langgraph-docs
LangGraphドキュメントの取得
正確なLangGraphドキュメントを見つけるには、複数ページの閲覧と膨大な内容の絞り込みが必要です。このスキルはドキュメントの索引を自動で取得し、質問に最も関連するガイドを特定して、必要な内容を取り出します。
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Tester
Utilisation de "langgraph-docs". How do I create a simple LangGraph workflow with two nodes?
Résultat attendu:
- LangGraphドキュメントによると:
- state schema（dict、TypedDict、またはPydantic model）を使ってStateGraphを作成
- graph.add_node(name, callable)でノードを追加。callableは関数またはreducer
- graph.set_entry_point(node_name)でエントリポイントを設定
- 必要に応じてノード間のフローを定義するためにエッジを追加
- graph.compile()でグラフをコンパイルし、実行可能なrunnableを作成
- graph.invoke(initial_state)で実行
Utilisation de "langgraph-docs". What are the key components of a LangGraph agent?
Résultat attendu:
- LangGraphドキュメントによると:
- StateGraphはエージェントの状態構造と更新を定義
- Nodesはワークフロー内の個別のステップまたはアクションを表す
- Edgesはノード間のフローを制御（条件付き／無条件）
- Reducersは状態更新の適用方法を指定
- Checkpointsは各ステップで状態を保存し、永続化とデバッグに使用
Audit de sécurité
SûrThis is a pure prompt-based documentation lookup skill with no executable code. All detected findings are false positives: hash algorithm names appear only in metadata fields (not actual crypto operations), C2 keywords like 'fetch' are legitimate documentation retrieval operations, and hardcoded URLs point to official LangChain documentation sources.
Facteurs de risque
🌐 Accès réseau (2)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
実装ガイダンス
LangGraphでエージェントワークフローを構築するための手順を段階的に入手
APIリファレンスの確認
詳細なAPIドキュメントやパラメータ仕様を素早く探す
概念理解
公式チュートリアルやガイドを通じてLangGraphの中核概念を学ぶ
Essayez ces prompts
How do I use the StateGraph class in LangGraph to create a workflow?
What are the steps to implement human-in-the-loop approval in a LangGraph agent?
Explain how checkpointing works in LangGraph and when to use it
My LangGraph agent is getting stuck in a loop. What patterns can prevent this?
Bonnes pratiques
- 機能やAPIについて具体的な質問をすると、最も関連性の高いドキュメントを得やすい
- より良い結果のためにユースケースの文脈（エージェントの種類、統合要件）を含める
- コードを書く前にこのスキルを使い、公式ドキュメントに基づいて実装パターンを確認する
Éviter
- LangGraphに関係のないAI概念について一般的な質問をする
- ローカル環境でのコード実行やデバッグを期待する
- 複雑な実装で全文書を確認せず、このスキルだけに頼る