gh-fix-ci

研究ポスターは、LaTeXで印刷用に整形し校正するのが難しいものです。このスキルは、学会提出に対応したポスター向けに、テンプレート、レイアウトガイダンス、PDFチェックを提供します。

マーケティングチームには、ブランドボイスと検索目標に合った明確なコンテンツが必要です。このスキルは、再現性のあるコンテンツ制作のためのテンプレート、分析スクリプト、プラットフォーム別ガイダンスを提供します。

臨床治療計画は、一貫性がなく、長くなりすぎたり、レビューが難しくなったりすることがあります。このスキルは、目的に応じたテンプレート、測定可能な目標、タイムライン、ローカルでの品質チェックを提供します。

臨床チームには、医療および規制基準に準拠した明確なレポートが必要です。このスキルは、症例報告、診断、試験、患者記録向けのテンプレート、チェックリスト、検証ガイダンスを提供します。

科学データファイルは、形式ごとに構造やメタデータの保存方法が異なるため、調査が困難です。このスキルは形式を検出し、データ品質をプロファイリングし、実用的な Markdown EDA レポートを作成します。

分子ドッキングのセットアップは、入力、パラメータ、信頼度スコアの整合が難しいため、失敗しがちです。このスキルは、準備から結果レビューまでDiffDockワークフローをガイドします。

GitHub での作業では、ローカルの git では確認できない PR、issue、レビュー、CI のコンテキストが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がより豊富なコンテキストを得るために gh の読み取りコマンドを使用するようガイドします。

チームには、一貫したブランチ名、PR説明、レビュー用チェックリストが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが実践的なGitワークフローの判断を行う際に役立ちます。

コードレビューでは、品質、セキュリティ、保守性の問題を見落とすことがあります。このスキルは、スクリプト、チェックリスト、レポート生成を使って構造化されたレビューを支援します。

コードレビューの調整では、GitHub CLIでの確認やコメントを繰り返し行う必要がよくあります。このskillは、トリアージ、ガイドライン参照、インラインフィードバックのためのPRレビュー支援機能を文書化しています。

手動のプルリクエストレビューでは、バグ、ロジックエラー、リポジトリルール違反を見逃す可能性があります。このスキルは複数のAIレビュアーを調整し、簡潔な結果を報告する前に指摘内容を検証します。

バックエンドとフロントエンドにまたがるデバッグでは、コンテキストが失われたりリグレッションテストを見落としたりすることがあります。このスキルは、根本原因分析、最小限の修正、検証、プルリクエストへの引き継ぎをガイドします。