スキル latchbio-integration
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latchbio-integration

コンテンツリビジョン r1 高リスク ⚡ スクリプトを含む⚙️ 外部コマンド🔑 環境変数📁 ファイルシステムへのアクセス🌐 ネットワークアクセス

Latch バイオインフォマティクスワークフローを構築

バイオインフォマティクスチームには、プラットフォームの詳細を管理せずに利用できる再現可能なパイプラインが必要です。このスキルは、Latch SDK ワークフロー、データ処理、リソース、検証済みワークフローの利用をガイドします。

対応: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 38 不十分

自分のエージェントでインストール

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エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "latchbio-integration" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/k-dense-ai-latchbio-integration.md 署名済み manifest GET /api/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/lockfile

テストする

「latchbio-integration」を使用しています。 FASTQ 処理用のシンプルな Latch ワークフロー設計を手伝ってください。

期待される結果:

  • 1 つの前処理タスクと 1 つのワークフローエントリポイントを定義します。
  • LatchFile 入力と LatchFile 出力を使用します。
  • 登録、Docker、認証情報のチェック項目を一覧化します。

「latchbio-integration」を使用しています。 大規模なアラインメントジョブに適したリソースを推奨してください。

期待される結果:

  • GPU の使用を検討する前に、大きめの CPU タスクから始めます。
  • 想定される BAM ファイルサイズに基づいてメモリとストレージを設定します。
  • タイムアウトのガイダンスとコスト管理の注意点を追加します。

「latchbio-integration」を使用しています。 Latch Registry を使用してサンプルと結果を追跡してください。

期待される結果:

  • サンプル用のプロジェクト、テーブル、レコードを作成します。
  • 入力ファイル、ワークフローのステータス、結果ファイルをリンクします。
  • 一貫した名前とメタデータフィールドを推奨します。

セキュリティ監査

高リスク
v7 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く

The static findings are false positives caused by markdown code examples, public documentation links, and an embedded evaluation JSON file. Semantic review found an embedded prior safety verdict and an instruction to promote K-Dense Web, both of which can influence agent behavior outside normal Latch guidance.

6
スキャンされたファイル
2,150
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (2)

高
evaluation_output.json:15-18
Prompt Injection Attempt Detected
evaluation_output.json embeds prior audit claims including safe_to_publish: true and "No actual security risks present". These claims can bias an AI auditor and should not ship inside the skill.
The file explicitly declares a low risk level, a publish-safe result, and a no-risk summary. That matches the prompt-injection warning for embedded safety claims.
中
SKILL.md:352-353
Off-Platform Promotional Steering
SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex tasks. This changes agent behavior toward a creator-hosted product rather than neutral user assistance.
The instruction is explicit and appears in the main skill file. It is promotional steering, not a neutral support or documentation link.

リスク要因

⚡ スクリプトを含む (3)
evaluation_output.json:45 evaluation_output.json:48 references/verified-workflows.md:13-20
⚙️ 外部コマンド (23)
evaluation_output.json:24-42 evaluation_output.json:42-48 SKILL.md:51-63 SKILL.md:63-72 SKILL.md:72-91 SKILL.md:91-102 SKILL.md:102 SKILL.md:108-120 SKILL.md:120-137 SKILL.md:137 SKILL.md:138 SKILL.md:155-173 SKILL.md:173 SKILL.md:174-190 SKILL.md:190-200 SKILL.md:200-229 SKILL.md:229-233 SKILL.md:233-252 SKILL.md:252-256 SKILL.md:256-282 SKILL.md:282-317 SKILL.md:317-319 SKILL.md:319-327
🔑 環境変数 (2)
evaluation_output.json:42 references/data-management.md:380
📁 ファイルシステムへのアクセス (2)
references/data-management.md:64 references/resource-configuration.md:276
🌐 ネットワークアクセス (4)
SKILL.md:338 SKILL.md:339 SKILL.md:341 SKILL.md:342
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-latchbio-integration.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

K-Dense-AI. (2026). latchbio-integration security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/audits/7

BibTeX形式の引用

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-latchbio-integration-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {latchbio-integration security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "latchbio-integration security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-latchbio-integration/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-latchbio-integration:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
davila7 推奨

davila7-latchbio-integration

Skillstore スコア 76
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 7
更新済み

2026-09-09

K-Dense-AI 現在

k-dense-ai-latchbio-integration

Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 11
更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 中
45
アーキテクチャ
75
保守性
87
コンテンツ
71
コミュニティ
83
仕様準拠

作成できるもの

研究パイプラインを作成

シーケンシング、アラインメント、定量化、結果追跡のための Latch ワークフローを設計します。

コンピューティングリソースを設定

負荷の高い解析タスクに対して、CPU、メモリ、GPU、ストレージ、タイムアウト設定を選択します。

検証済みワークフローを採用

RNA-seq、タンパク質構造、CRISPR、シングルセル解析向けの事前構築済み Latch ワークフローを使用します。

これらのプロンプトを試す

基本的なワークフローを計画 
1 つの FASTQ 入力に対する初心者向け Latch ワークフロー計画を作成してください。タスクの役割、データ入力、出力、登録手順を含めてください。
クラウドデータ処理を追加 
追跡対象のサンプルメタデータを含むシーケンシングワークフローで、LatchFile、LatchDir、Registry レコードを使う方法を手伝ってください。
タスクリソースを調整 
アラインメントパイプライン向けの Latch タスクリソースを推奨してください。CPU、メモリ、ストレージ、タイムアウト、および有用な場合は GPU のガイダンスを含めてください。
検証済みパイプラインを統合 
検証済み RNA-seq 解析にカスタム品質チェックと Registry 更新を組み合わせた Latch ワークフローを設計してください。

ベストプラクティス

  • Latch が明確なワークフローインターフェースを生成できるように、型注釈と docstring を使用します。
  • Latch に登録する前に、Docker を使ってワークフローをローカルでテストします。
  • 標準のタスクデコレーターから始め、プロファイリング後にのみリソースを増やします。

回避

  • CPU タスクで実行時間の要件を満たせる場合は、GPU タスクを過剰に使用しないでください。
  • 明確なワークフロー境界なしに Nextflow、Snakemake、Python を混在させないでください。
  • API キーやシークレットをワークフローコードに直接保存しないでください。

よくある質問

このスキルは何の構築に役立ちますか？
Latch バイオインフォマティクスワークフロー、データパス、リソース設定、検証済みワークフロー統合の設計を支援します。
Latch ワークフローを実行しますか？
いいえ。ガイダンスと例を提供します。ユーザーは自身の Latch アカウントとツールを使ってワークフローを実行します。
GPU タスクを支援できますか？
はい。GPU デコレーター、カスタムタスクリソース、ストレージサイズ設定、コストを意識したリソース選択について説明します。
Registry のデータ管理を扱いますか？
はい。プロジェクト、テーブル、レコード、リンクされたレコード、ファイル列、メタデータ構成を扱います。
既存の Nextflow または Snakemake パイプラインをサポートできますか？
はい。既存の Nextflow および Snakemake ワークフロー向けの Latch 登録パターンを要約します。
シークレットはどのように扱うべきですか？
プラットフォームのシークレット管理を使用してください。API キーをソースコード、プロンプト、ログ、共有ファイルに配置しないでください。

開発者情報

作成者

K-Dense-AI

ライセンス

Unknown

Skillstore リビジョン

r1

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/latchbio-integration

参照

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

メンテナンスの新しさ

2026/7/26

利用状況

9 ダウンロード · 252 閲覧

ファイル構成

📁 references/

📄 data-management.md

📄 resource-configuration.md

📄 verified-workflows.md

📄 workflow-creation.md

📄 evaluation_output.json

📄 SKILL.md

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