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Marketplaceのメンテナーは、共有リポジトリ内でバージョンを混在させずにプラグインをリリースする必要があります。このスキルは、一度に1つのプラグインについて、検証、バージョン更新、タグ、プッシュ、GitHubリリースをガイドします。

大規模な Markdown プロジェクトでは、見出しが変更されるとナビゲーションが難しくなります。このスキルは、複数ファイルにわたる目次の生成、プレビュー、更新を支援します。

Issue作業を開始するには、検証、ラベル、コメント、ローカル設定が必要です。このスキルは、特定のGitHub issue番号に対してこれらの手順を調整します。

チームには、開発、テスト、レビュー、マージの各フェーズ間で一貫した引き継ぎが必要です。このスキルは許可された遷移を検証し、スレッド変更を委任し、ワークフローメモリを更新します。

チームには、Issue の状態を変更せずに GitHub Elements ワークフローの健全性をすばやく把握する手段が必要です。このスキルは、アクティブなスレッド、フェーズ、警告について読み取り専用のステータス概要を生成します。

長時間の AI タスクでは、セッションをまたぐとコンテキストと連携が失われます。このスキルは GitHub Issues、チェックポイント、worktree を使用して状態を保持し、フェーズ移行をガイドします。

大規模なリポジトリでは、issue のラベルに一貫性がなかったり、マイルストーンが不明確だったりすると時間を失います。このスキルは、分類体系の作成、一括更新の実行、GitHub ワークフローを通じた進捗報告を支援します。

ユーザーが長い自然言語プロンプトに依存していると、繰り返し行う AI ワークフローは遅くなります。このスキルは、ルーティング、検証、チェーン化、ヘルプテキストを備えた簡潔なスラッシュコマンドを定義するのに役立ちます。

再利用可能なAIワークフローは、範囲が広くなりすぎてテストが難しくなりがちです。このスキルは、専門的なプロンプト、契約、検証計画を備えた焦点の明確なスキルの定義を支援します。

Unclear issue requests create rework, duplicates, and weak acceptance criteria. This skill produces reviewed GitHub issues with consistent structure and controlled publishing.

エージェントマーケットプレイス全体でスキルを公開するには、一貫したメタデータ、明確なソースリンク、プラットフォーム固有の手順が必要です。このスキルは、安全なパッケージ化、uGig での公開、sh1pt でのプロモーション、後続のマーケットプレイス申請をガイドします。

Choosing among many Groove commands can interrupt engineering work. This skill maps natural-language requests to the best workflow and preserves important details.