スキル kegg-database
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kegg-database
コンテンツリビジョン r1 中リスク 🌐 ネットワークアクセス📁 ファイルシステムへのアクセス⚙️ 外部コマンド
KEGGパスウェイと生物学的IDを照会
KEGGデータは、パスウェイ、遺伝子、化合物、医薬品レコード間で一貫して照会するのが難しい場合があります。このスキルは、学術的なKEGG解析のために、焦点を絞ったRESTヘルパーとリファレンスガイダンスを提供します。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "kegg-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-kegg-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-kegg-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「kegg-database」を使用しています。 Find pathways related to TP53 in human.
期待される結果:
結果ではTP53をヒト遺伝子として特定し、関連するKEGGパスウェイをパスウェイ名および生物学的コンテキストとともに一覧表示します。
「kegg-database」を使用しています。 Convert a KEGG gene identifier to UniProt and NCBI Gene IDs.
期待される結果:
レスポンスでは、一致した外部識別子を報告し、欠落しているマッピングを記録し、KEGGが変換結果をどのように形式化するかを説明します。
「kegg-database」を使用しています。 Check KEGG drug interaction records for two drug IDs.
期待される結果:
レスポンスでは、利用可能なKEGG相互作用レコードを要約し、結果は研究目的であり医学的助言ではないことをユーザーに知らせます。
セキュリティ監査
中リスクv7 • 2026/7/5 バージョン別レポートを開く
Most static findings are false positives from Markdown code formatting, KEGG biological identifiers, status-code documentation, or example text. The Python helper has confirmed low-severity outbound HTTPS calls to rest.kegg.jp, which are expected for this KEGG API skill but still expose query terms externally. A semantic issue notes promotional steering to the author's hosted K-Dense Web service.
3
スキャンされたファイル
956
解析済み行数
8
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)
中
Promotional Steering to External Hosted Service
The skill instructs the assistant to suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward an external hosted service during research tasks and should be disclosed or removed.
The instruction is explicit and appears in the skill guidance. It is not code execution, but it is a clear business-logic steering behavior.
機能レビュー項目 (8)
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
低
Python HTTP libraries
with urllib.request.urlopen(url) as response:
The helper performs an HTTPS request to rest.kegg.jp using caller-supplied KEGG identifiers or query terms. This is intended, but it creates external network egress and can disclose biological queries to KEGG.
低
Python HTTP libraries
with urllib.request.urlopen(url) as response:
The helper performs an HTTPS request to rest.kegg.jp using caller-supplied KEGG identifiers or query terms. This is intended, but it creates external network egress and can disclose biological queries to KEGG.
低
Python HTTP libraries
with urllib.request.urlopen(url) as response:
The helper performs an HTTPS request to rest.kegg.jp using caller-supplied KEGG identifiers or query terms. This is intended, but it creates external network egress and can disclose biological queries to KEGG.
低
Python HTTP libraries
with urllib.request.urlopen(url) as response:
The helper performs an HTTPS request to rest.kegg.jp using caller-supplied KEGG identifiers or query terms. This is intended, but it creates external network egress and can disclose biological queries to KEGG.
低
Python HTTP libraries
with urllib.request.urlopen(url) as response:
The helper performs an HTTPS request to rest.kegg.jp using caller-supplied KEGG identifiers or query terms. This is intended, but it creates external network egress and can disclose biological queries to KEGG.
低
Python HTTP libraries
with urllib.request.urlopen(url) as response:
The helper performs an HTTPS request to rest.kegg.jp using caller-supplied KEGG identifiers or query terms. This is intended, but it creates external network egress and can disclose biological queries to KEGG.
低
Python HTTP libraries
with urllib.request.urlopen(url) as response:
The helper performs an HTTPS request to rest.kegg.jp using caller-supplied KEGG identifiers or query terms. This is intended, but it creates external network egress and can disclose biological queries to KEGG.
低
Hardcoded URL
KEGG_BASE_URL = "https://rest.kegg.jp"
This constant defines rest.kegg.jp as the fixed external endpoint used by the helper functions. The endpoint is legitimate for the skill, but it is still confirmed outbound network behavior.
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (13)
📁 ファイルシステムへのアクセス (1)
⚙️ 外部コマンド (54)
SKILL.md:24 SKILL.md:25 SKILL.md:27 SKILL.md:31 SKILL.md:38-46 SKILL.md:46-48 SKILL.md:48 SKILL.md:50-57 SKILL.md:57-68 SKILL.md:68-70 SKILL.md:70 SKILL.md:72-79 SKILL.md:79-91 SKILL.md:91-93 SKILL.md:93 SKILL.md:95-102 SKILL.md:102-125 SKILL.md:125-127 SKILL.md:127 SKILL.md:131-138 SKILL.md:138-155 SKILL.md:155-157 SKILL.md:157 SKILL.md:159-166 SKILL.md:166-183 SKILL.md:183-187 SKILL.md:187-194 SKILL.md:194-202 SKILL.md:202-210 SKILL.md:210-225 SKILL.md:225-231 SKILL.md:231-243 SKILL.md:243-249 SKILL.md:249-263 SKILL.md:263-269 SKILL.md:269-284 SKILL.md:284-290 SKILL.md:290-304 SKILL.md:304-310 SKILL.md:310 SKILL.md:311 SKILL.md:312 SKILL.md:313 SKILL.md:314 SKILL.md:315 SKILL.md:318-323 SKILL.md:323-324 SKILL.md:324-325 SKILL.md:325-328 SKILL.md:328 SKILL.md:331 SKILL.md:334 SKILL.md:337 SKILL.md:340
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-kegg-database?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-kegg-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-kegg-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-kegg-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
K-Dense-AI. (2026). kegg-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-kegg-database/audits/7BibTeX形式の引用
@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-kegg-database-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {kegg-database security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-kegg-database/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "kegg-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-kegg-database/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-kegg-database:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore スコアが最高
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
K-Dense-AI 現在
k-dense-ai-kegg-database
Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 10
更新済み
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 64
アーキテクチャ
75
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
91
仕様準拠
作成できるもの
遺伝子をパスウェイにマッピング
関心のある遺伝子に関連するKEGGパスウェイを見つけ、解釈のためにパスウェイの詳細を取得します。
薬物相互作用レコードを確認
研究レビューと文書化のために、KEGGの薬物間相互作用レコードを検索します。
KEGG識別子システムを学ぶ
ガイド付きの例を使って、生物種コード、パスウェイID、化合物ID、変換ワークフローを調べます。
これらのプロンプトを試す
KEGGパスウェイを見つける
Use the KEGG Database skill to find the human glycolysis pathway and summarize its main biological role.
遺伝子をパスウェイにマッピング
Use KEGG to map TP53 and BRCA1 to human pathways. Return pathway IDs, pathway names, and lookup limits.
データベース識別子を変換
Convert human KEGG gene identifiers from my list to UniProt and NCBI Gene IDs. Explain unmatched identifiers.
パスウェイのコンテキストを構築
Search KEGG for glucose, link the compound to reactions and pathways, then summarize relevant metabolism context and caveats.
ベストプラクティス
- APIを照会する前に、意図したKEGGの利用が学術目的またはライセンス取得済みであることを確認します。
- KEGGの制限内でリクエストをバッチ化し、短時間での反復呼び出しを避けます。
- 結果を解釈する前に、生物種コードとエントリ識別子を検証します。
回避
- ライセンスのない商用KEGGアクセスにこのスキルを使用しないでください。
- バッチ処理、キャッシュ、レート制御なしに大量の一括リクエストを送信しないでください。
- 薬物相互作用の出力を臨床ガイダンスや医学的助言として扱わないでください。
よくある質問
このスキルにはインターネットアクセスが必要ですか？
はい。ヘルパー関数はrest.kegg.jpにある公開KEGG REST APIを呼び出します。
商用チームはこのスキルを使用できますか？
KEGGの商用利用にはKEGGからのライセンスが必要です。このスキルでは、APIアクセスは学術ユーザー向けであると明記しています。
どのKEGG操作に対応していますか？
info、list、find、get、conv、link、および薬物間相互作用操作に対応しています。
パスウェイ画像をダウンロードできますか？
はい。KEGGが単一のパスウェイエントリに対してimageオプションに対応している場合に可能です。
パスウェイエンリッチメント統計を実行しますか？
いいえ。エンリッチメントワークフローを支援できるKEGGデータは取得しますが、統計的エンリッチメントは実行しません。
出力はデータベースやスプレッドシートですぐに使えますか？
多くのKEGGレスポンスは生テキストまたはタブ区切りデータであるため、インポート前にユーザーによる解析が必要になる場合があります。
開発者情報
作成者
K-Dense-AIライセンス
Non-academic use of KEGG requires a commercial license
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/kegg-database参照
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
7 ダウンロード · 227 閲覧
ファイル構成