Fähigkeiten fluidsim
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fluidsim

Sicher ⚙️ Externe Befehle

PythonベースのFluidSimでCFDシミュレーションを実行

Auch verfügbar von: davila7

FluidSimはPythonで高性能な計算流体力学を実現します。単純なPythonコマンドでNavier-Stokesシミュレーション、亂流解析、结果の可視化を実行できます。複雑なFortranやC++のセットアップは不要です。

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
📊 70 Angemessen
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Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "fluidsim". 2次元亂流シミュレーションを実行してエネルギースペクトルを見せる

Erwartetes Ergebnis:

  • 256x256グリッドで2次元Navier-Stokesシミュレーションを作成
  • 粘度1e-3で10時間単位を実行
  • 慣性域で-5/3勾配を示すエネルギースペクトルを生成
  • t=10.0での渦度場可視化を保存
  • シミュレーション完了 - エネルギー減衰率: 0.95

Verwendung von "fluidsim". 内部重力波用の成層流シミュレーションを設定する

Erwartetes Ergebnis:

  • Brunt-Väisälä周波数N=2.0でns2d.stratソルバーを初期化
  • 2pi x 2piの領域サイズで256x256グリッドを設定
  • ガウスプロファイルを持つ密なレイヤーの初期条件を作成
  • 適応型CFL時間刻みで20時間単位を実行
  • 浮力と速度場用の出力期間を設定

Sicherheitsaudit

Sicher
v4 • 1/17/2026

All 330 static findings are false positives. The scanner incorrectly flagged markdown documentation code blocks as shell commands. The skill is a legitimate scientific computing framework for computational fluid dynamics with no security risks. All detected patterns are documentation examples showing Python code for simulations.

8
Gescannte Dateien
1,802
Analysierte Zeilen
1
befunde
4
Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (8)
SKILL.md:27-46 SKILL.md:54-345 references/installation.md:14-64 references/simulation_workflow.md:9-152 references/solvers.md:9-85 references/parameters.md:5-195 references/output_analysis.md:9-271 references/advanced_features.md:13-391
Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

45
Architektur
90
Wartbarkeit
87
Inhalt
20
Community
100
Sicherheit
91
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

2次元亂流のエネルギーカスケードを研究する

強制2次元亂流をシミュレートして、逆エネルギーカスケードと前方エンストロフィカスケード現象を観察する

成層した大気流れをモデル化する

密度成層流をシミュレートして、内部重力波と大気力学を研究する

地球物理学的渦構造を解析する

浅水方程式を使用して海洋渦と回転盆地力学をモデル化する

Probiere diese Prompts

基本的な2次元亂流 
256x256グリッドで2次元Navier-Stokesシミュレーションを作成し、10時間単位でノイズ初期化して実行し、渦度プロットを保存する
成層流の設定 
Brunt-Väisälä周波数N=2.0で成層した2Dシミュレーションを設定し、20時間単位で構成し、密なレイヤーで初期化する
高解像度3D 
MPIサポート付きの512x512x512 3D Navier-Stokesシミュレーションを設定し、粘度を1e-5に設定し、スペクトル出力を有効にする
Taylor-Green検証 
2DでTaylor-Green渦を初期化し、シミュレーションを実行してエネルギー減衰を解析解と比較する

Bewährte Verfahren

  • グリッド解像度は2の累乗（128、256、512）を使用してFFTパフォーマンスを最適化
  • 安定な適応時間刻みのためにCFL条件を有効にし、CFL=0.5に設定
  • 物理フィールドの保存は控えめにし、時系列には空間平均を使用
  • 本実行前に低解像度でテストしてからスケールアップ

Vermeiden

  • 任意のグリッドサイズは使用しない - FFT効率のために2の累乗に固定
  • CFLチェックなしで固定時間刻みを使用しない（亂流の場合）
  • すべての時間ステップを保存しない - 適切な出力期間を使用してデータ量を管理

Häufig gestellte Fragen

なぜシミュレーションが不安定なのですか？
CFL条件が有効になっていることを確認するか、十分に小さい時間刻みを使用してください。粘度値が解像度に対して低すぎないか確認してください。
適切なソルバーの選び方を教えてください
2次元亂流にはns2d、3D流れにはns3d、成層流にはstratソルバー、回転浅水系にはsw1lを使用してください。
実行できる最大解像度はどのくらいですか？
利用可能なメモリ容量に依存します。512x512x512のシミュレーションは約8GBのRAMが必要です。より高い解像度にはMPI並列化を使用してください。
シミュレーションを再開する方法を教えてください
params.init_fields.type='from_file'を使用し、シミュレーションディレクトリ内の状態ファイルを指定してください。
ラップトップで実行できますか？
512x512までの2Dシミュレーションなら可能です。3Dや高解像度の場合は、より多くのメモリを持つワークステーションまたはクラスターを使用してください。
擬スペクトル法を使用する理由は何ですか？
スペクトル法は周期的領域に対して高精度を提供し、FFTアルゴリズムによる微分計算効率に優れています。

Entwicklerdetails

Lizenz

CeCILL FREE SOFTWARE LICENSE AGREEMENT

Repository

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/fluidsim

Ref

main

Dateistruktur

📁 references/

📄 advanced_features.md

📄 installation.md

📄 output_analysis.md

📄 parameters.md

📄 simulation_workflow.md

📄 solvers.md

📄 SKILL.md