スキル higgsfield-soul-id

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higgsfield-soul-id

Name: higgsfield-soul-id
Author: higgsfield-ai

v0.12.0 コンテンツリビジョン r1 重大 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス

Higgsfield Soulキャラクターをトレーニング

同じ人物の一貫したAI画像や動画を、単発のプロンプトで作成するのは困難です。このスキルは、同意を得た写真からHiggsfield Soulのトレーニングを進め、再利用可能なアイデンティティ参照を返します。

対応: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 38 不十分

この Skill を自動インストールしないでください。

基準ポリシーにより、インストール操作の前にオペレーターのレビューが必要です。

自分のエージェントでインストール

このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。

エージェントリクエスト

Review the Skillstore skill "higgsfield-soul-id" from https://skillstore.io/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id.md 署名済み manifest GET /api/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id/lockfile

テストする

「higgsfield-soul-id」を使用しています。これらの承認済みポートレートから、Mayaという名前のSoulをトレーニングしてください。

期待される結果:

Mayaの準備ができました。アイデンティティ参照はHiggsfieldの画像ワークフローで再利用できます。

「higgsfield-soul-id」を使用しています。トレーニングに失敗しました。

期待される結果:

写真セットを改善する必要があります。
集合写真、サングラス、繰り返しのポーズを差し替えてください。
顔がはっきり見える鮮明な画像を少なくとも5枚使用してください。

「higgsfield-soul-id」を使用しています。動画の結果が欲しいです。

期待される結果:

対象出力が動画のため、cinematic Soulバリアントが選択されています。写真セットの確認後、トレーニングを続行します。

セキュリティ監査

重大

v6 • 2026/7/9 バージョン別レポートを開く

The critical issue is the bootstrap command that pipes a remote GitHub installer directly into sh, enabling supply-chain code execution. Most static backtick and reconnaissance alerts are Markdown or visible CLI workflow false positives, but the skill still runs external Higgsfield commands. A semantic finding is included because the workflow auto-uploads biometric face photos through the CLI.

スキャンされたファイル

147

解析済み行数

レビュー項目

誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (2)

重大

SKILL.md:29

Pipe to shell pattern

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh

The command pipes a remotely fetched install script directly into sh. This is a direct remote code execution pattern with no checksum, signature, or review step.

高

SKILL.md:44-54

Sensitive Biometric Data Upload

The workflow collects 5 to 20 face photos and states that the CLI auto-uploads local paths. This sends biometric images to Higgsfield and requires explicit consent and disclosure.

The source explicitly asks for face photos and says local paths are auto-uploaded by the CLI. The risk is privacy and consent handling, not hidden malware.

機能レビュー項目 (3)

これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。

重大

SKILL.md:28-30

Ruby/shell backtick execution

```bash

The code block includes a remote installer piped into sh on line 29. Even though the detector name mentions Ruby backticks, this location contains real shell execution risk.

高

SKILL.md:29

Hardcoded URL

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh

The URL downloads an install script from GitHub raw content during bootstrap. This creates supply-chain exposure because remote content can change before execution.

中

SKILL.md:50-53

Ruby/shell backtick execution

```bash

The command block runs the Higgsfield CLI with user-provided names and photo paths. This can upload local biometric files and needs explicit consent and careful argument handling.

リスク要因

⚙️ 外部コマンド (24)

🌐 ネットワークアクセス (1)

SKILL.md:29

検出されたパターン

Pipe to shell pattern

監査者: codex 監査履歴を表示 →

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https://skillstore.io/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id/security.svg)](https://skillstore.io/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

higgsfield-ai. (2026). higgsfield-soul-id security audit report (audit version 6) [Author version 0.12.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id/audits/6

BibTeX形式の引用

@techreport{higgsfield-ai-higgsfield-ai-higgsfield-soul-id-2026,
  author = {higgsfield-ai},
  title = {higgsfield-soul-id security audit report (audit version 6)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {6},
  url = {https://skillstore.io/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id/audits/6},
  note = {Author version 0.12.0}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "higgsfield-soul-id security audit report (audit version 6)"
version: "0.12.0"
type: report
authors:
  - name: "higgsfield-ai"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/higgsfield-ai-higgsfield-soul-id/audits/6"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:higgsfield-ai-higgsfield-soul-id:audit:6"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore スコア

このスコアの理由証拠の信頼度: 中

アーキテクチャ

100

保守性

コンテンツ

コミュニティ

100

仕様準拠

作成できるもの

一貫したクリエイターポートレート

コンテンツキャンペーン全体で一貫した画像を作成するために、再利用可能な顔アイデンティティを準備します。

シネマティックな被写体アイデンティティ

Higgsfieldの動画ワークフローで繰り返し登場する被写体向けに、cinematicアイデンティティ参照をトレーニングします。

承認済みアバター参照

プロトタイプ、コンセプト、ブランドセーフなクリエイティブテスト向けに、承認済みアバター参照を構築します。

これらのプロンプトを試す

基本的なSoulをトレーニング

私のためにHiggsfield Soulをトレーニングしてください。開始前に、必要な名前と顔写真を尋ねてください。

写真の準備状況を確認

Soulトレーニングの準備状況について、選択した写真パスを確認し、送信前に差し替えるべきファイルを教えてください。

動画向けにトレーニング

これらの承認済み写真を使用して、この被写体のcinematic Soulを作成し、トレーニングが完了するまで待機してください。

既存のアイデンティティを再利用

この被写体の既存のHiggsfield Soul参照を見つけ、画像と動画出力の生成計画を準備してください。

ベストプラクティス

各画像に写っている人物から明確な同意を得た写真を使用してください。
より強いアイデンティティの再現のために、角度、照明、表情、距離に変化のある写真を用意してください。
長時間のトレーニングジョブを開始する前に、アカウント状態とプランへのアクセス権を確認してください。

回避

集合写真、フィルター加工された画像、顔が隠れている写真をアップロードしないでください。
使用を承認していない人物の写真からSoulをトレーニングしないでください。
共有チャットログや公開ドキュメントでSoul IDを公開しないでください。

よくある質問

Higgsfield Soul Characterとは何ですか？

Higgsfieldの生成ワークフロー向けに、人物の顔写真からトレーニングされた再利用可能なアイデンティティモデルです。

何枚の写真を提供すればよいですか？

5〜20枚の写真を使用してください。通常は、変化があり鮮明な8〜12枚の画像が最適です。

これには有料プランが必要ですか？

はい。このスキルでは、SoulトレーニングにBasic以上のHiggsfieldプランが必要であることを示しています。

ローカルファイルの代わりにアップロード済みアセットIDを使用できますか？

はい。このワークフローでは、ローカル写真パスまたは既存の画像アップロードIDを使用できます。

これはワンショットの顔交換を作成できますか？

いいえ。ワンショットの顔置換ワークフローには、入力画像を使ったHiggsfield生成を使用してください。

プライバシーはどのように扱うべきですか？

同意を得た写真のみを使用し、承認済みワークフローの外でSoul IDを共有しないでください。

開発者情報

作成者

higgsfield-ai

ライセンス

MIT

作者バージョン

v0.12.0

Skillstore リビジョン

リポジトリ

https://github.com/higgsfield-ai/skills/tree/main/higgsfield-soul-id/

参照

3e4b6c31a74a3bd1a291c98cf585d720cb9fbc88

メンテナンスの新しさ

2026/7/18

利用状況

1 ダウンロード · 6 閲覧

ファイル構成

📁 references/

📄 photo-guide.md

📄 troubleshooting.md

Create and Edit Project Images

作成者 openai

Producing consistent raster assets requires precise prompts, careful edits, and reliable output handling. This skill structures requests, creates or edits visuals, validates results, and saves project-ready files.

デザイン＆クリエイティブ表示

higgsfield-soul-id

自分のエージェントでインストール

エージェントが読めるリソース

テストする

セキュリティ監査

確認済みのセキュリティ上の懸念 (2)

リスク要因

検出されたパターン

レポートリンクをコピー

Markdownバッジ

HTMLバッジ

埋め込みカード

APA形式の引用

BibTeX形式の引用

CITATION.cff

Skillstore スコア

作成できるもの

一貫したクリエイターポートレート

シネマティックな被写体アイデンティティ

承認済みアバター参照

これらのプロンプトを試す

ベストプラクティス

回避

よくある質問

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