near-ai-cloud
NEAR AI Cloudのプライベート推論を検証
プライベートAIのデプロイでは、プロンプトとレスポンスが信頼できるハードウェア内に留まっていることを証明する必要があります。このスキルは、NEAR AI Cloudの統合、アテステーションの確認、署名付きレスポンスの検証を支援します。
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "near-ai-cloud" from https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/internet-court-near-ai-cloud/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「near-ai-cloud」を使用しています。 既存のOpenAI SDK統合にNEAR AI Cloudを追加する必要があります。
期待される結果:
このスキルは、NEARのベースURL、認証情報の配置、モデル選択、追加の検証手順を含む簡潔な移行計画を返します。
「near-ai-cloud」を使用しています。 モデルが信頼できるハードウェア内で実行されていることを確認する必要があります。
期待される結果:
このスキルは、新しいnonce、NVIDIAの結果フィールド、Intel TDX quoteの検証、署名者の一致を網羅したアテステーションチェックリストを生成します。
「near-ai-cloud」を使用しています。 プライベートモデルと匿名化モデルのどちらを選ぶべきか判断する必要があります。
期待される結果:
このスキルは、プライバシー種別、コンテキストサイズ、コスト、推奨ワークロードごとにモデルの選択肢を要約します。
セキュリティ監査
安全All 64 static detections occur in documentation examples or endpoint references. The examples intentionally use the NEAR AI Cloud API, environment-based API keys, and local nonce generation; no credential exfiltration, arbitrary command execution, or prompt-injection text was found.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (19)
🌐 ネットワークアクセス (28)
🔑 環境変数 (9)
このレポートを共有・引用
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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<a href="https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/internet-court-near-ai-cloud/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/internet-court-near-ai-cloud.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
internet-court. (2026). near-ai-cloud security audit report (audit version 2) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud/audits/2BibTeX形式の引用
@techreport{internet-court-internet-court-near-ai-cloud-2026,
author = {internet-court},
title = {near-ai-cloud security audit report (audit version 2)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {2},
url = {https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud/audits/2},
note = {Author version 1.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "near-ai-cloud security audit report (audit version 2)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
- name: "internet-court"
date-released: "2026-07-21"
url: "https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud/audits/2"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:internet-court-near-ai-cloud:audit:2"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中作成できるもの
プライベートAI機能を構築
アプリケーション開発者は、プライベート推論の要件を維持しながら、OpenAI互換クライアントをNEAR AI Cloudに接続できます。
TEEアテステーションを監査
セキュリティエンジニアは、nonceの処理、NVIDIA NRASフィールド、Intel TDXのチェック、署名アドレスのバインディングを確認できます。
クラウドモデルを選択
プロダクトチームは、コスト、コンテキストサイズ、プライバシー、機能の適合性に基づいて、プライベートモデルと匿名化モデルを比較できます。
これらのプロンプトを試す
NEAR AI Cloud向けにOpenAI互換クライアントを設定する方法を示してください。ベースURLとプレースホルダーのAPIキーを使用してください。
一覧にあるNEAR AI Cloudモデルを、私のコーディングアシスタント向けに比較してください。プライバシー種別、コンテキストサイズ、コスト、タスクへの適合性を説明してください。
モデルのアテステーションレスポンス用の検証チェックリストを作成してください。nonceの鮮度、NVIDIA NRASフィールド、Intel TDXのチェック、署名アドレスのバインディングを含めてください。
プライベートなチャットレスポンスのためのエンドツーエンドの信頼フローを設計してください。アテステーション、メッセージ署名、リプレイ攻撃対策、運用上の障害ケースを含めてください。
ベストプラクティス
- アテステーションリクエストごとに、新しいランダムなnonceを生成してください。
- 署名を信頼する前に、GPUアテステーションとIntel TDXの証拠の両方を検証してください。
- APIキーは環境変数またはシークレットマネージャーに保存してください。
回避
- アテステーションを確認せずに、OpenAI互換レスポンスをプライベートなものとして扱うこと。
- nonceまたはトークンの有効期限が切れた後も、古いアテステーションレポートを再利用すること。
- プライバシー種別とコストを確認せず、名前だけでモデルを選択すること。
よくある質問
このスキルは単独でNEAR AI Cloudを呼び出しますか？
このスキルはどのツールで使用できますか？
完全な検証コードは含まれていますか？
どのような認証情報が必要ですか？
チャットの署名を検証できますか？
すべてのモデルがプライベートですか？
開発者情報
作成者
internet-courtライセンス
MIT
作者バージョン
v1.0.0
Skillstore リビジョン
r1
参照
3f6e026a3363e0954ede7bef0cfe88d4475de137
メンテナンスの新しさ
2026/7/23
利用状況
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ファイル構成