry クォータ ワークフローを使用して GPT-4o デプロイのリージョン別クォータを確認し、利用可能な容量があるリージョンを推奨してください。

CI/CD アクセスを準備する

Microsoft Foundry RBAC ワークフローを使用して、CI/CD からエージェントをデプロイするための最小権限のサービス プリンシパル アクセスを設計してください。

ベストプラクティス

プロビジョニングまたは削除コマンドの前に、サブスクリプション、リソースグループ、リージョン、コストへの影響を確認します。
シークレットをマスクし、サービスプリンシパル資格情報を安全なコンテナーまたは CI/CD シークレットストアに保存します。
最小権限の RBAC ロールを使用し、実用上最も狭いスコープで割り当てを検証します。

回避

必要なすべての値を事前に確認せずに、非対話型のデプロイワークフローを実行しないでください。
長期間有効なシークレットやサービスプリンシパルパスワードを共有チャット履歴に貼り付けないでください。
このスキルを、関連のない Azure Functions、App Service、または汎用的な Azure リソースワークフローに使用しないでください。

よくある質問

このスキルは何の自動化に役立ちますか？

Azure AI Foundry プロジェクトのセットアップ、リソース作成、エージェントデプロイ、呼び出し、トラブルシューティング、クォータ確認、RBAC 管理をガイドします。

Azure CLI アクセスは必要ですか？

多くのワークフローでは、タスクに応じて Azure CLI、Azure Developer CLI、Docker、または Foundry MCP ツールが必要です。

ホスト型エージェントをデプロイできますか？

はい。ホスト型エージェントのコンテナー化、イメージのビルド、エージェント定義の更新、コンテナーの起動、応答のテストのためのワークフローが含まれています。

クォータの問題に役立ちますか？

はい。リージョン別クォータ確認、PTU 計画、一般的なクォータエラー、容量を解放または要求するための選択肢を説明します。

シークレットと一緒に使用しても安全ですか？

注意して使用してください。このスキルは環境変数、キー、サービスプリンシパルの出力を扱うため、機密値はマスクし、安全に保存する必要があります。

このスキルに追加レビューが必要になることがあるのはなぜですか？

セキュリティと課金に影響する可能性がある実際のクラウドコマンド、ID 変更、資格情報の処理、デプロイ操作をガイドするためです。

開発者情報

作成者

microsoft

ライセンス

MIT

作者バージョン

v0.0.0-placeholder

Skillstore リビジョン

リポジトリ

https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/microsoft-foundry/

参照

1200d2f84325e4a40a4c6cc230f3864179fd6940

メンテナンスの新しさ

2026/7/25

利用状況

8 ダウンロード · 208 閲覧

ファイル構成

📄 .gitignore

📁 finetuning/

📁 references/

📄 agentic-rft.md

📄 dataset-formats.md

📄 deployment.md

📄 evaluation.md

📄 grader-design.md

📄 hyperparameters.md

📄 large-file-uploads.md

📄 platform-gotchas.md

📄 reward-hacking.md

📄 training-curves.md

📄 training-types.md

📄 vision-fine-tuning.md

📁 scripts/

📄 calibrate_grader.py

📄 check_training.py

📄 cleanup.py

📄 common.py

📄 convert_dataset.py

📄 deploy_model.py

📄 evaluate_model.py

📄 generate_distillation_data.py

📄 monitor_training.py

📄 score_dataset.py

📄 submit_training.py

📁 validate/

📄 __init__.py

📄 data_stats.py

📄 validate_dpo.py

📄 validate_rft.py

📄 validate_sft.py

📄 SKILL.md

📁 workflows/

📄 dataset-creation.md

📄 diagnose-poor-results.md

📄 full-pipeline.md

📄 iterative-training.md

📄 quickstart.md

📁 foundry-agent/

📁 agent-optimizer/

📄 agent-optimizer.md

📁 references/

📄 azd-setup.md

📄 eval-yaml.md

📄 optimize-workflow.md

📄 python-patterns.md

📄 scaffold.md

📁 create/

📄 create-hosted.md

📄 create-prompt.md

📄 quick-start-hosted.md

📁 references/

📄 agent-tools.md

📄 agentframework.md

📄 azd-ai-cli.md

📄 foundry-tool-catalog.md

📁 guardrails/

📄 guardrail-api-create.md

📄 guardrail-attach.md

📄 guardrail-manage.md

📄 local-run.md

📄 sdk-operations.md

📁 skills/

📄 skill-attach.md

📄 skill-manage.md

📄 skill-toolbox-attach.md

📄 tool-a2a.md

📄 tool-azure-ai-search.md

📄 tool-bing-grounding.md

📄 tool-code-interpreter.md

📄 tool-fabric-iq.md

📄 tool-file-search.md

📄 tool-function-calling.md

📄 tool-mcp.md

📄 tool-memory.md

📄 tool-openapi.md

📄 tool-tool-search.md

📄 tool-web-search.md

📄 tool-work-iq.md

📄 toolbox-reference.md

📄 tools.md

📄 use-toolbox-in-hosted-agent.md

📁 scripts/

📄 resolve-project-id.ps1

📄 resolve-project-id.sh

📄 verify-environment.ps1

📄 verify-environment.sh

📁 deploy/

📄 deploy.md

📁 eval-datasets/

📄 eval-datasets.md

📁 references/

📄 dataset-comparison.md

📄 dataset-curation.md

📄 dataset-organization.md

📄 dataset-versioning.md

📄 eval-lineage.md

📄 eval-regression.md

📄 eval-trending.md

📄 generate-seed-dataset.md

📄 trace-to-dataset.md

📁 invocations-ws/

📄 invocations-ws.md

📁 references/

📄 invocations-ws-protocol.md

📁 invoke/

📄 invoke.md

📁 references/

📄 file-operations.md

📄 invocations-protocol.md

📄 session-management.md

📁 observe/

📄 observe.md

📁 references/

📄 analyze-results.md

📄 cicd-monitoring.md

📄 compare-iterate.md

📄 continuous-eval.md

📄 deploy-and-setup.md

📄 evaluate-step.md

📄 evaluation-suite-generation.md

📄 optimize-deploy.md

📁 routine/

📁 references/

📄 azure-yaml.md

📄 cli-crud.md

📄 routine.md

📁 trace/

📁 references/

📄 analyze-failures.md

📄 analyze-latency.md

📄 conversation-detail.md

📄 eval-correlation.md

📄 kql-templates.md

📄 search-traces.md

📄 tracing-insights-api.md

📄 trace.md

📁 troubleshoot/

📄 troubleshoot.md

📁 models/

📁 deploy-model/

📁 capacity/

📁 scripts/

📄 discover_and_rank.ps1

📄 discover_and_rank.sh

📄 query_capacity.ps1

📄 query_capacity.sh

📄 SKILL.md

📁 customize/

📄 EXAMPLES.md

📁 references/

📄 customize-guides.md

📄 customize-workflow.md

📄 SKILL.md

📁 preset/

📄 EXAMPLES.md

📁 references/

📄 preset-workflow.md

📄 workflow.md

📄 SKILL.md

📁 scripts/

📄 generate_deployment_url.ps1

📄 generate_deployment_url.sh

📄 SKILL.md

📄 TEST_PROMPTS.md

📁 project/

📄 connections.md

📁 create/

📄 create-foundry-project.md

📁 quota/

📄 quota.md

📁 references/

📄 capacity-planning.md

📄 error-resolution.md

📄 optimization.md

📄 ptu-guide.md

📄 troubleshooting.md

📄 workflows.md

📁 rbac/

📄 rbac.md

📁 references/

📄 agent-metadata-contract.md

📄 auth-best-practices.md

📁 sdk/

📄 foundry-sdk-py.md

📄 standard-agent-setup.md

📁 resource/

📁 create/

📄 create-foundry-resource.md

📁 references/

📄 patterns.md

📄 troubleshooting.md

📄 workflows.md

📁 private-network/

📄 private-network.md

📁 references/

📄 custom-template-adaptation.md

📄 deploy.md

📄 end-to-end-test.md

📄 intake.md

📄 post-deployment-validation.md

📄 scaffold.md

📄 template-index.md

📄 vpn-dns-setup.bicep

📄 vpn-dns-setup.md

📄 SKILL.md

📄 version.json

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