enact-text-summarizer

圧縮されたJSONはレビューしにくく、無効なデータはデバッグを遅らせます。このスキルはJSONを検証し、エラー付きでクリーンにインデントされたバージョンを返します。

新しい Enact ユーザーには、確認しやすい最小限の例が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code 向けのプロンプトのみの hello-world コマンドを示します。

開発者は、ローカル環境のセットアップを確認し、パッケージ形式を学ぶために、小さく動作する Enact スキルを必要としています。このスキルは、name 入力を使って Go の挨拶コマンドを実行し、シンプルな構造化ツールのパターンを示します。

開発者には、Rust コマンドライン skill に入力を渡すための小さく予測しやすい例が必要です。この skill は、name パラメータから挨拶ツールをコンパイルして実行します。

新しい Enact ユーザーには、ツール実行が機能することを確認できる小さなサンプルが必要です。このスキルは Python の挨拶コマンドを実行し、シンプルな実行時出力を返します。

手動のコードレビューでは、コンテキストが限られている場合にバグ、スタイル上の問題、リスクのあるパターンを見逃すことがあります。このスキルは提供されたコードをレビューし、優先順位付きの問題、提案、要約、品質スコアを返します。

AIの下書きは洗練されていても、ありきたりに聞こえることがよくあります。このスキルは一般的なAI文章のパターンを見つけ、より明確で自然な表現に書き直します。

不明瞭な文章は、優れたアイデアを見えにくくし、レビューを遅らせることがあります。このスキルは、文法、トーン、構成、簡潔さを編集し、より洗練された下書きにします。

AI支援による文章は、予測しやすく汎用的に聞こえることがあります。Stop Slop は、Claude、Codex、Claude Code が定型的なパターンを直接的な文章に置き換えるのを支援します。

技術文書は冗長で曖昧になったり、読み取りにくくなったりしがちです。このスキルは、下書き、ドキュメント、メッセージ、ユーザー向けコピーに簡潔なスタイルルールを適用します。

多くの書き手は有益な考えを持っていても、それを明確な記事に仕上げることができません。このスキルは、トピックの診断、アイデアの掘り下げ、アウトライン作成、下書き、推敲を、段階的な1つのワークフローとして案内します。

アイデアに順序やバランスがないと、章の計画は難しくなります。このスキルは、本のコンセプトを、セクション、目標、語数を含む構造化された章計画に変換します。