glm4v-analyze-image
GLM-4Vで画像を分析
画像レビューでは、短いキャプションだけでなく、構造化された視覚的推論が必要になることがよくあります。このスキルは、説明、視覚的な質問、OCR、詳細抽出のためのGLM-4Vプロンプト作成をガイドします。
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "glm4v-analyze-image" from https://skillstore.io/skills/ck991357-glm4v-analyze-image.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ck991357-glm4v-analyze-image/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「glm4v-analyze-image」を使用しています。 白い背景にバックパックが写っている商品写真。
期待される結果:
画像には、2本のショルダーストラップ、前面のファスナーポケット、無地のスタジオ背景を備えた黒いバックパックが写っています。
「glm4v-analyze-image」を使用しています。 グラフとラベルがあるダッシュボードのスクリーンショット。
期待される結果:
- 見えるテキストには、ダッシュボードのタイトル、指標ラベル、グラフの凡例が含まれています。
- レイアウトは、上部のサマリー行と、その下に複数のグラフパネルを配置しています。
- 一部の小さなラベルは、確実に読み取るためにより高解像度の画像が必要な場合があります。
「glm4v-analyze-image」を使用しています。 人物と車両が写っている街路シーン。
期待される結果:
このシーンでは、駐車中の車の近くに歩行者がいるように見えます。一部の人物が部分的に隠れているため、正確な人数は不確かです。
セキュリティ監査
安全Static command findings are false positives caused by Markdown code fences and inline backticks in SKILL.md. The URL findings are placeholder image examples, and the entropy finding is explained by readable multilingual Markdown. No prompt injection, hidden command execution, or malicious data-exfiltration intent was found.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (18)
🌐 ネットワークアクセス (7)
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<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ck991357-glm4v-analyze-image.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
CK991357. (2026). glm4v-analyze-image security audit report (audit version 8) [Author version 1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ck991357-glm4v-analyze-image/audits/8BibTeX形式の引用
@techreport{ck991357-ck991357-glm4v-analyze-image-2026,
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}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "glm4v-analyze-image security audit report (audit version 8)"
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type: report
authors:
- name: "CK991357"
date-released: "2026-07-05"
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identifiers:
- type: other
value: "skillstore:ck991357-glm4v-analyze-image:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高作成できるもの
商品画像レビュー
カタログ作成のために、商品写真を要約し、見える属性を特定し、不足している詳細を指摘します。
ドキュメントスクリーンショットの読解
迅速なトリアージやメモ作成のために、スクリーンショットから見えるテキストとレイアウトの詳細を抽出します。
研究画像の検査
研究ワークフロー中に、図表、シーン、参照画像について焦点を絞った視覚的な質問を行います。
これらのプロンプトを試す
この画像をわかりやすく説明してください。主な被写体、場所、見える物体、全体的な雰囲気を含めてください。
画像から見える証拠だけを使って、この質問に答えてください: [question]。画像が不鮮明な場合はその旨を述べてください。
画像内の見えるテキストを読み取ってください。その後、レイアウト、見出し、表、ラベル、重要な視覚的階層を説明してください。
画像を段階的に分析してください。物体、関係、テキスト、色、技術的詳細、不確実性、追加確認事項を網羅してください。
ベストプラクティス
- 認証なしでモデルがアクセスできる直接の画像URLを使用してください。
- 数、テキスト、小さな詳細の正確性が重要な場合は、具体的な質問をしてください。
- 曖昧な領域や低品質な画像については、不確実性に関する注記を求めてください。
回避
- 非公開またはセンシティブな画像を公開URL経由で送信しないでください。
- 身元確認、医療、法律、安全性に関わる重要な結論をモデルに依存しないでください。
- タスクで正確なフィールドや焦点を絞った証拠が必要な場合、曖昧なプロンプトを使用しないでください。