スキル postgres-performance
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postgres-performance
コンテンツリビジョン r1 安全 ⚙️ 外部コマンド🔑 環境変数
PostgreSQLパフォーマンスの最適化
遅いデータベースクエリは、アプリケーションの信頼性とスケーラビリティを損ないます。このスキルは、より高速なクエリ、安全なマイグレーション、より明確な監視のための実践的なPostgreSQLパターンを提供します。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
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エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "postgres-performance" from https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/cjharmath-postgres-performance/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「postgres-performance」を使用しています。 クエリがassessmentsをuserでフィルターし、recent rowsをソートします。
期待される結果:
- sequential scansとsort costについて実行計画を確認します。
- フィルターと並び順に沿ったcomposite indexを使用します。
- デプロイ前にbufferとtiming metricsで検証します。
「postgres-performance」を使用しています。 バッチジョブが数百万件のunprocessed eventsを更新します。
期待される結果:
- 行を小さなバッチで処理します。
- アクティブなworkerをブロックしないlockingを使用します。
- バッチ間でcommitし、負荷が高い場合は短くpauseします。
「postgres-performance」を使用しています。 大きなテーブル上のdashboard countが遅いです。
期待される結果:
- 概算件数にはestimatesを使用します。
- 正確で頻繁に使うmetricsにはcountersを維持します。
- 複雑な集計にはmaterialized viewsを検討します。
セキュリティ監査
安全v8 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く
The flagged external command patterns are markdown code fences and inline backticks in SQL/Python examples, not executable shell usage. The flagged database URLs and reconnaissance patterns are placeholder variables and instructional queries inside examples. No prompt injection or data exfiltration intent was found.
1
スキャンされたファイル
441
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (32)
SKILL.md:18-33 SKILL.md:33-37 SKILL.md:37-43 SKILL.md:43-50 SKILL.md:50-57 SKILL.md:57-69 SKILL.md:69-77 SKILL.md:77-90 SKILL.md:90-101 SKILL.md:101-118 SKILL.md:118-121 SKILL.md:121-138 SKILL.md:138-144 SKILL.md:144-175 SKILL.md:175-178 SKILL.md:178-202 SKILL.md:202-208 SKILL.md:208-233 SKILL.md:233-239 SKILL.md:239-260 SKILL.md:260-263 SKILL.md:263-274 SKILL.md:274-280 SKILL.md:280-293 SKILL.md:293-299 SKILL.md:299-319 SKILL.md:319-330 SKILL.md:330-350 SKILL.md:350-356 SKILL.md:356-384 SKILL.md:384-390 SKILL.md:390-424
🔑 環境変数 (3)
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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[](https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/cjharmath-postgres-performance/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/cjharmath-postgres-performance.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
CJHarmath. (2026). postgres-performance security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance/audits/8BibTeX形式の引用
@techreport{cjharmath-cjharmath-postgres-performance-2026,
author = {CJHarmath},
title = {postgres-performance security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "postgres-performance security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "CJHarmath"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:cjharmath-postgres-performance:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
83
仕様準拠
作成できるもの
遅いクエリの診断
バックエンドエンジニアは、遅いクエリの発見から実行計画の分析、インデックス検証まで、調査を体系化できます。
スケーラブルなデータアクセスの設計
アプリケーションアーキテクトは、負荷が増える前にpagination、batching、replicas、partitioning、cachingパターンを選択できます。
データベース健全性のレビュー
データベース管理者は、監視チェックリストを使ってbloat、unused indexes、long-running queriesを見つけられます。
これらのプロンプトを試す
遅いクエリをレビューする
遅いPostgreSQLクエリがあります: [paste query]。考えられるボトルネックを分析し、安全な次の手順を提案してください。
インデックス戦略を設計する
このテーブル構造とワークロードを前提に: [details]、フィルター、ソート、頻繁な読み取り向けのPostgreSQLインデックスを提案してください。
大規模Paginationを計画する
このフィード向けにcursor paginationを設計してください: [requirements]。cursor fields、ordering rules、index guidanceを含めてください。
本番ワークロードを監査する
これらのEXPLAIN plans、pg_stat_statements rows、schema notesを使用してください: [data]。リスク、労力、影響に基づいて修正を優先順位付けしてください。
ベストプラクティス
- インデックスを変更する前に、実際のexecution plansで測定します。
- 本番環境の書き込みを継続する必要がある場合は、indexesをconcurrentlyで作成します。
- 各最適化を、変更前後のlatency dataで検証します。
回避
- 実際のクエリフィルターや並び順に一致しないindexesを追加すること。
- 増え続けるテーブルで大きなOFFSET paginationを使用すること。
- invalidation planなしにcachedまたはdenormalized dataを更新すること。
よくある質問
このスキルはデータベースコマンドを実行しますか？
いいえ。ガイダンスと例を提供します。どのコマンドを実行するかは、ユーザーまたはエージェントが選択する必要があります。
ライブPostgreSQLデータベースを自動的にチューニングできますか？
いいえ。的確な助言を行うには、queries、plans、metrics、schema detailsの提供が必要です。
SQLAlchemyをサポートしていますか？
はい。cursor pagination、batching、connection pools向けのSQLAlchemy例を含みます。
どのパフォーマンス領域を扱いますか？
query plans、indexes、pagination、batches、aggregations、pools、replicas、partitioning、caching、monitoringを扱います。
本番インシデントに適していますか？
インシデント中の分析を体系化できますが、本番環境の変更には引き続きレビュー、テスト、ロールバック計画が必要です。
Claude、Codex、Claude Codeで使用できますか？
はい。レポートにはClaude、Codex、Claude Codeのサポートが記載されています。