c4-modeling
79C4アーキテクチャ図を作成する
アーキテクチャドキュメントでは詳細レベルが混在し、ステークホルダーを混乱させることがよくあります。このスキルは、Mermaid構文、レベルごとのルール、レビュー確認項目に基づいてC4図の作成を支援します。
プロジェクトのライブラリとフレームワークを検出
依存関係やビルドツールが不明確だと、プロジェクトのオンボーディングが遅くなります。このスキルは一般的なマニフェストを読み取り、言語、フレームワーク、テストツール、ツーリングを要約します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "library-detection" from https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/consiliency-library-detection/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「library-detection」を使用しています。 リポジトリに package.json、tsconfig.json、vite.config.ts が含まれています。
期待される結果:
「library-detection」を使用しています。 サービスに pyproject.toml と requirements.txt が含まれています。
期待される結果:
「library-detection」を使用しています。 モノレポに go.mod、Cargo.toml、CMakeLists.txt ファイルが含まれています。
期待される結果:
All 42 static findings are false positives caused by Markdown syntax, local read-only commands, stderr redirection, and a JSON Schema identifier. No network request, secret access, command injection path, prompt injection, or malicious intent was found.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/consiliency-library-detection/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/consiliency-library-detection.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Consiliency. (2026). library-detection security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection/audits/9@techreport{consiliency-consiliency-library-detection-2026,
author = {Consiliency},
title = {library-detection security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "library-detection security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Consiliency"
date-released: "2026-07-13"
url: "https://skillstore.io/skills/consiliency-library-detection/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:consiliency-library-detection:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
新しいコードベースで作業を始める前に、主要な言語、フレームワーク、テストツール、ビルドツールを特定します。
検出されたマニフェストと依存関係カテゴリを、チームのオンボーディングガイド向けの明確なスタック要約に変換します。
プロジェクトで見つかったスタックに基づいて、適切なテスト、ビルド、ドキュメント作成手順を選択します。
library-detection スキルを使用してこのプロジェクトをスキャンし、見つかった言語、フレームワーク、テストツール、ビルドツールを要約してください。
library-detection を使用して、このリポジトリ内のテストフレームワークとビルドツールを特定してください。各結果を裏付けるマニフェストファイルも含めてください。
library-detection を実行し、プロジェクトスタック、パッケージマネージャー、CI の兆候、想定される開発者向けコマンドを説明する簡潔なオンボーディング概要を書いてください。
このモノレポ全体で library-detection を使用してください。結果をマニフェストパスごとにグループ化し、重複するツールを特定し、競合するフレームワークやテストランナーを指摘してください。
作成者
Consiliencyライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/Consiliency/treesitter-chunker/tree/main/.ai-dev-kit/skills/library-detection参照
635f69fb8d2f4e6330ba47a4e5a0fb239c04d110
メンテナンスの新しさ
2026/7/20
利用状況
4 ダウンロード · 420 閲覧
ファイル構成
C4アーキテクチャ図を作成する
アーキテクチャドキュメントでは詳細レベルが混在し、ステークホルダーを混乱させることがよくあります。このスキルは、Mermaid構文、レベルごとのルール、レビュー確認項目に基づいてC4図の作成を支援します。
ローカルドキュメントコンテキストの取得
開発者は、コーディング前に散在するライブラリドキュメントを探すことで時間を失います。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が対象のローカル ai-docs を最初に読み込むように導きます。
プロジェクトのコーディング標準を抽出
プロジェクトの慣例は、ガイドやツール設定のあちこちに散在していることがよくあります。このスキルは、コントリビューション、フォーマット、lint、hook、CIのルールを抽出し、明確な標準サマリーにまとめます。
構造化データをTOONに変換
繰り返しの構造化データをAIモデルに送信すると、JSONはトークンを浪費する場合があります。このスキルは、適切なデータをコンパクトなTOONに変換し、検証ガイダンスを提供します。
Web、ドキュメント、コードを横断してトピックを調査
調査タスクでは、多くの場合、最新の情報源、ローカルドキュメント、コード例が必要です。このスキルは、信頼度に基づく統合により、Claude、Codex、Claude Code が並列調査を確信を持って進められるようにガイドします。
コードベース全体でテストスキャフォールドを生成
複数言語にわたって初期段階のテストファイルを書く作業は反復的で、抜け漏れが起きやすいものです。このスキルはソース構造を分析し、Claude、Codex、Claude Code のワークフロー向けにフレームワーク固有のスキャフォールドを作成します。
スケーラブルなソフトウェアアーキテクチャを設計する
作成者 davila7
要件、トレードオフ、実装上の制約が分散していると、アーキテクチャ上の意思決定を比較するのは困難です。このスキルは、システム設計、技術選定、基本的なアーキテクチャレポート作成のための構造化されたリファレンスとヘルパースクリプトを提供します。
構造化レポートでコードベースを分析
作成者 Atman36
チームが見慣れないリポジトリを変更する前にすばやく理解する方法が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に対して、構造、依存関係、アーキテクチャ、品質、セキュリティのチェックを案内します。
Logseq モジュールの健全性を評価
作成者 C0ntr0lledCha0s
大規模なモジュール群は、サイズ、ドキュメント、比率が崩れると保守が難しくなります。このスキルは Logseq のモジュール構造をレビューし、焦点を絞ったリファクタリングを推奨します。
対象読者を意識したREADMEを作成
作成者 softaworks
汎用的なREADMEは、コントリビューター、チームメイト、将来のメンテナーのニーズを見落としがちです。このスキルは、対象読者に関する質問、テンプレート、品質チェックを通じて、Claude、Codex、Claude Codeをガイドします。
デプロイ前にシステム統合を検証する
作成者 BarisSozen
統合のずれはデプロイを妨げ、後段で障害を引き起こす可能性があります。このスキルは、リリース前にポート、データベース、API契約、データフローのチェックを導きます。
Navigate Everything Claude Code
作成者 affaan-m
ECC changes quickly, so remembered catalogs and install guidance can become outdated. This skill checks current repository files before recommending components or actions.