技能 resource-monitor
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resource-monitor

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CPUやメモリなどのシステムリソースを監視する

システムリソースの問題は、パフォーマンスの低下や障害を引き起こします。このスキルは、CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク使用量を監視し、ボトルネックを特定してパフォーマンスを最適化するための専門的なガイダンスを提供します。

支持: Claude Codex Code(CC)
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测试它

正在使用“resource-monitor”。 現在のシステムリソースを表示してください

预期结果:

  • CPU使用率: 45パーセント - 正常範囲
  • メモリ: 16GBのうち8GB使用中(50パーセント)
  • ディスク: 500GBのうち290GB使用中(58パーセント)
  • ネットワーク: 平均帯域幅使用量80Mbps

正在使用“resource-monitor”。 最もメモリを使用しているプロセスはどれですか

预期结果:

  • このシステムで最もメモリを消費しているプロセス:
  • 1. nodeプロセス 6.4GB使用
  • 2. postgresデータベース 2.4GB使用
  • 3. redisキャッシュ 1.1GB使用

正在使用“resource-monitor”。 CPUの適切なアラート閾値は何ですか

预期结果:

  • CPU警告閾値: 5分間で70パーセント以上
  • CPUクリティカル閾値: 5分間で85パーセント以上
  • CPUが警告閾値を超えたら調査を検討してください

安全审计

安全
v5 • 1/16/2026

Pure documentation skill containing only instructions and example code blocks. No executable files, no network calls, no file system access, and no command execution capabilities. The skill provides guidance for an AI assistant to help users understand system resource monitoring. All 68 static findings are false positives - see evaluation for details.

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已扫描文件
797
分析行数
3
发现项
5
审计总数
审计者: claude 查看审计历史 →

质量评分

38
架构
100
可维护性
85
内容
20
社区
100
安全
78
规范符合性

你能构建什么

本番環境の監視

本番環境でのリソース使用量を追跡し、障害が発生する前にボトルネックを特定します。

パフォーマンス問題のデバッグ

CPU、メモリ、ディスクのパターンを分析して、アプリケーションの動作が遅い原因を診断します。

キャパシティプランニング

時間経過に伴う傾向を監視し、インフラストラクチャのアップグレードを計画してリソース枯渇を防止します。

试试这些提示

クイックステータスチェック
このシステムの現在のCPU、メモリ、ディスク使用量を表示してください。
リソースを大量に消費しているプロセスを見つける
現在、最もCPUとメモリを使用しているプロセスはどれですか?
特定のプロセスを監視
PID 1234のnodeプロセスのリソース使用量を監視してください。
アラートを設定
CPU、メモリ、ディスク使用量に対する推奨アラート閾値は何ですか?

最佳实践

  • 問題が発生したときだけでなく、定期的にリソースを監視する
  • クリティカルなレベルに達する前に閾値のアラートを設定する
  • 傾向を特定し、キャパシティを計画するために履歴データを保持する

避免

  • 警告サインを無視して、クリティカルな障害になるまで放置する
  • アラート閾値を低く設定しすぎて、アラート疲れを引き起こす
  • 収集したデータに基づいて行動せずに監視だけを行う

常见问题

このスキルは監視コマンドを実行しますか?
いいえ。このスキルはガイダンスを提供します。実際のコマンドはターミナルで実行する必要があります。
リモートサーバーを監視できますか?
はい。SSHでリモートサーバーに接続してから、そこで監視コマンドを実行してください。
どのような監視ツールをサポートしていますか?
top、free、df、netstatなどの標準的なツールと、Prometheus、Grafana、CloudWatchとの統合をカバーしています。
データは安全ですか?
はい。このスキルは指示を提供するだけです。すべての監視はシステム上でローカルに行われます。
なぜリソースが高い状態で表示されるのですか?
一般的な原因には、メモリリーク、非効率なコード、プロセス数の過多、またはワークロードに対するリソース不足などがあります。
htopやtopとはどう違いますか?
このスキルは、メトリクスの意味とその解釈方法を説明するAIアシスタントです。htopやtopは実際のコマンドラインツールです。

开发者详情

文件结构

📄 SKILL.md