enact-firecrawl

圧縮されたJSONはレビューしにくく、無効なデータはデバッグを遅らせます。このスキルはJSONを検証し、エラー付きでクリーンにインデントされたバージョンを返します。

新しい Enact ユーザーには、確認しやすい最小限の例が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code 向けのプロンプトのみの hello-world コマンドを示します。

開発者は、ローカル環境のセットアップを確認し、パッケージ形式を学ぶために、小さく動作する Enact スキルを必要としています。このスキルは、name 入力を使って Go の挨拶コマンドを実行し、シンプルな構造化ツールのパターンを示します。

開発者には、Rust コマンドライン skill に入力を渡すための小さく予測しやすい例が必要です。この skill は、name パラメータから挨拶ツールをコンパイルして実行します。

新しい Enact ユーザーには、ツール実行が機能することを確認できる小さなサンプルが必要です。このスキルは Python の挨拶コマンドを実行し、シンプルな実行時出力を返します。

手動のコードレビューでは、コンテキストが限られている場合にバグ、スタイル上の問題、リスクのあるパターンを見逃すことがあります。このスキルは提供されたコードをレビューし、優先順位付きの問題、提案、要約、品質スコアを返します。

Logseq Markdownグラフは、構造を失わずにDatabase形式へ移行するのが難しい場合があります。このスキルは、明確な手順に沿って、移行の計画、インポート、検証、トラブルシューティングを支援します。

複雑なAI作業では、長いセッションの中で目標、意思決定、調査の詳細が失われることがあります。このスキルは永続的なMarkdownファイルを使用して、計画、メモ、成果物を見える状態に保ちます。

Long technical tasks lose decisions, evidence, and next actions across sessions. This skill maintains a concise Markdown state file with reviewed local evidence references.

コース作成者には、暗記ではなく理解度を測るバランスの取れたクイズが必要です。このスキルは、フィードバック、出典リンク、解答分布チェックを備えた50問のQuizコンポーネント評価を作成します。

チームでは、デザインツールを開かずに素早く視覚的なユーモアが必要になることがよくあります。このスキルは、プロンプトからミームURL、Markdown埋め込み、テキストミーム形式を作成します。

下書きは、一貫した構造、フロントマター、読みやすいタイポグラフィを欠いていることがよくあります。このスキルは、プレーンテキストや粗い Markdown を、レビューしやすい整理済みの Markdown に変換します。