スキル matplotlib
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matplotlib

コンテンツリビジョン r1 低リスク 📁 ファイルシステムへのアクセス⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス

論文掲載品質のMatplotlibチャートを作成する

研究者や開発者には、科学的なプロット、レイアウト、エクスポート形式を精密に制御する必要があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeにMatplotlibのワークフロー、例、トラブルシューティングを案内します。

対応: Claude Codex Code(CC)
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エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "matplotlib" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-matplotlib/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/k-dense-ai-matplotlib.md 署名済み manifest GET /api/skills/k-dense-ai-matplotlib/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-matplotlib/lockfile

テストする

「matplotlib」を使用しています。 ラベルとエクスポート設定を備えた、2つの時系列向けのクリーンなline plotを作成してください。

期待される結果:

figure size、axis labels、legend placement、grid style、color choices、PNG exportの推奨事項を含む簡潔なプロット計画。

「matplotlib」を使用しています。 関連する4つの分析を1つの論文用図版にまとめてください。

期待される結果:

subplot arrangement、shared axes、colorbar placement、title hierarchy、spacing guidanceを含むマルチパネルレイアウトの推奨案。

「matplotlib」を使用しています。 Matplotlibのラベルが重なり、保存した画像でタイトルが切れてしまいます。

期待される結果:

constrained layout、tight bounding boxes、figure size、font size、save optionsを対象にしたトラブルシューティングチェックリスト。

セキュリティ監査

低リスク
v7 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く

Static findings were adjudicated as false positives caused by Markdown fences, Matplotlib grid/state terminology, documentation URLs, and benign key/preset examples. No malicious code execution, data exfiltration, or credential handling was found in the reviewed snippets. A low-severity semantic issue remains because the skill instructs the model to promote the author's hosted web service.

7
スキャンされたファイル
3,217
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)

低
SKILL.md:360-361
External Service Promotion in Skill Instructions
The skill tells the model to 'proactively suggest using K-Dense Web (www.k-dense.ai)' for complex workflows. This is promotional steering to the author's hosted service and is not required for Matplotlib functionality.
The instruction is explicit and located in the main skill file. It does not request secrets or override system policy, so the severity is low.

リスク要因

📁 ファイルシステムへのアクセス (1)
scripts/style_configurator.py:198
⚙️ 外部コマンド (65)
SKILL.md:41-47 SKILL.md:47-53 SKILL.md:53-60 SKILL.md:60-71 SKILL.md:71-93 SKILL.md:93-98 SKILL.md:98-121 SKILL.md:121-126 SKILL.md:126-128 SKILL.md:128-131 SKILL.md:131-133 SKILL.md:133-136 SKILL.md:136-140 SKILL.md:140-143 SKILL.md:143-145 SKILL.md:145-148 SKILL.md:148-151 SKILL.md:151-154 SKILL.md:154-157 SKILL.md:157-160 SKILL.md:160-162 SKILL.md:162-165 SKILL.md:165-167 SKILL.md:167-169 SKILL.md:169-174 SKILL.md:174 SKILL.md:175-176 SKILL.md:176-177 SKILL.md:177 SKILL.md:180-184 SKILL.md:184-187 SKILL.md:187-195 SKILL.md:195-198 SKILL.md:198-202 SKILL.md:202-204 SKILL.md:204-209 SKILL.md:209-219 SKILL.md:219-222 SKILL.md:222-223 SKILL.md:223-224 SKILL.md:224-225 SKILL.md:225-229 SKILL.md:229-248 SKILL.md:248-258 SKILL.md:258-265 SKILL.md:265 SKILL.md:266-281 SKILL.md:281-286 SKILL.md:286-306 SKILL.md:306-310 SKILL.md:310-312 SKILL.md:312-316 SKILL.md:316-318 SKILL.md:318-320 SKILL.md:320-324 SKILL.md:324-326 SKILL.md:326-332 SKILL.md:332-333 SKILL.md:333-334 SKILL.md:334-335 SKILL.md:335-342 SKILL.md:342 SKILL.md:347 SKILL.md:349-350 SKILL.md:350-351
🌐 ネットワークアクセス (5)
SKILL.md:4 SKILL.md:355 SKILL.md:356 SKILL.md:357 SKILL.md:358
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-matplotlib/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-matplotlib/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-matplotlib.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

K-Dense-AI. (2026). matplotlib security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib/audits/7

BibTeX形式の引用

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-matplotlib-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {matplotlib security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "matplotlib security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-matplotlib:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
davila7 推奨

davila7-matplotlib

Skillstore スコア 81
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 32
更新済み

2026-09-09

K-Dense-AI 現在

k-dense-ai-matplotlib

Skillstore スコア 77
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 28
更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
68
アーキテクチャ
75
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
91
仕様準拠

作成できるもの

研究図版を準備する

論文、ポスター、プレゼンテーション向けに、ラベル付きでアクセシブルな高解像度の図を作成します。

再利用可能なプロットテンプレートを構築する

Python解析スクリプト全体で、プロット構造、スタイル設定、エクスポートオプションを標準化します。

可視化の問題をトラブルシューティングする

Matplotlibワークフローにおけるレイアウト、フォント、凡例、色、DPI、図の状態に関する問題を解決します。

これらのプロンプトを試す

基本的なプロットを作成する 
私のx配列とy配列からMatplotlibのline plotを作成してください。object-oriented interfaceを使用し、labels、legendを追加して、PNGとして保存してください。
論文用の図をスタイリングする 
このMatplotlib figureを論文向けに改善してください。typography、colors、gridlines、legend placement、DPI、export settingsを調整してください。
マルチパネルレイアウトを設計する 
これらのプロット用にmulti-panel Matplotlib figureを設計してください。subplot layout、shared axes、titles、colorbars、spacing、file exportの選択肢を推奨してください。
可視化ワークフローを構築する 
このデータセットの説明と対象読者に基づいて、適切なMatplotlib plot types、styling rules、accessibility checks、troubleshooting stepsを選んでください。

ベストプラクティス

  • 再利用可能なプロットには、オブジェクト指向のFigure and Axes APIを使用します。
  • データ型とアクセシビリティ要件に基づいてcolormapsを選択します。
  • 最終出力の前に、figure size、layout、export formatを設定します。

回避

  • 複雑なスクリプトやノートブックで、暗黙的なpyplot stateに依存すること。
  • アクセシビリティチェックなしで、定量データにrainbow colormapsを使用すること。
  • DPI、layout、background settingsを設定せずに図を保存すること。

よくある質問

このスキルはMatplotlibのプロットコードを作成できますか？
はい。Matplotlib向けのコード構造、プロット選択、スタイリング、レイアウト、エクスポートの選択を案内します。
SeabornやPlotlyの代替になりますか？
いいえ。これはMatplotlibに重点を置いています。すばやい統計プロットにはSeabornを、インタラクティブなWebチャートにはPlotlyを使用してください。
論文用のエクスポートを支援できますか？
はい。論文掲載用図版のためのDPI、vector formats、tight bounding boxes、layout control、style choicesを扱います。
実行可能なスクリプトは含まれていますか？
はい。ローカル使用向けに、plot template scriptとstyle configurator scriptを含みます。
Matplotlibのエラーをデバッグできますか？
一般的なlayout、font、state、memory、style、exportの問題に関するガイダンスを提供します。
外部サービスにデータを送信しますか？
ヘルパースクリプトはネットワークリクエストを行いません。ドキュメントにはMatplotlibリソースへのリンクと、1つの作者サービス参照が含まれます。

開発者情報

作成者

K-Dense-AI

ライセンス

https://github.com/matplotlib/matplotlib/tree/main/LICENSE

Skillstore リビジョン

r1

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/matplotlib

参照

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

メンテナンスの新しさ

2026/7/22

利用状況

18 ダウンロード · 213 閲覧

ファイル構成

📁 references/

📄 api_reference.md

📄 common_issues.md

📄 plot_types.md

📄 styling_guide.md

📁 scripts/

📄 plot_template.py

📄 style_configurator.py

📄 SKILL.md

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