研究者は、学会、学術誌、オンラインでの認知度向上のために、複数の形式で自身の研究を宣伝する必要があります。このスキルは、LaTeXまたはPDF論文をインタラクティブなウェブサイト、プレゼンテーション動画、印刷対応の学会ポスターに変換する自律的パイプラインであるPaper2Allのドキュメントを提供します。
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オンにして利用開始
テストする
「paper-2-web」を使用しています。 私のLaTeX論文をウェブサイト、ポスター、動画を含む完全な宣伝パッケージに変換してください。
期待される結果:
- 生成される出力構造:
- output/paper_name/
- ├── website/index.html (レスポンシブな学術ホームページ)
- ├── poster/poster_final.pdf (300 DPIで印刷対応)
- └── video/final_video.mp4 (ナレーション付きプレゼンテーション)
「paper-2-web」を使用しています。 機械学習最適化に関する私の論文から学会ポスターを作成してください。
期待される結果:
- ポスター設定:
- - サイズ: 48in x 36in (標準横向き)
- - レイアウト: 4カラム学術形式
- - セクション: 導入、手法、結果、結論
- - QRコード: arXivプレプリントへのリンク
- - 出力: poster_final.pdf (印刷準備完了)
「paper-2-web」を使用しています。 気候モデリングに関する私の論文用のウェブサイトを生成してください。
期待される結果:
- ウェブサイトの特徴:
- - アンカーリンク付きインタラクティブナビゲーション
- - レスポンシブデザイン(モバイルフレンドリー)
- - 自動抽出された図表と表
- - 参考文献への引用リンク
- - Google Search APIを使用した機関ロゴの自動検出
セキュリティ監査
低リスクDocumentation-only skill providing reference guides for the Paper2All academic paper transformation pipeline. Static findings are false positives triggered by documentation patterns (shell command examples, URL references, and API key placeholders). No executable code or malicious patterns present.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (6)
🌐 ネットワークアクセス (2)
🔑 環境変数 (1)
品質スコア
作れるもの
学会発表の準備
今後の学会のためにプロフェッショナルなポスターとビデオアブストラクトを生成します。このスキルは、ポスターセッションやビデオ投稿に最適化された視覚的形式に論文コンテンツを変換するのに役立ちます。
研究の宣伝と普及
arXivまたはbioRxivのプレプリントに付随するインタラクティブな学術ホームページを作成します。このウェブサイトは、研究成果の恒久的で共有可能なショーケースを提供します。
マルチフォーマット出版パッケージ
単一のLaTeX論文からウェブサイト、ポスター、動画を含む完全な宣伝パッケージを生成します。さまざまな会場やプラットフォーム向けの資料作成プロセスを効率化します。
これらのプロンプトを試す
[path/to/paper]にある私の論文をウェブサイト、ポスター、動画プレゼンテーションに変換してください。最高品質のためにGPT-4を使用してください。3つのコンポーネントすべてを生成してください。
[path/to/paper]にある私のLaTeX論文用のインタラクティブな学術ホームページを作成してください。レスポンシブレイアウト、ナビゲーション、インタラクティブな図表を含めてください。[output/path]に保存してください。
[path/to/paper]にある私の論文から学会ポスターを生成してください。幅48インチ、高さ36インチにしてください。[logo/path]から機関ブランディングを含め、論文にリンクするQRコードを追加してください。
私の研究論文からビデオアブストラクト(3〜5分)を作成してください。トーキングヘッドアバターオプションを含めてください。対象読者は学術的な同業者です。主要な発見を含むスライドを生成してください。
ベストプラクティス
- 最高のコンテンツ抽出品質と構造保持のために、PDFの代わりにLaTeXソースファイルを使用する
- 処理前に、すべての論文アセット(図、表、参考文献)を入力ディレクトリに整理する
- 締切の優先順位に合わせて、まずウェブサイト(最速)、次にポスター、次に動画を生成する
- 学会の締切前に、生成された出力をターゲットデバイスでテストし、印刷品質を確認する
回避
- 低解像度のラスター図(300 DPI未満)を使用しない。出力品質が低下する
- 学会資料を完成させる前に品質検証ステップをスキップしない
- 十分なディスク容量(動画1本あたり5GB以上推奨)なしで動画生成を試みない
よくある質問
サポートされている入力形式は何ですか?
計算リソースの要件は何ですか?
処理にはどのくらい時間がかかりますか?
外部ツールをインストールする必要がありますか?
必要なAPIキーは何ですか?
複数の論文を一度に処理できますか?
開発者の詳細
作成者
K-Dense-AIライセンス
Unknown
リポジトリ
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/paper-2-web参照
main
ファイル構成