المهارات paper-context-resolver
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paper-context-resolver

آمن

コンテキストによる論文再現ギャップの解決

AI 研究を再現する際、リポジトリの README にはデータセット分割、評価プロトコル、前処理の詳細について重大な欠落がしばしば残されています。このスキルは、README を最優先としつつ、主要な論文ソースからそれらの狭い再現に関する質問を解決します。

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 برونزي
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فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "paper-context-resolver". README には「ImageNet バリデーションセット」と記載されているが、前処理が指定されていない。論文で使用されている前処理は何か？

النتيجة المتوقعة:

  • ソース：セクション 4.1「実装詳細」（6 ページ）
  • 前処理：224x224 に中央クロップ、その後 mean=[0.485, 0.456, 0.406] と std=[0.229, 0.224, 0.225] で正規化
  • 注：これは標準的な ImageNet 正規化と一致 - torchvision.transforms.Normalize でこれらの値を使用

استخدام "paper-context-resolver". 表 2 の Cityscapes 実験で使用された train/val/test 分割は何か？

النتيجة المتوقعة:

  • ソース：セクション 3.2「データセット」（4 ページ）および付録 B
  • 分割：トレーニング画像 2975 枚、バリデーション画像 500 枚、テスト画像 500 枚
  • 注：論文では fine アノテーションのみ使用；coarser アノテーションは除外。README にはこの記載なし - 全データセットを使用する場合の潜在的なギャップ。

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 4/9/2026

All 3 static analysis findings are false positives. The skill consists only of YAML configuration and markdown documentation files with no executable code. The 'weak cryptographic algorithm' patterns are text matches on non-cryptographic content. The 'external_commands' pattern is a documentation reference to a markdown file, not shell execution. No security risks detected.

3
الملفات التي تم فحصها
102
الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

41
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
31
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

データセット分割の曖昧さを明確化

README に「標準的な分割」と記載されているが、どのバージョンかは指定されていない。スキルが論文から正確な分割を特定します。

評価プロトコルのギャップを解決

README にメトリクスは記載されているが、評価設定は記載されていない。スキルが論文のメソッドセクションからプロトコル詳細を抽出します。

チェックポイントバリアントのマッピング

リポジトリに複数のモデルチェックポイントがある。スキルが論文の主要結果に一致するものを特定します。

جرّب هذه الموجهات

初心者：特定のギャップについて質問 
README には {dataset} と記載されているが、train/test 分割が指定されていません。論文を確認して、実験で使用された正確な分割を教えてください。
中級者：プロトコルの曖昧さを解決 
README には評価に {metric} を使用すると記載されているが、設定が指定されていません。前処理、後処理、閾値設定を含む評価プロトコルを論文から抽出してください。
上級者：README と論文の矛盾を文書化 
README には {x} と指示されているが、論文では {y} と記述されています。この矛盾を特定し、両方のソースを説明し、再現のためにどちらに従うべきか、その根拠とともに推奨してください。
エキスパート：複数質問の解決 
表 3 の結果を再現する必要があります。以下のギャップを解決してください：(1) 表の「Ours」に対応するチェックポイントバリアントはどれか？(2) 入力に適用された前処理は何か？(3) 使用された評価設定は何か？具体的なセクションを引用してください。

أفضل الممارسات

  • 常に README を最初に確認 - 具体的なギャップが存在する場合のみこのスキルを呼び出す
  • README と論文が不一致する場合、矛盾を明示的に記録し、黙示的に上書きしない
  • 特定の論文セクションとページ番号を引用して検証を可能にする

تجنب

  • 特定のギャップの解決ではなく、論文の完全な要約を取得するためにこのスキルを使用する
  • 矛盾を文書化せずに README 指示を論文ガイダンスで置き換える
  • 具体的な再現質問なしに論文タイトルのみで呼び出す

الأسئلة المتكررة

このスキルをいつ使い、いつ自分で論文を読むべきか？
特定の再現質問があり、論文内の回答をすばやく特定する必要がある場合にこのスキルを使用してください。対象を絞ったクエリで時間を節約しますが、深い論文理解の代わりにはなりません。
README と論文が重要な詳細で不一致の場合どうなるか？
スキルは矛盾を明示的に文書化し、各ソースの内容を説明し、README 優先ポリシーを維持します。完全なコンテキストを得た上で、どちらに従うかをあなたが決定します。
このスキルは環境設定やコマンド実行を支援できるか？
いいえ。このスキルは論文ソースからのドキュメントギャップのみを解決します。環境設定とコマンド実行にはメインのオーケストレーションスキルを使用してください。
スキルは論文情報の検索にどのソースを使用するか？
優先順位：(1) README からの論文リンク、(2) 公式プロジェクト/論文ページ、(3) arXiv または OpenReview レコード、(4) 主要ソースを特定するための Google Scholar。
このスキルはあらゆる研究論文に機能するか？
コードリポジトリのある AI/ML 論文で最も効果的です。焦点は、データセット、前処理、評価プロトコル、チェックポイントマッピングなどの再現に不可欠な詳細にあります。
論文自体が曖昧な場合どうなるか？
スキルは曖昧さを報告し、関連セクションを引用し、推論が必要な場合にその旨を記載します。直接証拠と解釈を区別します。

تفاصيل المطور

المؤلف

lllllllama

الترخيص

MIT

المستودع

https://github.com/lllllllama/ai-paper-reproduction-skill/tree/main/skills/paper-context-resolver/

مرجع

main

بنية الملفات

📁 agents/

📄 openai.yaml

📁 references/

📄 paper-assisted-reproduction.md

📄 SKILL.md