xlsx
Excelスプレッドシートの作成と分析
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このスキルは、数式、フォーマット、データ分析を含むExcelスプレッドシートの作成、編集、分析を可能にします。また、数式を再計算し、パブリケーション品質の出力でゼロエラーを検証します。
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オンにして利用開始
テストする
「xlsx」を使用しています。 Q1予測を含む予算スプレッドシートを作成
期待される結果:
- Summary、Revenue、Expenses、Assumptionsシートを含むbudget.xlsxを作成
- カラーコーディングを適用：入力は青色、数式は黒色、リンクは緑色
- 予測列に12の数式を追加
- 再計算後、数式エラーは検出されませんでした
「xlsx」を使用しています。 Excelファイルから顧客データを分析
期待される結果:
- customer_data.xlsxを5000行、15列で読み込み
- 数値列の平均、中央値、標準偏差を算出
- contact_email列で23件の欠損値を特定
- クレンジング済みデータをcleaned_data.xlsxにエクスポート
セキュリティ監査
安全All 79 static findings are FALSE POSITIVES. The skill uses subprocess calls only for legitimate LibreOffice formula recalculation with hardcoded arguments. No network data exfiltration, command injection, or malicious behavior. All filesystem operations are for LibreOffice configuration. Documentation keyword matches are benign context references.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (3)
📁 ファイルシステムへのアクセス (3)
🌐 ネットワークアクセス (2)
品質スコア
作れるもの
財務モデルの構築
適切な数式構造とエラーチェック機能を備えた、バリュエーションモデル、予算予測、財務レポートの作成。
Excelデータの処理
機械学習ワークフローのために、pandasを使用してExcelファイルからデータをインポート、クリーン、分析。
スプレッドシートのフォーマット
一貫したフォーマット、カラーコーディング、スタイリングを適用し、スプレッドシートの可読性と保守性を向上。
これらのプロンプトを試す
月次売上合計を表示するサマリーシートを含むsales_report.xlsxというExcelファイルを作成し、通貨フォーマットと太字ヘッダーを適用してください。
budget.xlsxの売上数字をQ4実績に反映してください。既存の数式はすべてそのまま維持してください。
model.xlsxのすべての数式を再計算し、#REF!や#DIV/0!エラーがあればそのセルの場所とともに特定してください。
template.xlsxに、別セルに入力された前提条件、適切なカラーコーディング、文書化されたデータソースを含むDCFバリュエーションモデルを作成してください。
ベストプラクティス
- スプレッドシートの再計算機能を維持するため、計算値はハードコードするのではなくExcel数式を使用する
- ハードコードされた値のデータソースを「ソース：[文書]、[日付]、[参照番号]」の形式で文書化する
- 編集後は必ずrecalc.pyを使用して数式を再計算し、最終確定前にゼロエラーであることを確認する
回避
- 計算値をハードコードし、Excel数式を使用しない
- ファイルをdata_only=Trueで開いて保存すると、数式が完全に削除される
- pandasで分析とopenpyxlで同じファイルを扱う際に適切な保存処理を行わない