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85学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
medchemで化合物ライブラリをフィルタリング
化合物のトリアージには、一貫した医薬品化学ルールと、各判断に対する明確な根拠が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがmedchemフィルター、アラート、バッチワークフローを適用するのを支援します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "medchem" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-medchem/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「medchem」を使用しています。 一般的な薬物らしさのルールでaspirinを評価してください。
期待される結果:
想定される合格状況、不合格基準がある場合の内容、ルールはスクリーニング補助であるという注意を含む簡潔なルール要約。
「medchem」を使用しています。 rule of five、NIBR alerts、PAINSでCSVライブラリをフィルタリングしてください。
期待される結果:
「medchem」を使用しています。 CNS様特性についてリードシリーズを優先順位付けしてください。
期待される結果:
CNSルール、TPSA制限、複雑性チェック、境界域化合物の専門家レビューを使用した段階的計画。
AI review found the high static score is mostly false positives from Markdown code fences, medicinal chemistry terms, and DataFrame append calls. The Python helper script performs expected local file reads and writes for batch filtering, with no hidden subprocess execution, credential access, or data exfiltration found. A low-severity semantic issue remains because the skill encourages promotion of the author's hosted K-Dense Web service.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-medchem/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-medchem.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). medchem security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-medchem-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {medchem security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "medchem security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-medchem:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
実験でのフォローアップ前に、薬物らしさのルールとアラートを適用して分子をランク付けします。
最適化シリーズについて、leadlikeフィルター、構造アラート、複雑性の上限を比較します。
各分子がどのフィルターで除外されたかを説明する、再現可能な要約を生成します。
medchemを使用して、これらのSMILESをLipinskiおよびVeberルールに照らして評価してください。合格と不合格の理由を平易な言葉で説明してください。
smiles列を持つCSVファイル向けにmedchemワークフローを計画してください。ルール、アラート、出力列、要約チェックを含めてください。
私のリードシリーズについて、common alerts、NIBR filters、Lilly demerits、PAINSを比較してください。段階的なフィルター計画を推奨してください。
ルール、構造アラート、複雑性、基、カスタム制約を使用して、高度なmedchemフィルタリング戦略を構築してください。トレードオフと検証手順を説明してください。
作成者
K-Dense-AIライセンス
Apache-2.0 license
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
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ファイル構成
学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
ISO 13485認証文書を準備する
医療機器チームは、認証監査の前に完全なQMS文書を作成する必要があります。このスキルは、ISO 13485対応準備のためのテンプレート、チェックリスト、ギャップ分析ガイダンスを提供します。
PyTDCで治療薬MLデータセットを分析する
創薬チームには、信頼できるデータセットと公正な評価プロトコルが必要です。このスキルは、ClaudeがPyTDCを使用して、キュレーション済みの治療薬MLデータ、ベンチマーク分割、メトリクス、分子オラクルを扱うのに役立ちます。
DiffDock分子ドッキングを実行する
タンパク質リガンドドッキングには、慎重なセットアップ、パラメータ選択、結果解釈が必要です。このスキルは、ポーズ、信頼度スコア、スクリーニングのためのDiffDockワークフローをガイドします。
検証可能な科学的仮説を生成する
研究者は観察結果を明確で検証可能な説明へと変換する必要があります。このスキルは、エビデンスレビュー、競合する仮説、予測、実験計画を構造化します。
統計的ガイダンスで研究データを分析
検定の選択や結果の報告は時間がかかり、誤りが生じやすい作業です。このスキルは、検定の選択、前提条件、効果量、検出力分析、ベイズ的選択肢、APA形式での報告を支援します。
Research Supply-Chain Investment Bottlenecks
作成者 muxuuu
Broad investment themes often hide the scarce components that control growth. This skill maps value chains, grades evidence, and ranks research priorities with clear risks.
投稿用のNature形式の図を作成
作成者 Yuan1z0825
研究者には、根拠を明確に伝え、ジャーナルの書き出し規定を満たす図が必要です。このスキルは、データセット、下書き、図のアイデアを、投稿準備済みのビジュアルを作成するための構造化されたPythonまたはRのワークフローに変換します。
Analyze One Scientific Paper as an Evidence Card
作成者 yuan1z0825
Scientific papers are difficult to evaluate when claims, methods, and evidence are scattered across sections. This skill creates a structured, traceable Paper Card with explicit limits.
Nature風の論文PPTXデッキを作成
作成者 Yuan1z0825
研究者は多くの場合、時間的制約の中で、密度の高い論文から明確なスライドデッキを作成する必要があります。このスキルは、論文をエビデンス主導の構成、選定された図、スピーカーノート、QAチェックを備えた中国語のPPTXプレゼンテーションに変換します。
体系的文献レビューを作成
作成者 davila7
文献レビューには、慎重な検索、スクリーニング、引用確認、再現可能な文書化が必要です。このスキルはワークフローを体系化し、洗練されたMarkdownまたはPDF形式の成果物を作成します。
BioGeoBEARS 生物地理解析を実行する
作成者 brunoasm
系統生物地理学のワークフローは、整形や再現が難しい場合があります。このスキルは入力を検証し、BioGeoBEARS スクリプトを準備し、R でのモデル比較を支援します。