スキル pylabrobot
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pylabrobot

安全 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス⚡ スクリプトを含む📁 ファイルシステムへのアクセス🔑 環境変数

PyLabRobotでラボロボットを制御する

こちらからも入手できます: davila7

統一されたPythonコマンドで液体処理ロボット、プレートリーダー、ラボ機器を制御し、ラボのワークフローを自動化します。このスキルにより、Hamilton、Tecan、Opentronsの各プラットフォームで再現可能なプロトコルを構築でき、テスト用のビルトインシミュレーションを備えています。

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 71 十分
1

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2

Claudeでアップロード

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3

オンにして利用開始

テストする

「pylabrobot」を使用しています。 PyLabRobot液体ハンドラーをセットアップしてウェルA1から50マイクロリットルを吸引し、ウェルB1にディスペンスする

期待される結果:

  • STARバックエンドとSTARLetDeckを初期化しました
  • チップラックをデッキポジション1に割り当てました
  • 96ウェルプレートをデッキポジション10に割り当てました
  • tip_rack[A1]からチップを取得しました
  • 50 µL/sの流量でプレート[A1]から50 µLを吸引しました
  • 50 µLをプレート[B1]にディスペンスしました
  • 廃棄位置にチップを廃棄しました

「pylabrobot」を使用しています。 プレート複製ワークフローのためにチップラック、ソースプレート、デスティネーションプレートを含むデッキを作成する

期待される結果:

  • TIP_CAR_480_A00をデッキポジション1にtip_rackとして定義しました
  • Cos_96_DW_1mLをソースプレートとしてデッキポジション10に定義しました
  • Cos_96_DW_1mLをデスティネーションプレートとしてデッキポジション15に定義しました
  • 正しいレール座標を持つリソースをデッキに割り当てました
  • 再現性のためにデッキレイアウトをJSONに保存しました

セキュリティ監査

安全
v4 • 1/17/2026

Documentation-only skill containing markdown files for PyLabRobot, an open-source laboratory automation framework. All 467 static findings are false positives triggered by Python code examples embedded in markdown documentation. No executable code exists in this skill. The patterns detected (hash references, equipment setup commands, IP addresses, code fences) are all legitimate documentation content for lab automation software.

9
スキャンされたファイル
3,674
解析された行数
5
検出結果
4
総監査数

リスク要因

⚙️ 外部コマンド (3)
🌐 ネットワークアクセス (2)
⚡ スクリプトを含む (2)
📁 ファイルシステムへのアクセス (1)
🔑 環境変数 (1)
監査者: claude 監査履歴を表示 →

品質スコア

45
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
20
コミュニティ
100
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

ピペッティングタスクの自動化

サンプル調製、シリアル希釈、プレート複製のための複雑な液体移送プロトコルを自動チップ追跡でプログラムします。

マルチベンダー統合

各プラットフォーム向けにコードを書き直すことなく、Hamilton、Tecan、Opentronsロボットで動作する統一プロトコルを作成します。

プロトコルシミュレーション

物理ハードウェアで高価な実験を実行する前に、シミュレーションモードでラボプロトコルをテストおよび検証します。

これらのプロンプトを試す

基本的な液体移送
PyLabRobotを使用してSTARバックエンド付きの液体ハンドラーをセットアップし、ソースプレートのウェルA1からデスティネーションプレートのウェルA2へ100マイクロリットルを移送します。
デッキリソースセットアップ
PyLabRobotでチップラックをポジション1に、ソースプレートをポジション5に、デスティネーションプレートをポジション10に配置したデッキレイアウトを作成します。
プレートリーダー統合
PyLabRobotでBMG CLARIOstarプレートリーダーを構成し、温度を37度に設定し、450nm波長の吸光度を読取ります。
プロトコルシミュレーション
シミュレーション用のChatterboxBackendを使用した完全な液体処理プロトコルを記述し、デッキ状態の可視化方法和ワークフローの検証方法を表示します。

ベストプラクティス

  • 高価なハードウェアで実行する前に、ChatterboxBackendシミュレーションでプロトコルを検証することから始めてください
  • 実験中の正確な状態管理のためにチップ追跡と容量追跡を有効にしてください
  • 複数のプロトコル実行で再現性のため、デッキレイアウトをJSONファイルに保存してください

回避

  • シミュレーションモードでテストせずに物理ハードウェアでプロトコルを実行する
  • ヒーターシェーカーやインキュベーターを使用する際に温度を早期に設定しない
  • リソースポジションをハードコードし、より良いドキュメントのために説明的な名前を使用しない

よくある質問

PyLabRobotはどの液体ハンドラーをサポートしていますか?
PyLabRobotは、バックエンド抽象化を通じてHamilton STAR/STARLet、Opentrons OT-2、およびTecan EVOプラットフォームをサポートしています。
プロトコルをテストするために物理ハードウェアが必要ですか?
いいえ。ハードウェアなしでシミュレーションテストにはChatterboxBackendを使用します。可視化ツールがデッキ状態をリアルタイムで表示します。
PyLabRobotはベンダーAPIとどのように比較されますか?
PyLabRobotはベンダー間で統一されたPythonインターフェースを提供します。同じコードがHamilton、Tecan、およびOpentronsで動作します。
デッキ構成を保存およびロードできますか?
はい。デッキレイアウトと状態は、再現性とプロトコルの共有ためにJSONにシリアル化できます。
どのプレートリーダーがサポートされていますか?
BMG CLARIOstarおよびCLARIOstar Plusが吸光度、ルミネッセンス、および蛍光測定でサポートされています。
このスキルはWindowsおよびMacで動作しますか?
はい。PyLabRobotはWindows、macOS、Linux、およびRaspberry Piで動作し、ラボ機器の制御が可能です。