python-sdk
Python SDKでAIアプリを構築
こちらからも入手できます: inferen-sh
150以上のAIモデルをPythonアプリケーションに統合。このSDKは、複雑なセットアップなしでAIアプリの実行、エージェントの構築、非同期操作の処理、ファイルアップロードの管理を行うためのシンプルなAPIを提供します。
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Claudeでアップロード
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オンにして利用開始
テストする
「python-sdk」を使用しています。 AI画像ジェネレーターを実行
期待される結果:
タスクが正常に完了しました。生成された画像はこちら: https://cloud.inference.sh/outputs/abc123.png
「python-sdk」を使用しています。 ツール付きエージェントを作成
期待される結果:
3つのツールでエージェントを作成しました: search_web, calculator, file_reader。エージェントは、ユーザーリクエストに基づいて使用するツールを自律的に判断できます。
セキュリティ監査
低リスクStatic analyzer flagged 357 potential issues, but evaluation reveals these are largely false positives. The 'external_commands' findings (220+) are markdown code fences being misinterpreted. The 'blocker' findings for weak crypto and system reconnaissance are also false positives. Network, filesystem, and env_access patterns are standard SDK functionality. One documentation pattern shows eval() usage in tool-builder.md which is a code example, not executable. This is a legitimate Python SDK for an AI inference platform.
中リスクの問題 (1)
低リスクの問題 (3)
リスク要因
⚡ スクリプトを含む (1)
🌐 ネットワークアクセス (1)
📁 ファイルシステムへのアクセス (1)
🔑 環境変数 (1)
品質スコア
作れるもの
AI機能を構築するPython開発者
最小限のコード変更で、画像生成、テキスト分析、またはその他のAI機能をPythonアプリケーションに追加します。
AIパイプラインを作成するデータサイエンティスト
複数のAIモデルを通じてデータを順次処理する自動化ワークフローを構築します。
AIエージェントを構築する開発者
ツールを使用し、判断を下し、複雑なマルチステップタスクを処理できる自律エージェントを作成します。
これらのプロンプトを試す
python-sdkスキルを使用して、プロンプト'A sunset over mountains'でflux-schnellアプリを実行します。出力を表示します。
python-sdkを使用して'google/veo-3-1-fast'アプリで動画生成タスクを開始します。完了を待たずに、後でステータスを確認できるようにタスクIDを表示します。
ウェブ検索ツールと計算ツールにアクセスできるpython-sdkエージェントを作成します。エージェントが両方のツールを使用して複雑な質問に答える方法を示します。
python-sdkを使用してLLMから応答をストリーミングし、進捗更新を到着時に表示する方法を示します。
ベストプラクティス
- APIキーは環境変数に保存し、ハードコードしないでください
- ブロッキングを避けるために長時間実行されるタスクには非同期モードを使用してください
- 信頼性のために指数バックオフ付きの再試行ロジックを実装してください
回避
- ソースコードや設定ファイルにAPIキーをハードコードする
- 非同期パターンを使用せずに長時間実行されるタスクでブロッキングする
- レート制限やAPIエラーを適切に処理しない