スキル py-pydantic-patterns

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py-pydantic-patterns

Name: py-pydantic-patterns
Author: CJHarmath

コンテンツリビジョン r1 安全 ⚙️ 外部コマンド

Pydantic v2 モデルを正しく構築する

Pydantic v1 の習慣は、バリデーションやシリアライゼーションの不具合を引き起こす可能性があります。このスキルは、スキーマ、バリデーター、設定、ユニオン、シリアライゼーションに関する Pydantic v2 のパターンを提供します。

対応: Claude Codex Code(CC)

🥉 78 ブロンズ

自分のエージェントでインストール

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エージェントリクエスト

Review the Skillstore skill "py-pydantic-patterns" from https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/cjharmath-py-pydantic-patterns.md 署名済み manifest GET /api/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/lockfile

テストする

「py-pydantic-patterns」を使用しています。開発者が Config、validator、dict メソッドを使用するモデルの移行方法を質問しています。

期待される結果:

各 v1 構成要素を v2 の置き換え先に対応付ける移行チェックリスト。
モデル設定、バリデーターデコレーター、モデルダンプ動作に関する注記。
バリデーションとシリアライゼーションのエッジケース向けの短いテスト計画。

「py-pydantic-patterns」を使用しています。 API チームがスコア、評価、任意のメモ用のリクエストモデルを必要としています。

期待される結果:

フィールド制約とデフォルト処理を含むスキーマ設計計画。
バリデーションエラーと OpenAPI の説明に関するガイダンス。
再利用可能な制約付き型に関する推奨事項。

「py-pydantic-patterns」を使用しています。レビュアーがリリース前にレスポンスのシリアライゼーションを確認したいと考えています。

期待される結果:

除外フィールド、エイリアス、計算フィールド、シリアライザーメソッドを扱うレビュー概要。
レスポンス契約を公開する前にテストすべきリスク。

セキュリティ監査

安全

v8 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く

All static findings are false positives caused by Markdown code fences, inline-code formatting, or benign local grep examples in SKILL.md. No prompt injection, data exfiltration intent, destructive behavior, or unauthorized command execution was found.

スキャンされたファイル

359

解析済み行数

レビュー項目

誤検知を無視

最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。

監査者: codex 監査履歴を表示 →

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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。

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https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/security.svg)](https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

CJHarmath. (2026). py-pydantic-patterns security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/audits/8

BibTeX形式の引用

@techreport{cjharmath-cjharmath-py-pydantic-patterns-2026,
  author = {CJHarmath},
  title = {py-pydantic-patterns security audit report (audit version 8)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {8},
  url = {https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/audits/8},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "py-pydantic-patterns security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "CJHarmath"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/audits/8"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:cjharmath-py-pydantic-patterns:audit:8"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore スコア

このスコアの理由証拠の信頼度: 高

アーキテクチャ

保守性

コンテンツ

コミュニティ

仕様準拠

作成できるもの

レガシー Pydantic モデルを移行する

v1 のバリデーター、設定クラス、ダンプメソッドを Pydantic v2 の同等機能に置き換えます。

API リクエストスキーマを設計する

明確なバリデーションエラーと OpenAPI と相性のよいフィールドメタデータを備えた、制約付き入力モデルを作成します。

レスポンスのシリアライゼーションをレビューする

API レスポンスとして公開する前に、モデル出力、計算フィールド、エイリアス、除外フィールドを確認します。

これらのプロンプトを試す

シンプルなモデルを作成する

このリクエストボディ用の Pydantic v2 モデルを作成してください。フィールド制約、役立つエラーメッセージ、シリアライゼーションのガイダンスを含めてください。

v1 パターンを変換する

この Pydantic モデルに v1 パターンがないかレビューしてください。必要な v2 変更をそれぞれ列挙し、より安全な置き換えを説明してください。

関連フィールドをバリデーションする

これらの関連フィールド向けの Pydantic v2 バリデーターを設計してください。フィールドバリデーターとモデルバリデーターをいつ使い分けるべきかも含めてください。

ポリモーフィックなレスポンスをモデル化する

これらのポリモーフィックなレスポンス向けの Pydantic v2 スキーマ戦略を設計してください。識別付きユニオンを使用し、シリアライゼーションのトレードオフを説明してください。

ベストプラクティス

モデルを追加または変更する際は、Pydantic v2 API を一貫して使用します。
バリデーターの変更には、無効値、欠損値、境界値のテストを組み合わせます。
フィールドが異なる場合は、リクエスト、レスポンス、作成、読み取り、更新のスキーマを分離して保ちます。

回避

同じスキーマ内で v1 バリデーターと v2 モデル設定を混在させること。
属性ベースのモデルバリデーションを有効にせずに ORM オブジェクトを返すこと。
モデルシリアライザーではなく、その場限りのレスポンスコードにシリアライゼーションルールを隠すこと。

よくある質問

このスキルは Pydantic v1 をサポートしていますか？

Pydantic v2 に重点を置き、一般的な v1 パターンは移行時の参照としてのみ説明します。

プロジェクトを自動的に更新できますか？

いいえ。ガイダンスとレビューパターンを提供しますが、ファイル変更には別のコーディングタスクが必要です。

FastAPI と連携しますか？

はい。スキーマ、バリデーション、シリアライゼーションのパターンは、FastAPI のリクエストモデルとレスポンスモデルに役立ちます。

データベースモデルのガイダンスは含まれていますか？

ORM オブジェクト向けの属性ベースのバリデーションは扱いますが、データベースモデリングを教えるものではありません。

古い v1 の使用箇所を見つけるのに役立ちますか？

はい。一般的な v1 パターン向けのシンプルなローカル検索コマンドが含まれています。

Pydantic ドキュメントの代わりになりますか？

いいえ。一般的な実装作業とレビュー作業向けのコンパクトなパターンガイドです。

開発者情報

作成者

CJHarmath

ライセンス

MIT

Skillstore リビジョン

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/CJHarmath/claude-agents-skills/tree/main/skills/py-pydantic-patterns

参照

dd4a3ef9f20ddf38830950b4bb713df96b431fd6

メンテナンスの新しさ

2026/7/18

利用状況

6 ダウンロード · 208 閲覧

ファイル構成

pytest TDDでPythonテストを構築

作成者 89jobrien

Pythonチームは、TDDの規律を失わずに、一貫したテスト、カバレッジ、レポートを必要とすることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、pytestに焦点を当てたワークフロー、例、レポート作成ガイダンスを提供します。

コーディング＆開発表示

py-pydantic-patterns

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リスク要因

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BibTeX形式の引用

CITATION.cff

Skillstore スコア

作成できるもの

レガシー Pydantic モデルを移行する

API リクエストスキーマを設計する

レスポンスのシリアライゼーションをレビューする

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ベストプラクティス

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