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78FlashInfer GPUカーネルを正確にベンチマーク
タイミング手法や入力が異なる場合、GPUカーネルの比較は誤解を招くことがあります。このスキルは、正確性チェックと明確な性能指標を備えた、再現可能なFlashInferベンチマークを提供します。
FlashInfer CUDA クラッシュのデバッグ
CUDA クラッシュでは、多くの場合、障害の原因となった入力データが隠れてしまいます。このスキルでは、FlashInfer API ロギングと CUDA ツールを使って、失敗している呼び出しを切り分ける方法を示します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "debug-cuda-crash" from https://skillstore.io/skills/flashinfer-ai-debug-cuda-crash.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/flashinfer-ai-debug-cuda-crash/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「debug-cuda-crash」を使用しています。 FlashInfer decode ジョブが、複数回の正常な呼び出しの後に不正なメモリアクセスで失敗します。
期待される結果:
アシスタントは出力のない最後の API 呼び出しを特定し、query と cache の形状を比較し、head dimension の不一致を修正することを推奨します。
「debug-cuda-crash」を使用しています。 マルチ GPU トレーニング実行が 1 つのランクでのみクラッシュします。
期待される結果:
アシスタントはプロセスごとのログファイルを推奨し、ランクログを比較し、予期しないテンソルサイズを持つランクを切り分けます。
「debug-cuda-crash」を使用しています。 モデルが FlashInfer 操作の後に NaN を返します。
期待される結果:
アシスタントは統計ロギングを推奨し、値の範囲を確認し、NaN または Inf のカウントを持つ最初のテンソルまで問題を絞り込みます。
All 127 static findings are false positives caused by Markdown code formatting, example commands, and benign CUDA terminology. The skill is a documentation-only tutorial, and no prompt injection, automatic execution, reconnaissance, or malicious intent was found.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/flashinfer-ai-debug-cuda-crash/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/flashinfer-ai-debug-cuda-crash?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/flashinfer-ai-debug-cuda-crash?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/flashinfer-ai-debug-cuda-crash/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/flashinfer-ai-debug-cuda-crash.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>flashinfer-ai. (2026). debug-cuda-crash security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/flashinfer-ai-debug-cuda-crash/audits/8@techreport{flashinfer-ai-flashinfer-ai-debug-cuda-crash-2026,
author = {flashinfer-ai},
title = {debug-cuda-crash security audit report (audit version 8)},
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note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "debug-cuda-crash security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "flashinfer-ai"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/flashinfer-ai-debug-cuda-crash/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:flashinfer-ai-debug-cuda-crash:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
API ロギングを使用して最後の FlashInfer 呼び出しを見つけ、その入力テンソルを調べます。
テンソル統計を使用して、失敗する操作の前に NaN、Inf、または極端な値を特定します。
マルチ GPU 実行が失敗したときに、プロセスごとに別々のログを作成し、ランクを比較します。
PyTorch スクリプトで発生する CUDA クラッシュに対して FlashInfer API ロギングを有効にする手順を案内してください。最後の API 呼び出しと入力メタデータを取得したいです。
失敗した実行から取得した FlashInfer API ログがあります。テンソルの形状、dtype、デバイス、最初に失敗した呼び出しを調べるのを手伝ってください。
この CUDA ワークフローで NaN または Inf 値を調査するために、レベル 5 の FlashInfer ロギングを使用するのを手伝ってください。比較すべきパターンを説明してください。
FlashInfer API ロギング、compute-sanitizer、cuda-gdb、選択的なカーネル printf 出力を組み合わせたステップバイステップの計画を作成してください。
作成者
flashinfer-aiライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
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ファイル構成
📄 SKILL.md
FlashInfer GPUカーネルを正確にベンチマーク
タイミング手法や入力が異なる場合、GPUカーネルの比較は誤解を招くことがあります。このスキルは、正確性チェックと明確な性能指標を備えた、再現可能なFlashInferベンチマークを提供します。
FlashInfer に CUDA カーネルを追加する
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